GoonConstrucción de un Agente de Inteligencia Artificial Modular con Postman Flows
Postman Flows es una herramienta poderosa para orquestar API, LLM y bases de datos vectoriales para construir sistemas inteligentes. En este artículo, exploraremos cómo combinar incrustaciones vectoriales, búsqueda semántica y toma de decisiones LLM en Postman Flows para crear un agente de inteligencia artificial modular.
Introducción a Postman Flows
Postman Flows es una interfaz visual para construir y orquestar API. Permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo modulares y reutilizables que se pueden integrar fácilmente en sistemas más grandes. Con Postman Flows, puedes construir una arquitectura de agente de inteligencia artificial de tres etapas que combina incrustaciones vectoriales, búsqueda semántica y toma de decisiones LLM.
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Etapa 1: Generación de Incrustaciones
La primera etapa de la arquitectura del agente de inteligencia artificial es la generación de incrustaciones. Esta etapa toma la entrada de texto y la convierte en una representación vectorial utilizando la API de Incrustaciones de OpenAI. El bloque de generación de incrustaciones es un componente crucial del agente de inteligencia artificial, ya que permite al agente capturar el significado semántico de la entrada de texto.
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Etapa 2: Búsqueda de Similitud Vectorial
La segunda etapa de la arquitectura del agente de inteligencia artificial es la búsqueda de similitud vectorial. Esta etapa utiliza el motor de búsqueda vectorial Pinecone para encontrar los resultados más relevantes de la base de conocimientos. El bloque de búsqueda de similitud vectorial es una herramienta poderosa para encontrar coincidencias semánticas, ya que puede capturar matices en el lenguaje que no pueden ser capturados por la búsqueda de palabras clave tradicional.
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Etapa 3: Toma de Decisiones con LLM
La tercera etapa de la arquitectura del agente de inteligencia artificial es la toma de decisiones con LLM. Esta etapa utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para evaluar los resultados de la búsqueda y tomar una decisión basada en la entrada. El bloque LLM es un componente crucial del agente de inteligencia artificial, ya que permite al agente tomar decisiones informadas basadas en el significado semántico de la entrada.
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Pruebas del Agente de Inteligencia Artificial
Para probar el agente de inteligencia artificial, podemos utilizar una pregunta del cliente sobre el pago de una factura no pagada. Podemos configurar un escenario de prueba con una pregunta normalizada y un ejemplo de correo electrónico del cliente. El agente de inteligencia artificial puede procesar la entrada y proporcionar una respuesta basada en los resultados de la búsqueda y la toma de decisiones LLM.
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Conclusión
En este artículo, hemos explorado cómo construir un agente de inteligencia artificial modular con Postman Flows. Hemos visto cómo combinar incrustaciones vectoriales, búsqueda semántica y toma de decisiones LLM para crear una arquitectura de agente de inteligencia artificial poderosa. Con Postman Flows, puedes construir sistemas inteligentes que pueden capturar el significado semántico de la entrada de texto y tomar decisiones informadas basadas en esa entrada.
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Desarrollo Futuro
El futuro del desarrollo de inteligencia artificial con Postman Flows es emocionante. Con la capacidad de crear flujos de trabajo modulares y reutilizables, los desarrolladores pueden construir sistemas inteligentes que se pueden integrar fácilmente en sistemas más grandes. A medida que la tecnología de inteligencia artificial continue evolucionando, podemos esperar ver agentes de inteligencia artificial más poderosos y sofisticados que pueden capturar el significado semántico de la entrada de texto y tomar decisiones informadas basadas en esa entrada.
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En el próximo vídeo, exploraremos cómo integrar el agente de inteligencia artificial en un flujo de trabajo de evento completo. Veremos cómo utilizar el agente de inteligencia artificial para tomar decisiones informadas basadas en el significado semántico de la entrada de texto y cómo integrar el agente de inteligencia artificial en un sistema más grande. ¡Mantén tus ojos atentos para más contenido de API y AI, y gracias por ver!