GoonIntroducción a los Frameworks de IA
En los últimos años, el orador ha estado trabajando con IA y construyendo varias aplicaciones de IA. En este video, compartirán cinco frameworks de IA que desearían haber aprendido antes, ya que son extremadamente útiles. El orador tiene una guía gratuita sobre cómo ganar dinero con la codificación, a la que se puede acceder a través de su boletín informativo.
LangChain
LangChain es un framework basado en Python para trabajar con LLMs (Large Language Models) y construir aplicaciones basadas en gen. Permite a los usuarios utilizar fácilmente múltiples proveedores de LLM, como OpenAI, y realizar tareas como plantillas de prompt, análisis de salida, gestión de búfer y el historial de conversación. El orador ha creado varias aplicaciones utilizando LangChain, incluyendo un simple juego de IA elige tu propia aventura y una aplicación más compleja que utiliza múltiples agentes de IA para colaborar y producir una salida particular.
El orador tiene algunos videos en su canal que explican LangChain y sus aplicaciones. También tienen un tutorial sobre cómo utilizar LangChain para construir un agente de IA que pueda colaborar con múltiples modelos de IA para producir una salida particular.
LangFlow
LangFlow es un editor gráfico o visual que permite a los usuarios construir aplicaciones basadas en LLM sin escribir código. Es similar a LangChain, pero proporciona una interfaz de arrastrar y soltar para crear flujos que pueden ser ejecutados desde una API. El orador ha construido un proyecto utilizando LangFlow para generar preguntas de codificación únicas para su boletín informativo.
El orador tiene un tutorial en su canal que muestra cómo utilizar LangFlow para construir una simple aplicación de IA. También tienen un video que explica cómo utilizar LangFlow para generar preguntas de codificación.
Ollama
Ollama es una herramienta gratuita de código abierto que permite a los usuarios descargar y ejecutar LLMs localmente en su propio ordenador. Esto significa que los usuarios pueden descargar los mejores modelos de código abierto y ejecutarlos localmente sin tener que pagar por algo como ChatGPT o confiar sus datos a un proveedor externo.
El orador tiene una demostración de cómo funciona Ollama, y muestra cómo utilizarlo para ejecutar un modelo y obtener una respuesta. También mencionan que Ollama expone un servidor REST API, que permite a los usuarios enviar solicitudes y utilizarlo en sus propias aplicaciones.
LlamaIndex
LlamaIndex es un framework basado en Python que se centra en gran medida en los documentos, los datos y la construcción de aplicaciones de IA en torno a los datos de nivel empresarial. Permite a los usuarios conectarse a múltiples fuentes de datos diferentes, hacer cosas como la extracción de documentos, y tiene una mejor fragmentación y división de texto.
El orador tiene un video en su canal que explica cómo utilizar LlamaIndex para construir un agente de IA que pueda salir y llamar a múltiples herramientas y utilizar varios conjuntos de datos.
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers es un módulo de Python de código abierto que facilita significativamente el trabajo con modelos basados en transformadores en el procesamiento del lenguaje natural, el procesamiento de audio, el procesamiento de vídeo y más. Es más fácil de usar que frameworks como PyTorch o TensorFlow, y proporciona modelos pre-entrenados que pueden utilizarse para resolver tareas específicas.
El orador ofrece una rápida demostración de cómo podría ser un código de Hugging Face, mostrando lo fácil que es utilizar modelos pre-entrenados para realizar tareas como el análisis de sentimiento y el resumen de texto.
En conclusión, el orador ha compartido cinco frameworks de IA que desearía haber aprendido antes. Estos frameworks incluyen LangChain, LangFlow, Ollama, LlamaIndex y Hugging Face Transformers. Cada framework tiene sus propias características y casos de uso únicos, y el orador ha proporcionado tutoriales y demostraciones para ayudar a los usuarios a empezar con cada uno de ellos.