GoonIntroducción a ChatGPT y pruebas de rendimiento con K6
En este artículo, exploraremos las capacidades de ChatGPT en la automatización de pruebas de rendimiento utilizando K6, una herramienta de pruebas de rendimiento popular. Demostraremos cómo aprovechar ChatGPT para escribir pruebas de rendimiento sin escribir una sola línea de código.
Inicio con K6 y ChatGPT
Para comenzar, necesitamos entender los conceptos básicos de K6 y cómo funciona. K6 es una herramienta de pruebas de rendimiento que puede realizar diversas operaciones del sistema, incluyendo pruebas de API, configuración de umbrales y pruebas contra GraphQL, WebSockets y gRPC. Podemos ejecutar pruebas de K6 en nuestra máquina local o en la nube.
Introducción a las pruebas de rendimiento con K6
Configuración de ChatGPT para pruebas de rendimiento
Utilizaremos ChatGPT para generar una prueba de rendimiento utilizando K6. Para hacerlo, necesitamos proporcionar a ChatGPT la especificación de la API y solicitarle que genere una prueba. En este ejemplo, utilizaremos una aplicación .NET que construimos y utilizamos en nuestros cursos de Udemy.
ChatGPT generando prueba de rendimiento
Comprensión de la prueba generada
Una vez que ChatGPT genere la prueba, necesitamos entender el código y modificarlo según nuestras necesidades. En este ejemplo, necesitamos cambiar el localhost de 5000 a 8001. Luego, ejecutaremos la prueba utilizando K6 y veremos los resultados.
Ejecución de pruebas en paralelo
También podemos solicitar a ChatGPT que genere una prueba que se ejecute en paralelo. Esto aumentará el rendimiento de la prueba. Copiaremos el código generado y lo pegaremos en nuestro editor de VS Code, y luego ejecutaremos la prueba utilizando K6.
Ejecución de pruebas en paralelo
Agregando tasa de llegada constante
También podemos solicitar a ChatGPT que agregue una tasa de llegada constante a nuestra prueba. Esto mejorará el rendimiento de la prueba. Copiaremos el código generado y lo pegaremos en nuestro editor de VS Code, y luego ejecutaremos la prueba utilizando K6.
Agregando tasa de llegada constante
Exportación de resultados de la prueba
Finalmente, podemos solicitar a ChatGPT que exporte los resultados de la prueba en un archivo CSV. Utilizaremos el parámetro --out para especificar el archivo de salida. Luego, ejecutaremos la prueba utilizando K6 y veremos los resultados en el archivo CSV.
Exportación de resultados de la prueba
Conclusión
En este artículo, demostramos cómo utilizar ChatGPT para automatizar pruebas de rendimiento utilizando K6. Mostramos cómo generar una prueba de rendimiento, ejecutarla en paralelo, agregar una tasa de llegada constante y exportar los resultados de la prueba en un archivo CSV. Con ChatGPT, podemos escribir pruebas de rendimiento sin escribir una sola línea de código, lo que facilita la realización de pruebas de rendimiento.
