GoonConstruyendo un Agente de Investigación de Empresas
Este artículo proporciona una guía paso a paso sobre cómo construir y evaluar un agente de investigación de empresas. El agente recibe información de la empresa y un esquema para investigar y utiliza Tavily para realizar la investigación.
Introducción
El agente está diseñado para realizar investigaciones abiertas sobre empresas y salida un esquema estructurado. El proceso de investigación implica generar consultas de búsqueda, realizar investigaciones web y extraer información relevante. El agente utiliza un esquema predeterminado si no se proporciona uno por el usuario.
El Proceso de Investigación
El proceso de investigación comienza con el usuario que proporciona un nombre de empresa y opcionalmente un esquema. El agente genera consultas de búsqueda en función del nombre de la empresa y realiza investigaciones web utilizando Tavily. Los resultados se utilizan para extraer información relevante y poblar el esquema.
Evaluación
El rendimiento del agente se evalúa utilizando un conjunto de pruebas y lsmith. El proceso de evaluación implica definir una función de objetivo que recibe entradas y salida una puntuación. La puntuación se utiliza para determinar el rendimiento del agente.
Caso de Uso de Ejemplo
Se proporciona un caso de uso de ejemplo para demostrar cómo el agente se puede utilizar para investigar una empresa. El agente puede identificar correctamente la descripción de la empresa, el CEO y la información de financiación.
Imágenes
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Conclusión
El agente de investigación de empresas es una herramienta poderosa para realizar investigaciones abiertas sobre empresas. El rendimiento del agente se puede evaluar utilizando un conjunto de pruebas y lsmith, y los resultados se pueden utilizar para mejorar el rendimiento del agente. Con la capacidad de generar consultas de búsqueda, realizar investigaciones web y extraer información relevante, el agente de investigación de empresas es un recurso valioso para cualquier persona que desee investigar empresas.