GoonIntroducción a Bolt DIY y DeepSeek R1
Bolt DIY y DeepSeek R1 son dos herramientas innovadoras que han estado causando sensación en el mundo de la inteligencia artificial y la codificación. En este artículo, exploraremos cómo usar DeepSeek R1 con Bolt DIY, un asistente de codificación de IA popular.
Introduction to Bolt DIY and DeepSeek R1
Configurando Bolt DIY
Para comenzar con Bolt DIY, debe clonar el repositorio e instalarlo en su máquina local. Esto se puede hacer abriendo la terminal, navegando a la carpeta deseada y ejecutando el comando git clone seguido de la URL del repositorio.
Setting Up Bolt DIY
Instalando Bolt DIY
Una vez que se clona el repositorio, debe ejecutar una serie de comandos para instalar Bolt DIY. Estos comandos se pueden encontrar en el archivo README del repositorio. Después de ejecutar estos comandos, tendrá Bolt DIY instalado en su máquina local.
Installing Bolt DIY
Integrando DeepSeek R1 con Bolt DIY
Para integrar DeepSeek R1 con Bolt DIY, debe agregar la URL del modelo desde LM Studio a la configuración en Bolt DIY. Esto se puede hacer haciendo clic en el botón de configuración, navegando a la pestaña de proveedores y agregando la URL del modelo.
Integrating DeepSeek R1 with Bolt DIY
Probando la Integración
Una vez que se configura la integración, puede probarla creando un nuevo proyecto y seleccionando el modelo DeepSeek R1. Luego, puede darle un comando para ver si funciona correctamente.
Testing the Integration
Rendimiento de DeepSeek R1
El rendimiento de DeepSeek R1 puede ser lento si está utilizando la versión local y no tiene una computadora potente. Sin embargo, si tiene una computadora con mejores especificaciones, como una RTX 490, la velocidad del modelo será más rápida.
Performance of DeepSeek R1
Conclusión
En conclusión, usar DeepSeek R1 con Bolt DIY es una combinación poderosa para la codificación de IA. Siguiendo los pasos descritos en este artículo, puede configurar Bolt DIY, integrar DeepSeek R1 y comenzar a usarlo para sus necesidades de codificación. Si bien el rendimiento de DeepSeek R1 puede ser lento, es un modelo lo suficientemente bueno para muchos casos de uso. Si tiene más preguntas, deje un comentario y, si le gusta este artículo, no olvide suscribirse a nuestro canal.
Conclusion