Tendencias de IA en 2025: Qué Esperar

El mundo de la IA está cambiando rápidamente, y es fundamental mantenerse informado sobre las últimas tendencias y desarrollos. En este artículo, exploraremos las ocho tendencias importantes de IA en 2025, según las predicciones de Martin Keen, Master Inventor de IBM.

Introducción a las tendencias de IA en 2025

Introducción a la importancia de las tendencias de IA en 2025 El artículo comienza con una introducción a la importancia de las tendencias de IA en 2025. Martin Keen comparte sus conjeturas educadas sobre las tendencias más importantes de IA para el próximo año. Menciona que tiene experiencia en predecir tendencias de IA, habiendo hecho lo mismo para 2024, y ahora comparte sus ideas para 2025.

Tendencia 1: IA Agénica

Entendiendo la IA Agénica y su importancia La primera tendencia discutida es la IA Agénica, que se refiere a sistemas inteligentes que pueden razonar, planificar y tomar acción. Estos sistemas pueden descomponer problemas complejos en planes de múltiples pasos y interactuar con herramientas y bases de datos para lograr objetivos. Martin Keen menciona que, si bien los modelos actuales luchan con la razón lógica consistente, se necesitarán mejores modelos en 2025 para mejorar la utilidad de los agentes de IA.

Tendencia 2: Computación de inferencia

Entendiendo la computación de inferencia y su significado La segunda tendencia es la computación de inferencia, que se refiere a la capacidad de los modelos de IA para pasar tiempo "pensando" antes de dar una respuesta. Este tiempo de pensamiento es variable y se basa en la cantidad de razonamiento requerido. Martin Keen explica que los modelos de computación de inferencia son interesantes porque el razonamiento de inferencia se puede ajustar y mejorar sin necesidad de entrenar y ajustar el modelo subyacente.

Tendencia 3: Modelos muy grandes

Entendiendo los modelos muy grandes y su potencial La tercera tendencia es los modelos muy grandes, que consisten en muchos parámetros refinados durante el proceso de entrenamiento. Martin Keen menciona que la próxima generación de modelos es probable que sea mucho más grande que los actuales, con algunos modelos que podrían tener hasta 50 billones de parámetros.

Tendencia 4: Modelos muy pequeños

Entendiendo los modelos muy pequeños y sus ventajas La cuarta tendencia es los modelos muy pequeños, que solo tienen unos pocos miles de millones de parámetros. Estos modelos no requieren enormes centros de datos cargados con pilas de GPU para funcionar y pueden ejecutarse en laptops o incluso teléfonos. Martin Keen menciona que tiene un modelo de 2 mil millones de parámetros ejecutándose en su laptop, que no requiere una gran potencia computacional.

Tendencia 5: Casos de uso avanzados

Entendiendo los casos de uso avanzados y sus aplicaciones La quinta tendencia es los casos de uso avanzados, que incluyen bots de servicio al cliente que pueden resolver problemas complejos, sistemas de IA que pueden optimizar proactivamente redes de TI enteras y herramientas de seguridad que pueden adaptarse a nuevas amenazas en tiempo real. Martin Keen menciona que estos casos de uso serán más comunes en 2025.

Tendencia 6: Memoria casi infinita

Entendiendo la memoria casi infinita y sus implicaciones La sexta tendencia es la memoria casi infinita, que se refiere a la capacidad de los modelos de IA para recordar grandes cantidades de información. Martin Keen menciona que estamos llegando a una era en la que los bots de servicio al cliente pueden recordar cada conversación que han tenido con nosotros.

Tendencia 7: Augmentación humana en el bucle

Entendiendo la augmentación humana en el bucle y su potencial La séptima tendencia es la augmentación humana en el bucle, que se refiere a la capacidad de los sistemas de IA para trabajar juntos con humanos para lograr mejores resultados. Martin Keen menciona que esta tendencia es importante porque permite a los profesionales aumentar las herramientas de IA en su flujo de trabajo sin necesidad de ser expertos en IA.

Tendencia 8: Elección del público

La última tendencia es la elección del público, con Martin Keen pidiendo a los espectadores que compartan sus pensamientos sobre qué creen que será una tendencia importante de IA en 2025.

Conclusión

En conclusión, las ocho tendencias de IA en 2025, según las predicciones de Martin Keen, son IA Agénica, computación de inferencia, modelos muy grandes, modelos muy pequeños, casos de uso avanzados, memoria casi infinita, augmentación humana en el bucle y elección del público. Estas tendencias tienen el potencial de dar forma al futuro de la IA y sus aplicaciones en diversas industrias. A medida que el campo de la IA continúa evolucionando, es fundamental mantenerse informado sobre los últimos desarrollos y tendencias para permanecer competitivo y adaptarse al cambiante panorama.