GoonCreando un Analista de Datos Impulsado por IA usando n8n
Imagina tener un sistema de IA que pueda consultar un millón de filas de datos. ¿Qué significaría eso para tu negocio? En este artículo, exploraremos cómo construir un analista de datos de IA utilizando n8n, una plataforma sin código, para conectarse a cualquier base de datos SQL y generar información al instante.
Introducción al Proyecto
El proyecto involucra la construcción de un analista de datos impulsado por IA utilizando n8n, una plataforma sin código, para conectarse a una base de datos BigQuery y procesar más de un millón de filas de datos de un conjunto de datos de Google Analytics. El objetivo es crear un sistema que pueda proporcionar información instantánea a partir de datos utilizando consultas en lenguaje natural.
Descripción General del Conjunto de Datos
El conjunto de datos utilizado para este proyecto es el conjunto de datos de muestra de Google Analytics en BigQuery, que contiene alrededor de un millón de filas de datos de tráfico de una tienda de mercancía de Google. Los datos incluyen información sobre las fuentes de tráfico, los datos de contenido y el comportamiento del usuario en el sitio web.
Desglose del Sistema
El sistema consta de dos agentes principales: el agente principal y la herramienta de consulta de la base de datos. El agente principal es responsable de comprender la intención del usuario, analizar la consulta e identificar los filtros y las tablas en los que centrarse al crear la consulta SQL. La herramienta de consulta de la base de datos, por otro lado, genera la consulta SQL equivalente y la ejecuta en la base de datos BigQuery.
Demostración y Resultados
El sistema se demuestra haciendo varias preguntas, incluidas preguntas de exploración de datos, como encontrar los puntos de datos más antiguos y más recientes en el conjunto de datos, y preguntas más complejas, como contar el número total de sesiones por mes y encontrar los cinco principales sistemas operativos con más tráfico.
Herramienta de Consulta de la Base de Datos
La herramienta de consulta de la base de datos se utiliza para convertir consultas en lenguaje natural en consultas SQL y ejecutarlas en la base de datos BigQuery. La herramienta utiliza un modelo de lenguaje simple y rápido, como el modelo GPT-3 Mini, y está conectada a una memoria de chat de Postgres para realizar un seguimiento del contexto.
Interfaz y Registro
El sistema utiliza una aplicación Streamlit simple como interfaz para comunicarse con el agente. Los registros se rastrean mediante un nodo de Hojas de cálculo de Google, lo que facilita la supervisión del agente y garantiza que esté generando las consultas SQL correctas.
Resultados e Ideas
El sistema puede proporcionar información instantánea a partir de los datos, incluidos los puntos de datos más antiguos y más recientes, el número total de sesiones por mes y los cinco principales sistemas operativos con más tráfico. Los resultados se presentan en un formato fácil de usar, lo que facilita la comprensión y el análisis de los datos.
Conclusión y Trabajo Futuro
El proyecto demuestra el poder de construir un analista de datos impulsado por IA utilizando n8n y BigQuery. El sistema se puede llevar más allá automatizando los gráficos de las tablas y visualizando los datos de forma automatizada. Las posibilidades son realmente infinitas y el sistema se puede utilizar para proporcionar información instantánea a partir de grandes conjuntos de datos utilizando consultas en lenguaje natural.
Reflexiones Finales
El proyecto destaca el potencial del uso de plataformas sin código como n8n para construir sistemas complejos que pueden proporcionar información instantánea a partir de grandes conjuntos de datos. El sistema se puede utilizar en varias industrias, incluidas el marketing, las finanzas y las operaciones, para tomar decisiones basadas en datos.
