Tuấn AnhCómo aprender análisis de datos rápidamente y obtener tu primer trabajo de Data Analyst a tiempo completo
Como analista de datos autodidacta, he pasado por las luchas de aprender análisis de datos desde cero. Me tomó tres años obtener un trabajo de Data Analyst, y otros dos años dejar ese trabajo y viajar por el mundo a tiempo completo. Pero más sobre eso luego.
En este artículo, compartiré con ustedes la forma más rápida de ir de cero a un trabajo de Data Analyst a tiempo completo, y a lo largo de este artículo, cubriré los tres errores principales que comete casi cualquier analista de datos.
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Herramientas básicas: lo que necesitas para empezar
La primera cosa que todo principiante de Data Analyst necesita elegir es una herramienta o lenguaje de programación para análisis de datos. Personalmente, empecé con Excel, que es una gran herramienta para empezar. Sin embargo, una vez que hayas dominado Excel, es hora de pasar a herramientas más serias.
La herramienta más lógica para aprender a continuación es Python. No empecé con Python, y a menudo me pregunté si podría comenzar de nuevo con análisis de datos, sabiendo lo que sé hoy, cómo lo haría. Y eso es exactamente de lo que se trata este artículo.
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Construyendo tu portfolio: clave para obtener tu primer trabajo de Data Analyst
Ahora que sabes qué herramienta y lenguaje de programación elegir y cómo aprenderlo, es hora de construir tu portfolio. Esto te ayudará a crear un curriculum vitae atractivo para los reclutadores en LinkedIn.
Si tienes un trabajo donde puedas aplicar análisis de datos ya, hazlo de inmediato. Si no, entonces intenta construir un informe o un dashboard que muestre algunos métricas o KPI clave que puedas mostrar a tu gerente. Él lo agradecerá, y podrás desarrollar tus habilidades de análisis de datos.
Si no puedes aplicar a tu trabajo actual o si todavía estás estudiando, entonces comienza un proyecto en casa. Al final, se trata de obtener ese trabajo de Data Analyst, y la mejor manera de hacerlo es lo siguiente: pimp up tu perfil de LinkedIn.
He hecho un video antes donde doy mis cinco consejos de perfil de LinkedIn para atraer a reclutadores en LinkedIn, y los resumiré aquí para ti. Asegúrate de poner a los Data Analysts en tantos lugares como puedas en tu perfil. LinkedIn es un motor de búsqueda, y si los reclutadores buscan a Data Analysts, quieres ser encontrado.
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No te rindas: el tercer error principal
No te rindas, déjame explicar. Verás, la segunda mejor decisión que he tomado en mi vida fue convertirme en un Data Analyst, y para convertirte en uno mismo, la única cosa que tienes que hacer es no rendirte. Sin importar si te tomará una semana, un mes o un año, si sigues aplicando, si sigues mejorando tus habilidades, actualizando tu CV, finalmente obtendrás ese trabajo.
Y créeme, una vez que obtengas ese primer trabajo de Data Analyst, un mundo de oportunidades se abrirá para ti. Puedes desarrollar tus habilidades en un senior Data Analyst o convertirte en un Data Analyst freelance, o lo que finalmente hice, dejar mi trabajo como Data Analyst. La mejor decisión de mi vida fue dejar mi trabajo como Data Analyst.
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Conclusión
Si ves ser un Data Analyst como una piedra angular para crear la vida que deseas, tu vida soñada, lo que sea que sea para ti, entonces podrías querer suscribirte ya que compartiré mis lecciones personales en este viaje desde un-nine-to-five hasta una vida soñada.
Mira este video siguiente para aprender qué me hizo dejar mi trabajo de seis cifras para iniciar YouTube Kids.
