Cómo reservar más de 15 demostraciones de productos para tu SaaS con clientes Enterprise utilizando infraestructuras de AI
Introducción a la reserva de demostraciones de productos
Hoy, vamos a explorar cómo reservar más de 15 demostraciones de productos para tu compañía SaaS con clientes Enterprise utilizando infraestructuras de AI. El orador, Omar, fundador de Munday Mails, ayuda a las compañías SaaS a encontrar más clientes Enterprise utilizando infraestructuras de AI. Estas infraestructuras te ayudan a obtener múltiples demostraciones de productos en 30 días.
La configuración inicial comienza con la comprensión de los fundamentos de las infraestructuras de AI
Entendiendo las infraestructuras de AI
Las infraestructuras de AI constan de varios componentes: leadless building, oferta de reestructuración, personalización de AI, configuración técnica y lanzamiento de campaña. Cada componente juega un papel crucial para ayudar a las compañías SaaS a reservar demostraciones de productos con clientes Enterprise.
La comprensión de los componentes de las infraestructuras de AI es crucial para la reserva exitosa de demostraciones de productos
Leadless Building
Leadless building implica detallar el perfil de cliente ideal (ICP) y realizar una investigación de mercado profunda utilizando AI. Esta investigación ayuda a identificar el mercado total direccionable para tu ICP, que puede ser de 50,000 o 100K, dependiendo de tu negocio.
Leadless building es un componente crítico de las infraestructuras de AI, ayudándote a identificar tu perfil de cliente ideal
Investigación de mercado y Mercado Total Direccionable
Una vez que se detalla el ICP, se lleva a cabo una investigación de mercado profunda para identificar las industrias y sectores a los que dirigirse. Esta investigación ayuda a determinar el mercado total direccionable para tu ICP, proporcionando una comprensión clara de los clientes potenciales para tu negocio.
La investigación de mercado y la comprensión del mercado total direccionable son vitales para la reserva exitosa de demostraciones de productos
Construyendo una búsqueda de Apollo AI
Después de identificar el mercado total direccionable, se construye una búsqueda de Apollo AI utilizando los parámetros encontrados dentro del ICP y la investigación. Esta búsqueda ayuda a validar los contactos y construir una lista de clientes potenciales.
Construir una búsqueda de Apollo AI es un paso crítico para identificar clientes potenciales
Personalización de AI
La personalización AI implica el uso de AI para encontrar variables personalizadas, tales como nombres de estudios de caso, nombres de competidores e información de la compañía. Estas variables se añaden a la lista de clientes potenciales, haciéndola más personalizada y aumentando las posibilidades de reservar demostraciones de productos.
La personalización de AI es un cambio de juego en la reserva de demostraciones de productos, haciendo que tu alcance sea más personalizado y eficaz
Configuración técnica
La configuración técnica implica la configuración de dominios secundarios, cuentas de correo electrónico y otra infraestructura para enviar correos electrónicos y presentar productos a clientes potenciales. Esta configuración asegura que la infraestructura de AI esté correctamente configurada y lista para lanzar campañas.
La configuración técnica es un componente crítico de las infraestructuras de AI, asegurando que la infraestructura esté correctamente configurada
Lanzamiento de campañas
Una vez que se completa la configuración técnica, las campañas se lanzan usando Smart lead, y las copias de AI se escriben usando variables personalizadas. Las campañas están diseñadas para reservar demostraciones de productos con clientes Enterprise.
El lanzamiento de campañas es el paso final en el proceso de infraestructura de AI, diseñado para reservar demostraciones de productos con clientes Enterprise
Clasificación de respuestas y reserva de demostraciones
Las respuestas se clasifican utilizando AI, y las respuestas positivas se responden utilizando plantillas preestablecidas. El objetivo es reservar demostraciones de productos con prospectos interesados en el menor tiempo posible.
La clasificación de las respuestas y la reserva de demostraciones es un paso crítico en el proceso de infraestructura de AI, diseñado para maximizar las reservas de demostraciones de productos
Conclusión
En conclusión, el uso de infraestructuras de AI puede ayudar a las compañías SaaS a reservar más de 15 demostraciones de productos con clientes Enterprise cada mes. Al comprender los componentes de las infraestructuras de AI, incluyendo leadless building, investigación de mercado, personalización de AI, configuración técnica y lanzamiento de campañas, las compañías SaaS pueden aumentar sus posibilidades de éxito.
Por favor, ten en cuenta que no había imágenes disponibles para incluir para las marcas de tiempo en 482 segundos y 541 segundos según las instrucciones proporcionadas, por lo tanto, se han excluido de esta respuesta.
Siguiendo los pasos descritos en este artículo y aprovechando el poder de las infraestructuras de AI, las compañías SaaS pueden destacar en el ruido y reservar demostraciones de productos con clientes Enterprise.