Goon使用 Make.com, JSON2Video, Airtable 和 OpenAI 自动化视频创作
自动化视频创作可以节省时间和精力，而且使用正确的工具，可以高效完成。在本文中，我们将探讨如何使用 Make.com, JSON2Video, Airtable 和 OpenAI 自动化视频创作。我们将涵盖从导入蓝图到将最终视频上传到 YouTube 的整个设置自动化的过程。
自动化蓝图简介
自动化蓝图可在 Skool 社区网站上找到，它提供了一份全面的指南，介绍了如何自动化视频创作。蓝图包括如何导入 Airtable 基础、配置 OpenAI Chat Completion 模块以及在 Make.com 中设置模块以生成动态短视频的逐步教程。
安装蓝图和设置 Airtable
要开始自动化，我们需要安装蓝图并设置 Airtable。首先，在 Make.com 中创建一个新场景并导入蓝图。然后，复制 Airtable 的基础并设置视频详细信息的列。这些列包括短标题、视频风格、语言、声音、场景数量、声音模型、图像模型和最终视频。
配置 Airtable 列
Airtable 列在确定视频详细信息方面至关重要。短标题列是单行文本字段，而视频风格列是单选。我们可以选择各种风格，如卡通、照片写实或动画。语言列也是单选，我们可以选择各种语言，包括英语、西班牙语或法语。
在 Make.com 中设置模块
设置好 Airtable 后，我们需要在 Make.com 中设置模块。第一个模块是 Airtable 连接模块，我们使用 token 或密钥连接我们的 Airtable 账户。然后选择我们之前创建的基础和表，并选择适当的设置。
配置 OpenAI Chat Completion 模块
下一个模块是 OpenAI Chat Completion 模块，我们使用聊天完成功能并选择 GPT-40 mini 模型。然后设置提示和响应格式为 JSON 对象，并启用解析 JSON 响应选项。
解析 JSON 并创建自定义数据结构
配置好 OpenAI Chat Completion 模块后，我们需要解析 JSON 响应并创建自定义数据结构。我们使用 JSON 解析模块解析 JSON 响应，并创建一个包含视频标题、描述和关键词的自定义数据结构。
等待视频渲染并上传到 YouTube
创建自定义数据结构后，我们需要等待视频渲染并将其上传到 YouTube。我们使用 JSON2Video 的等待渲染模块来等待视频渲染，然后使用 HTTP 请求模块检索生成的视频文件。
更新 Airtable 中的记录
将视频上传到 YouTube 后，我们需要更新 Airtable 中的记录，以表明视频已发布到 YouTube。我们使用更新记录模块更新记录并存储 YouTube URL。
测试自动化
最后，我们通过在 Airtable 中添加新记录并运行 Make.com 中的场景来测试自动化。我们可以看到视频正在生成并上传到 YouTube，Airtable 中的记录也在更新。
结论
总之，使用 Make.com, JSON2Video, Airtable 和 OpenAI 自动化视频创作可以节省时间和精力。通过本文中的步骤，您可以创建一个生成动态短视频的综合自动化系统，只需一键即可完成。
额外的技巧和提示
对于想进一步探索的用户，这里有一些额外的技巧和提示：
- 使用 JSON2Video 工具箱模块自定义视频设置。
- 尝试不同的声音模型和图像模型，找到最适合您的那一款。
- 使用 OpenAI Chat Completion 模块为您的视频生成自定义标题、描述和关键词。
加入社区
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最后的想法
最后，自动化视频创作可以成为内容创作者的改变者。有了正确的工具和一点点创造力，您可以轻松生成高质量的视频。
感谢观看
感谢观看关于使用 Make.com, JSON2Video, Airtable 和 OpenAI 自动化视频创作的教程。不要忘记