Ex-CTO de OpenAI Lanza Nueva Compañía, Thinking Machines

La industria de la IA ha estado revolucionada con la noticia de que la ex-CTO de OpenAI, Mira Murati, lanza su nueva compañía, Thinking Machines. Si bien el anuncio ofrece pocos detalles sobre lo que está construyendo la compañía, el equipo incluye a los principales investigadores de IA de OpenAI, Meta y DeepMind. Su enfoque es hacer que la IA sea más fácil de entender, personalizar y aplicar a las necesidades reales.

Introducción a Thinking Machines

Esta es la leyenda para la imagen 1 El anuncio de Thinking Machines ha despertado mucho interés y curiosidad en la comunidad de la IA. Mira Murati, la ex-CTO de OpenAI, ha reunido un equipo de renombrados investigadores de IA de las principales empresas como OpenAI, Meta y DeepMind. La misión de la compañía es hacer que la IA sea más accesible, personalizable y aplicable a las necesidades del mundo real.

El equipo detrás de Thinking Machines

El equipo de Thinking Machines incluye nombres notables de la comunidad de investigación de la IA. Verett, ex-VP de investigación posterior al entrenamiento de OpenAI, está asumiendo el papel de CTO, mientras que el cofundador de OpenAI, John Schulman, se desempeña como científico jefe. Se espera que la experiencia y los conocimientos del equipo en la investigación de la IA impulsen la misión de la compañía.

La visión de Thinking Machines

Esta es la leyenda para la imagen 2 Mira Murati tuiteó sobre el lanzamiento de Thinking Machines, afirmando que la compañía está construyendo tres cosas: ayudar a las personas a adaptar los sistemas de IA para que funcionen para sus necesidades específicas, desarrollar bases sólidas para construir sistemas de IA más capaces y fomentar una cultura de ciencia abierta que ayude a todo el campo a comprender y mejorar estos sistemas. El objetivo es avanzar en la IA haciéndola ampliamente útil y comprensible.

La hoja de ruta poco clara de Thinking Machines

Esta es la leyenda para la imagen 3 Si bien la visión de Thinking Machines es ambiciosa, la hoja de ruta no está clara. Algunos críticos han señalado que el anuncio carece de detalles concretos sobre lo que está construyendo la compañía. Cosmic Chaos comentó: "Buena suerte, pero todavía no estoy seguro de qué están construyendo exactamente. ¿Es un producto que hace las tres cosas o por separado? ¿Es un servicio o un producto?" La falta de claridad ha dado lugar a especulaciones y debates sobre la dirección de la compañía.

La desaparición de Humane

Esta es la leyenda para la imagen 4 En contraste con la incertidumbre que rodea a Thinking Machines, la startup de tecnología vestible de IA, Humane, ha cerrado oficialmente. La compañía anunció que su tecnología vestible de IA, el Humane Pin, se suspendería y a los clientes solo se les dio un aviso de 10 días.El Humane Pin fue un audaz intento de crear un asistente de IA, pero no logró ganar terreno debido a su alto precio, malas críticas y problemas técnicos.

Lecciones del fracaso de Humane

Esta es la leyenda para la imagen 5 El fracaso de Humane proporciona algunas lecciones para la industria de la IA. El inversor Justin Duke comentó que Humane era una reliquia de una época pasada, cuando los cheques masivos volaban por Silicon Valley. Chris Back, un emprendedor, señaló que Humane es una advertencia de cómo las personas talentosas pueden distorsionarse de la realidad al permanecer en grandes y exitosas compañías durante demasiado tiempo. El fracaso de Humane también plantea preguntas sobre el estado de la tecnología vestible de IA en general.

El futuro de la tecnología vestible de IA

Esta es la leyenda para la imagen 6 Si bien el fracaso de Humane puede ser un revés para la tecnología vestible de IA, no es una sentencia de muerte para la industria. El escritor de boletines Jack Applebe señaló que el futuro de la IA no es un nuevo hardware, sino la actualización del software existente. Al Dwayne comentó que el hardware de IA solo tendrá éxito cuando sea 100% local, sin dependencias de la nube o API. El éxito de las gafas Meta AI de Rayband sugiere que todavía hay un mercado para la tecnología vestible de IA. En última instancia, el fracaso de Humane sirve como un recordatorio de que el desarrollo de la tecnología vestible de IA es un proceso continuo de prueba y error.

Conclusión

El lanzamiento de Thinking Machines y la desaparición de Humane son dos eventos significativos en la industria de la IA. Si bien la visión de Thinking Machines es ambiciosa, su hoja de ruta no está clara. El fracaso de Humane proporciona algunas lecciones para la industria, pero no es un indicador definitivo del futuro de la tecnología vestible de IA. A medida que la industria continúa evolucionando, es esencial mantenerse informado y adaptarse al panorama cambiante. El AI Daily Brief continuará proporcionando actualizaciones y conocimientos sobre los últimos desarrollos en la industria de la IA.