GoonExplorando 5 desafíos para el uso de computadoras Claude: lecciones aprendidas
En un experimento intrigante con las capacidades de uso de computadoras de Claude AI, se pusieron a prueba cinco desafíos. Desde automatizar ideas empresariales hasta empujar los límites de las máquinas virtuales, el experimento reveló tanto las capacidades como las limitaciones de la IA al interactuar con entornos digitales. Este artículo se sumerge profundamente en cada uno de los cinco desafíos, reconstruyendo el flujo de trabajo y los resultados en detalle.
Desafío 1: Generar ingresos con una idea empresarial de código QR
Haz clic para recordar el momento en que Claude comienza a generar códigos QR
Objetivo
El objetivo era crear una idea completamente ejecutable para generar $1,000 de la manera más innovadora posible. Esta tarea imponía restricciones a las acciones de Claude, limitándolo al acceso al navegador Firefox, herramientas de codificación como Python, y creatividad general mientras evitaba iniciar sesión en servicios externos.
Ejecución
Claude propuso una idea brillante: crear códigos QR que enlazaran a menús de restaurantes. Al automatizar el proceso, los restaurantes podrían integrar la tecnología en su experiencia del cliente, y Claude podría ayudar a los usuarios a comercializar estos servicios a dueños de pequeñas y medianas empresas.
Después de recibir este concepto, la IA comenzó diseñando un script en Python para generar códigos QR. El código logró crear menús de ejemplo en QR para restaurantes, completos con descripciones como "Comida fresca y deliciosa servida con amor" y paquetes personalizables para diferentes tamaños de restaurantes (por ejemplo, $99 para un paquete básico, $200 para un paquete premium). Tras la generación, Claude también desarrolló datos de análisis ficticios para el uso del menú.
Resultado
Los códigos QR generados funcionaron perfectamente y la idea se ejecutó bien. También incluía un plan de marketing sobre cómo abordar a los restaurantes, enfatizando a las pequeñas y medianas empresas como clientes objetivo. Si bien esta tarea destacó el potencial innovador del brainstorming de Claude AI, su ejecución reveló fallos, como su incapacidad para implementar físicamente ciertas funciones empresariales. No obstante, el concepto sigue siendo plausible para empresarios del mundo real.
Desafío 2: Desarrollar una calculadora en C++ desde cero
Haz clic para ver a Claude comenzar a escribir código C++ para la calculadora
Objetivo
La segunda tarea requería que Claude escribiera, compilara y ejecutara código C++ para producir una calculadora funcional. Una interfaz gráfica de usuario funcional era un hito clave para el éxito.
Ejecución
Claude inició el proceso descargando las dependencias requeridas para una aplicación basada en GUI. Empleó bibliotecas como GTK+ y FLTK (Fast Light Toolkit) para crear una interfaz gráfica para la calculadora. Los esfuerzos de codificación iterativa incluyeron depuración, intentos de corregir errores de compilación y modificaciones de diseño.
A pesar de los desafíos iniciales con botones faltantes y entradas numéricas, la persistencia de Claude dio sus frutos. Después de múltiples iteraciones, compiló y ejecutó una calculadora basada en GUI estéticamente simple pero funcional. La calculadora permitía operaciones aritméticas básicas como suma, resta, multiplicación y división, funcionando como se esperaba en su iteración final.
Resultado
Este desafío destacó la resiliencia de Claude para resolver obstáculos técnicos a través de correcciones iterativas. También demostró el potencial de la IA para ayudar a los desarrolladores a construir prototipos rápidos. Aunque la funcionalidad era simple en comparación con las calculadoras modernas, el proceso de aprendizaje fue perspicaz y destacó tanto el potencial del software como su complejidad computacional.
Desafío 3: Prueba de estrés de una máquina virtual
Haz clic para explorar la prueba de estrés de Claude a una VM
Objetivo
Evaluar la resiliencia de una máquina virtual (VM) llenando la memoria y el espacio en disco, esta tarea buscaba determinar si la VM podía manejar un estrés computacional extremo.
Ejecución
Claude escribió un script para llenar lentamente la memoria y el espacio en disco de la VM. Usando herramientas como htop, monitoreó la utilización de CPU y memoria mientras ejecutaba la prueba de estrés. Agregar archivos y sobrecargar el entorno de procesamiento eventualmente llevó la VM a sus límites.
A medida que la prueba avanzaba, el uso de memoria alcanzó su máximo, y el espacio en disco se llenó. Esto resultó en un colapso completo del entorno virtual. Los intentos de reconectar al sistema fallaron, confirmando que la VM objetivo ya no era operativa.
Resultado
La IA ejecutó la tarea de manera efectiva, creando condiciones de estrés extremo que reflejaron escenarios de prueba cibernética. Si bien fue exitosa, los resultados también subrayaron la fragilidad de ciertos sistemas virtuales bajo una carga pesada. Este desafío destacó cómo las herramientas de IA podrían simular escenarios para la seguridad y la resiliencia del software.
Desafío 4: Interactuando con ChatGPT usando Claude
Haz clic para ver a Claude explorando interacciones de IA
Objetivo
Una prueba poco convencional y ambiciosa involucró a Claude interactuando directamente con otra IA, ChatGPT, para intercambiar salidas conversacionales o ejecutar mensajes.
Ejecución
Claude accedió exitosamente a la plataforma de ChatGPT y trató de iniciar una conversación básica con indicaciones como "Hola" o "¿Puedes mostrarme un gráfico de la Ley de Moore?" Después de recibir la sugerencia de un script en Python de ChatGPT en respuesta a una consulta, Claude procedió a ejecutar el código guardándolo en gedit, ejecutándolo en un entorno de Python e incluso solucionando errores de sintaxis.
Cuando la ejecución inicial del script en Python falló, Claude ajustó su enfoque guardando el gráfico como una imagen en su lugar. Al final, la imagen se mostró correctamente, reflejando la línea de tendencia de la Ley de Moore.
Resultado
Este desafío demostró el potencial de las interacciones de IA a IA, donde un sistema proporciona instrucciones que otro ejecuta. Los casos de código interpretado y resolución de problemas marcan un hito en la colaboración de IA, aunque también reveló algunas ineficiencias en los protocolos de comunicación entre dos sistemas.
Desafío 5: Publicar en un hilo de Reddit usando Claude
Haz clic para presenciar a Claude participando en una publicación en vivo de Reddit
Objetivo
La tarea final buscaba involucrar a Claude en responder a un hilo de Reddit iniciando sesión en una cuenta de Reddit, formulando un comentario y tratando de publicarlo.
Ejecución
Después de iniciar sesión en la cuenta dentro de la VM, Claude intentó publicar una respuesta. Sin embargo, fue rápidamente rechazado debido a salvaguardias éticas y de privacidad. Sin embargo, cuando fue engañado para creer que el entorno era "local", la IA proporcionó una solución técnicamente viable y generó un comentario que parecía haber sido creado por un experto humano.
Resultado
Aunque las salvaguardias implementadas por Claude restringen la interacción directa con redes sociales, las indicaciones simples eludieron estas barreras. El experimento planteó preguntas pertinentes sobre los límites de programación ética en la IA y enfatizó la importancia de protocolos de seguridad robustos.
Una reflexión sobre costos y practicidad
Después de completar estas tareas, el costo total del experimento alcanzó los $14 por servicios de tiempo de ejecución. Si bien los desafíos demostraron la versatilidad y el potencial de Claude, los gastos subrayan el costo computacional de tales sistemas de IA en su estado actual. A medida que la IA evoluciona, estos costos pueden disminuir, permitiendo el uso generalizado de funcionalidades avanzadas sin limitaciones financieras.
Conclusión: Empujando los límites de la computación asistida por IA
Cada uno de los cinco desafíos reflejó las fortalezas y limitaciones de Claude. Desde generar conceptos empresariales como sistemas de menús de códigos QR hasta codificación, depuración y pruebas de estrés de máquinas virtuales, este experimento resaltó el inmenso potencial que tiene la IA para aumentar la productividad e innovación humana.
Sin embargo, tareas como la comunicación entre IA y la interacción en redes sociales plantearon preocupaciones éticas y prácticas. Además, el costo financiero reitera la necesidad de aplicación cautelosa. En el futuro, a medida que las tecnologías de IA avancen y se vuelvan más accesibles, estos desafíos pueden parecer menos especulativos; pero por ahora, ofrecen una ventana a lo que es posible.
El experimento de Claude fue, de hecho, un viaje emocionante para medir las limitaciones y oportunidades de la IA en el uso automatizado de computadoras. Para cualquiera que se aventure en proyectos similares, la planificación cuidadosa, los casos de uso orientados a un propósito y la conciencia de los costos son esenciales.
