Cómo la IA cambia la experiencia de compra en línea

La inteligencia artificial generativa (IA) se ha convertido en un jugador importante en el espacio de compras en línea. Las empresas están aprovechando la IA no solo para agilizar procesos, sino también para revolucionar cómo se desarrollan, comercializan y venden los productos. Sin embargo, la gran pregunta sigue siendo: ¿realmente ha mejorado la IA nuestra experiencia de compra? Para explorar esto, Mia Sato de The Verge realizó una profunda inmersión en plataformas y herramientas de compra impulsadas por IA, incluyendo una sesión de prueba con la marca de moda impulsada por IA, Finesse, mientras probaba herramientas de comercio electrónico relacionadas. Desglosamos este fascinante viaje en detalle.

El papel creciente de la IA en las compras en línea

Las empresas en el sector del comercio electrónico están implementando IA en casi cada etapa de sus operaciones. Desde la creación de productos hasta el compromiso con los clientes y la asistencia en ventas, se cree que la IA es la clave para desbloquear nuevas eficiencias y experiencias.

Por ejemplo:

• eBay permite a sus vendedores generar automáticamente descripciones de productos.
• Amazon implementa una función de "ajuste de IA" para ayudar a los usuarios a seleccionar la talla de ropa correcta.
• Shopify, un gigante en el ecosistema del comercio electrónico, ofrece herramientas de IA para editar imágenes de productos y crear copias para sitios web.
• Incluso Levi’s experimentó (aunque de manera controvertida) con modelos generados por IA para aumentar la representación y diversidad sin realmente contratar nuevo talento.

Según los vendedores y plataformas, tales herramientas simplifican las operaciones y permiten listados de productos más rápidos y detallados. Teóricamente, las aplicaciones de IA aquí sirven a ambas partes: los vendedores utilizan menos recursos mientras presentan páginas de productos pulidas, y los compradores disfrutan de lo que se pretende que sea una experiencia de compra más fluida. Pero, ¿qué tan precisa es esta hipótesis en la práctica?

El impacto principal de la IA en las herramientas de compra en línea comienza aquí.

La casa de moda impulsada por IA: Finesse

Uno de los ejemplos más destacados, o quizás prototipos experimentales, de uso de IA en el comercio electrónico es Finesse, una marca de moda impulsada por IA que utiliza datos para identificar y fabricar ropa de tendencia. Establecida en 2021, Finesse se comercializa como la primera marca de moda verdaderamente impulsada por IA. Sus algoritmos propietarios extraen información de plataformas de redes sociales y secciones de comentarios para identificar tendencias, recopilar sentimientos de los usuarios y predecir cuánta inventario producir, con el objetivo de evitar la sobreproducción desperdiciada vista en la moda tradicional.

La experiencia en su sitio web es una mezcla de lo irreal y lo altamente curado. Muchos de los diseños exhibidos son imágenes digitales renderizadas en 3D, dependiendo en gran medida de conceptos de moda digital en lugar de pruebas de prendas reales. Desde versiones reinventadas de looks de celebridades, como el vestido de Grammy de Taylor Swift, hasta atuendos adoptados de tendencias virales en TikTok, Finesse recicla efectivamente los sueños de moda de internet en productos listos para comprar.

Pero este sistema no está exento de problemas. Mientras Finesse se enorgullece de predecir las necesidades de los compradores, los artículos agotados en su plataforma sugieren fallos en la previsión de su algoritmo. Por ejemplo, a pesar de afirmar un control de inventario preciso, uno de los diseños más buscados no estaba disponible durante la sesión de Mia. Esto plantea preguntas sobre cuán efectivos son realmente sus métodos de IA.

Finesse presume de un uso integral de IA para modelar tendencias y generar vestimenta.

El impacto más amplio de la IA generativa en el comercio minorista

La moda no es la única industria donde la IA generativa ha dejado huellas. En múltiples dominios del comercio minorista en línea, el contenido generado por IA es común— a veces incluso engañoso. En plataformas visuales como Instagram, por ejemplo, a menudo se difunden imágenes de inspiración de tejido que son inconfundiblemente generadas por IA.

De manera similar, en plataformas de entrega de alimentos como DoorDash, muchas imágenes de restaurantes revelan platos que no son fotos reales, sino representaciones digitales. Estas tergiversaciones pueden confundir a los consumidores sobre lo que están comprando, ya sea una comida que luce irrealmente perfecta o un patrón de manualidades para algo que no existe en la vida real.

Las plataformas de comercio electrónico como Etsy y Amazon también enfrentan desafíos. Los vendedores publican frecuentemente fotos manipuladas por IA de productos como suéteres para mascotas, creando expectativas que pueden no coincidir con la realidad. Sin embargo, estos listados aún generan ventas—demostrando cuán fácilmente las representaciones digitales pueden manipular la confianza del consumidor cuando se colocan estratégicamente junto a contenido genuino.

Algunos contenidos minoristas generados por IA se sienten notablemente “raros” para ojos entrenados.

Nuestro pedido de Finesse: Unboxing y prueba

Aquí llega la parte más esperada—realmente abrir y probar ropa de la colección influenciada por IA de Finesse. Según Mia, aunque algunos de los artículos se alineaban visualmente con lo que se publicitaba en el sitio web, rápidamente comenzaron a surgir problemas significativos.

Por ejemplo:

• Botas: Estas botas "convertibles" se veían prometedoras en línea, pero resultaron poco prácticas en la vida real. Los sujetadores estaban en posiciones incómodas, y el material no daba ninguna sensación de durabilidad. Mia las describió como “cómo la IA diseñaría una bota sin entender la anatomía humana.”
• Vestido negro de punto: La costura se notaba visiblemente separándose en las costuras, y la construcción general gritaba "calidad de moda rápida." Aunque pasable, ofrecía evidencia clara de que el ajuste digital no es infalible cuando se trata de la usabilidad en el mundo real.
• Copia del vestido de Taylor Swift: Un réplica del look de Grammy de Taylor era casi inusable debido a problemas de comodidad. Sus acentos florales seguían cayendo—algo fácil de pasar por alto en maquetas digitales pero obvio en persona.

Mia examina si los diseños inspirados por IA de Finesse cumplen con las expectativas.

Esta parte de la reseña subrayó los riesgos de omitir la prototipación esencial de prendas y el modelado en persona.

Vendiendo utilizando herramientas de IA: Pebblely y eBay

Después de la reseña de unboxing, Mia decidió vender algunos productos de Finesse y explorar herramientas de IA diseñadas para mejorar los esfuerzos de reventa. Entra Pebblely, una plataforma que utiliza IA para crear fondos, escenarios mock-up e incluso reemplazar maniquíes para visuales de productos.

Aunque innovador en teoría, Pebblely presentó su propio conjunto de problemas. Algunas imágenes generadas por IA distorsionaron gravemente la anatomía humana (piensa en brazos extra), mientras que otras no incluían elementos como pantalones que los usuarios solicitaron explícitamente. Claramente, las herramientas de puesta en escena de IA están lejos de ser perfectas.

Luego vinieron las descripciones impulsadas por IA de eBay. Desafortunadamente, esta característica tampoco impresionó. Las descripciones generadas por la IA de eBay se centraron en detalles vagos y sobreabundantes sobre combinaciones de colores o cumplidos generales sobre el artículo, fallando en ofrecer información real de compra— para los vendedores y compradores, descripciones engañosas podrían invitar a fricciones innecesarias.

Pebblely lucha por producir exhibiciones de productos generadas por IA realistas.

Las descripciones generadas no logran agregar valor significativo.

¿Mejoró la IA la experiencia de compra?

Después de probar productos de Finesse y herramientas de reventa impulsadas por IA, una cosa es evidente: aunque la IA generativa introduce posibilidades emocionantes, hay limitaciones a sus eficiencias en entornos minoristas.

Del lado positivo:

1. Los artículos de Finesse se parecían en gran medida a sus contrapartes en línea. Esto refleja un avance en la imagen digital alineándose con lo que los clientes ven en su carrito.
2. Herramientas como Pebblely demuestran cierta promesa en hacer que el comercio electrónico sea más accesible para vendedores pequeños— aunque con espacio para mejoras significativas.

Sin embargo, los aspectos negativos seguían siendo evidentes:

1. La comodidad, calidad y usabilidad práctica de las prendas diseñadas por IA dejan mucho que desear. La dependencia de Finesse en la prototipación digital crea una clara brecha en asegurar ropa bien hecha.
2. Las descripciones de productos generadas por IA—ya sea en gigantes del comercio electrónico como eBay o en plataformas más pequeñas—se leen como contenido de relleno poco útil en lugar de puntos de venta informados.

En última instancia, Mia concluye que la IA no mejoró su experiencia de compra—los productos fueron más rápidos de producir y vender, pero no necesariamente mejores. A medida que la IA generativa se infiltra aún más en los paisajes digitales, la conciencia del consumidor consciente será crucial.

Los consumidores deben permanecer cautelosos al evaluar compras generadas o moderadas por IA.

Conclusión

La IA generativa ha transformado indudablemente la forma en que las empresas y los consumidores interactúan dentro del ecosistema de compras en línea, ofreciendo herramientas que son simultáneamente innovadoras y problemáticas. Si bien marcas como Finesse demuestran que la moda rápida impulsada por IA es posible, sus deficiencias enfatizan que no hay sustituto para la prototipación en el mundo real cuando se requieren calidad y comodidad.

Para plataformas de reventa y herramientas de comercio electrónico como Pebblely y eBay, está claro que se necesita mucho desarrollo antes de que las herramientas de IA logren confiabilidad y valor para todos los usuarios involucrados.

A medida que avanzamos en este paisaje de compras impulsado por IA, el consejo para los consumidores es simple pero crítico: Lee cuidadosamente, elige conscientemente y verifica dos veces lo que hay en tu carrito. Si bien la IA puede causar sensación, los humanos siguen siendo los mejor equipados para ofrecer un juicio reflexivo antes de hacer clic en "Comprar ahora."