Introducción a DeepSeek

En este artículo, exploraremos las capacidades de DeepSeek, un modelo de lenguaje grande que está ganando mucha atención por su capacidad para rivalizar con ChatGPT de Open AI. Pondremos a prueba el modelo DeepSeek-R1 utilizándolo para una tarea de mapeo simple y evaluaremos cómo se sostiene.

Introducción a la tarea

Introduction to the task La tarea en cuestión es trazar las 20 ciudades más visitadas del mundo en un mapa interactivo. Utilizaremos DeepSeek para recuperar los datos necesarios de las búsquedas en la web y luego generar el mapa utilizando la biblioteca Folium en Python.

Configurando DeepSeek

Setting up DeepSeek Para comenzar, debemos configurar DeepSeek y especificar la tarea que queremos que realice. Podemos hacer esto dirigiéndonos al sitio web de DeepSeek y proporcionando las instrucciones necesarias. En este caso, queremos que DeepSeek trace las 20 ciudades más visitadas del mundo en un mapa interactivo.

Recuperando datos de búsquedas web

Retrieving data from web searches El modelo R1 de DeepSeek recupera datos de búsquedas web basados en la solicitud específica. Esto le permite recopilar la información más actualizada disponible. En este caso, le estamos pidiendo a DeepSeek que encuentre las 20 ciudades más visitadas del mundo, junto con sus clasificaciones correspondientes y el número de visitantes.

Usando el modelo de razonamiento DeepSeek-R1

Using the DeepSeek-R1 reasoning model El modelo de razonamiento DeepSeek-R1 es un componente clave de la plataforma DeepSeek. Permite que el modelo analice y seleccione los datos más relevantes, incluso cuando hay información contradictoria. Esto es especialmente útil en tareas como búsquedas web, donde múltiples fuentes pueden proporcionar información diferente.

Generando el mapa

Generating the map Una vez que DeepSeek ha recuperado los datos necesarios, puede generar el mapa utilizando la biblioteca Folium en Python. El mapa mostrará las 20 ciudades más visitadas del mundo, junto con sus clasificaciones correspondientes y el número de visitantes.

Usando Folium para mapas interactivos

Using Folium for interactive maps Folium es una biblioteca poderosa para crear mapas interactivos en Python. Nos permite crear un mapa que no solo sea visualmente atractivo sino también interactivo, con características como texto al pasar el mouse y marcadores en los que se puede hacer clic.

Creando un Data Frame de Pandas

Creating a pandas data frame DeepSeek crea un data frame de pandas para almacenar los datos que ha recuperado. Este data frame contiene los nombres de las ciudades, sus clasificaciones y el número de visitantes.

Trazando el mapa

Plotting the map Con el data frame en su lugar, DeepSeek ahora puede trazar el mapa usando Folium. El mapa muestra las 20 ciudades más visitadas del mundo, con marcadores que indican la ubicación de cada ciudad.

Agregando interactividad al mapa

Adding interactivity to the map DeepSeek agrega interactividad al mapa permitiendo a los usuarios hacer clic en los marcadores para ver más información sobre cada ciudad. Esto incluye el nombre de la ciudad, su clasificación y el número de visitantes.

Codificación por colores de los marcadores

Color-coding the markers Para hacer que el mapa sea más atractivo visualmente, DeepSeek codifica por colores los marcadores para indicar la clasificación de cada ciudad. Las cinco ciudades más visitadas están coloreadas de rojo, las siguientes cinco están coloreadas de azul y las ciudades restantes están coloreadas de verde y amarillo.

Mostrando el mapa

Displaying the map Finalmente, DeepSeek muestra el mapa, completo con marcadores interactivos y clasificaciones codificadas por colores. El mapa proporciona una representación visual clara de las 20 ciudades más visitadas del mundo, lo que facilita la comparación y el contraste de las diferentes ciudades.

Conclusión

En conclusión, DeepSeek es una herramienta poderosa para crear mapas interactivos y recuperar datos de búsquedas web. Su modelo de razonamiento R1 le permite analizar y seleccionar los datos más relevantes, incluso cuando hay información contradictoria. Al usar DeepSeek, podemos crear mapas visualmente atractivos e interactivos que brindan información valiosa sobre los datos. Ya sea que sea un desarrollador, un investigador o simplemente alguien interesado en explorar las capacidades de los modelos de lenguaje grandes, definitivamente vale la pena echarle un vistazo a DeepSeek.