GoonIntroducción a DeepSeek para Tareas de Cartografía y GIS
DeepSeek es una herramienta revolucionaria que actualmente está ganando mucha atención debido a su modelo de razonamiento DeepSeek-R1, que se considera un rival directo del chatbot de OpenAI, ChatGPT. En este artículo, exploraremos cómo usar DeepSeek para crear mapas al instante. Cubriremos una guía paso a paso para crear mapas interactivos con Python, utilizando Folium para visualizaciones dinámicas de mapas, marcadores con códigos de colores y agregando leyendas para una mejor interpretación de los datos.
Introducción al Modelo DeepSeek-R1
El modelo DeepSeek-R1 es un modelo de lenguaje grande que es capaz de recuperar datos de búsquedas web basándose en una solicitud específica y generar un ! mapa espacial utilizando la biblioteca Folium en Python. DeepSeek aprovecha su modelo de razonamiento (DeepSeek-R1) para analizar y seleccionar los datos más relevantes, incluso cuando hay información contradictoria.
Configurando la Tarea
Configurando la tarea, trazando las 20 ciudades más visitadas del mundo en un mapa interactivo
Para configurar la tarea, simplemente necesitamos dirigirnos a chat.deepseek.com y especificar una tarea simple, como trazar las 20 ciudades más visitadas del mundo en un mapa interactivo. También podemos especificar instrucciones adicionales, como mostrar el nombre de la ciudad, su rango y el número de visitantes cuando hacemos clic en un punto en el mapa.
Usando el Modelo DeepSeek-R1
Usando el modelo DeepSeek-R1 para recuperar datos y generar un mapa espacial
El modelo DeepSeek-R1 es capaz de recuperar datos de búsquedas web y generar un mapa espacial utilizando la biblioteca Folium en Python. El modelo también puede analizar y seleccionar los datos más relevantes, incluso cuando hay información contradictoria.
Integrando DeepSeek con Python
Integrando DeepSeek con Python, usando Google Colab para la codificación
Para integrar DeepSeek con Python, podemos usar Google Colab para la codificación. Simplemente necesitamos copiar el código generado por DeepSeek y pegarlo en una nueva celda en Google Colab.
Creando Mapas Interactivos con Folium
Creando mapas interactivos con Folium, mostrando las 20 ciudades más visitadas del mundo
Folium es una biblioteca de Python que nos permite crear mapas interactivos. Podemos usar Folium para mostrar las 20 ciudades más visitadas del mundo en un mapa interactivo.
Agregando Códigos de Colores y Leyendas
Agregando códigos de colores y leyendas al mapa, mostrando las 5 ciudades más visitadas en rojo
Para agregar códigos de colores y leyendas al mapa, podemos usar Folium para definir los colores de acuerdo con nuestra solicitud. Podemos mostrar las 5 ciudades más visitadas en rojo, las siguientes 5 en azul, las siguientes 5 en verde y las últimas 5 ciudades en amarillo.
Mostrando Información de la Ciudad
Cuando hacemos clic en un punto en el mapa, podemos mostrar la información de la ciudad, incluyendo el nombre de la ciudad, su rango y el número de visitantes.
Accediendo a Google Colab
Accediendo a Google Colab, un entorno de codificación simple
Para acceder a Google Colab, simplemente podemos dirigirnos a Google Drive, ir a la carpeta de trabajo correspondiente, hacer clic con el botón derecho y seleccionar "Google Colab".
Ejecutando el Código
Para ejecutar el código, simplemente podemos copiar el código generado por DeepSeek y pegarlo en una nueva celda en Google Colab. El código instalará las bibliotecas correspondientes y preparará el entorno de desarrollo.
Mostrando el Mapa
Mostrando el mapa, trazando las 20 ciudades más visitadas del mundo
Cuando ejecutamos el código, podemos mostrar el mapa, trazando las 20 ciudades más visitadas del mundo.
Codificando con Colores los Marcadores
Codificando con colores los marcadores, mostrando las 5 ciudades más visitadas en rojo
Para codificar con colores los marcadores, podemos usar Folium para definir los colores de acuerdo con nuestra solicitud. Podemos mostrar las 5 ciudades más visitadas en rojo, las siguientes 5 en azul, las siguientes 5 en verde y las últimas 5 ciudades en amarillo.
Conclusión
En conclusión, DeepSeek es una herramienta poderosa que se puede utilizar para crear mapas al instante. Al integrar DeepSeek con Python y usar Folium para visualizaciones dinámicas de mapas, podemos crear mapas interactivos que muestren las 20 ciudades más visitadas del mundo. También podemos agregar códigos de colores y leyendas al mapa para hacerlo más informativo. Con DeepSeek, podemos analizar y seleccionar los datos más relevantes, incluso cuando hay información contradictoria.