Construyendo una App de Productividad con AI

El mundo del desarrollo de aplicaciones se ha vuelto cada vez más dependiente de la inteligencia artificial (AI) para optimizar los procesos, mejorar la experiencia del usuario y mejorar la funcionalidad. En este artículo, profundizaremos en el proceso de construcción de una app de productividad utilizando AI, centrándonos en aspectos clave como encontrar una idea de app viral, diseñar la app, estructurar su base e implementar funciones impulsadas por AI.

Encontrando una Idea de App Viral

Este es el punto de partida para construir una app exitosa, entendiendo qué hace que una app se vuelva viral Encontrar una idea de app viral se trata de resolver un problema real de una manera sencilla. Implica identificar un problema común que sea extremadamente frustrante o emocional, ya que las personas descargan aplicaciones para resolver sus puntos débiles. La idea debe cumplir tres criterios: debe resolver un problema real, ser simple y ser compartible. Chatear con ChatGPT puede ayudar a determinar si una idea es buena o no.

Diseñando la App

Mobbin se utiliza para la inspiración del diseño, proporcionando acceso a una vasta colección de capturas de pantalla de aplicaciones Para diseñar la app, se utiliza Mobbin para explorar y replicar los diseños de apps famosas legalmente. Al buscar a través de las categorías y seleccionar un diseño que se ajuste a la idea de la app, se puede "robar" los diseños de prueba de concepto y la experiencia del usuario. Cursor AI puede luego convertir estos diseños en código.

Estructurando la Base de la App

Creando un archivo de contexto para guiar a Cursor AI en la construcción de la app Crear el cerebro de la app, o el archivo de contexto, es crucial. Esto implica escribir todos los pensamientos acerca de cómo debería funcionar la app en detalle y utilizar ChatGPT para organizar y estructurar la información. El archivo de contexto explica todo sobre la app a la AI, guiándola en la construcción de la app paso a paso.

Construyendo la App con Cursor AI

Usando Cursor AI para construir la app, enfocándose en una tarea a la vez Con el archivo de contexto listo, comienza la construcción de la app utilizando Cursor AI. La AI trabaja en una tarea a la vez, siguiendo el plan de desarrollo. La app comienza a tomar forma, con funciones como la autenticación de usuarios, la creación de tareas y la implementación de un temporizador de enfoque.

Configurando la Base de Datos y el Backend

Usando Supabase para la base de datos y el backend, asegurando la autenticación segura del usuario Supabase se utiliza para la base de datos y el backend, proporcionando una forma segura de gestionar la autenticación del usuario. El token anónimo de Supabase se pega en el archivo ENV, conectando la app a la base de datos.

Mejorando la UI

Mejorando la UI de la app utilizando Mobbin para la inspiración del diseño Para mejorar la UI, se revisita Mobbin para la inspiración del diseño. Las páginas que inspiran el diseño de la application se copian y pegan en el compositor de Cursor, que luego utiliza estas imágenes como inspiración para el diseño de la application.

Implementando DeepSeek API

Usando DeepSeek API para la función de chat AI, permitiendo la adición de tareas a través del chat La DeepSeek API se implementa para construir la función de chat AI. Esto permite a los usuarios agregar tareas a través de una interfaz de chat, mejorando la funcionalidad de la application y la experiencia del usuario.

Subiendo la App a las Tiendas de Apps

El paso final, subiendo la app tanto a la App Store como a la Google Play Store El paso final implica subir la app tanto a la App Store como a la Google Play Store. Esto requiere crear cuentas de desarrollador, instalar las herramientas necesarias como Expo Application Services y seguir el proceso de carga guiado por el chat de Cursor.

Conclusión

La finalización del viaje de desarrollo de la app, desde la idea hasta una app completamente funcional en las tiendas de apps En conclusión, construir una app de productividad con AI implica varios pasos, desde encontrar una idea de app viral hasta subir la app a las tiendas de apps. Cada paso es crucial, y herramientas como Mobbin, Cursor AI, Supabase y DeepSeek API juegan un papel importante en el proceso de desarrollo. El viaje desde conceptualizar una app hasta verla en vivo en las tiendas de apps es un testimonio del poder de la AI en el desarrollo de aplicaciones, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones complejas con facilidad y eficiencia.