Introducción a la conexión de herramientas de Inteligencia Artificial a sistemas de automatización

En este artículo, exploraremos cómo conectar herramientas de inteligencia artificial (AI), específicamente la Gemini de Google, a sistemas de automatización como Make. Esta conexión permite la creación de flujos de trabajo automatizados potentes que pueden simplificar y optimizar varios procesos empresariales.

Conexión de Gemini a Make

Para comenzar, necesitamos conectar Gemini a Make. Este proceso es relativamente sencillo y se puede completar en pocos pasos. Primero, necesitamos acceder al Google AI Studio buscando "Gemini AI developers" o "Google AI Studio" en Google. Una vez que hayamos accedido al estudio, podemos hacer clic en el botón "Get API Key" para obtener nuestra clave API.

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Con nuestra clave API en mano, podemos conectarla a Make haciendo clic en el botón "Add" y pegando la clave API en el campo requerido. Esta conexión nos permite utilizar las capacidades de AI de Gemini dentro de nuestros flujos de trabajo automatizados.

Limitaciones de la versión gratuita de Gemini

Es esencial tener en cuenta que la versión gratuita de Gemini tiene algunas limitaciones. Estas limitaciones incluyen 15 lecturas por minuto, 1500 por día y un millón de tokens por mes. Además, la versión gratuita no permite búsquedas en Google. A pesar de estas limitaciones, la versión gratuita de Gemini puede seguir siendo una herramienta poderosa para automatizar varios procesos empresariales.

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Uso de Gemini para extraer información de correos electrónicos

Uno de los muchos usos de Gemini es extraer información de correos electrónicos. Por ejemplo, podemos usar Gemini para extraer el número de teléfono, el correo electrónico y el nombre de un correo electrónico. Para hacer esto, necesitamos crear un prompt que le pida a Gemini que extraiga esta información.

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Descomposición de datos JSON

En algunos casos, Gemini puede devolver datos JSON que deben dividirse en parámetros individuales. Para hacer esto, podemos usar el módulo JSON de Make para analizar los datos y extraer la información requerida.

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Uso de Gemini para determinar el interés del cliente potencial

Otro ejemplo del uso de Gemini es determinar el interés de un cliente potencial en función de su mensaje. Podemos crear un prompt que le pida a Gemini que analice el mensaje y determine el interés del cliente potencial.

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Conclusión

En conclusión, conectar herramientas de inteligencia artificial como Gemini a sistemas de automatización como Make puede desbloquear una amplia gama de posibilidades para automatizar los procesos empresariales. Al utilizar las capacidades de AI de Gemini, podemos simplificar y optimizar varias tareas, como extraer información de correos electrónicos y determinar el interés del cliente potencial. Si bien la versión gratuita de Gemini tiene algunas limitaciones, aún puede ser una herramienta poderosa para automatizar los procesos empresariales.

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