Introducción a Whisper Service

El servicio Whisper, basado en Whisper de OpenAI, cambia las reglas del juego para la construcción de pipelines de procesamiento basados en el reconocimiento de voz o servicios de transcripción. En este artículo, exploraremos cómo configurar un servicio Whisper y crear una interfaz web para este.

Descripción general de Whisper

Introducción a Whisper Service Whisper es un gran comienzo para construir una pipeline de procesamiento basada en reconocimiento de voz o servicios de transcripción. Se puede utilizar para producir subtítulos para contenido de formato corto, y todo se hace localmente y se puede auto alojar, incluso en hardware heredado.

Configuración del servicio Whisper

Configuración de Whisper Service Para configurar el servicio Whisper, necesitamos clonar el repositorio de GitHub y crear un entorno virtual de Python. Luego instalaremos las dependencias requeridas y lanzaremos el script de la aplicación.

Creación de un entorno virtual de Python

Creación de un entorno virtual de Python Necesitamos crear un entorno virtual de Python para instalar las dependencias necesarias. Podemos usar cualquier versión de Python 3 entre 3.8 y 3.11.

Instalación de dependencias

Necesitamos instalar las dependencias requeridas, incluyendo python-dotenv y ffmpeg. Podemos instalarlos usando apt.

Lanzamiento del Script de la Aplicación

Lanzamiento del Script de la Aplicación Podemos lanzar el script de la aplicación ejecutando el archivo app.py. Esto iniciará el servicio Whisper.

Probando el Servicio Whisper

Probando el Servicio Whisper Podemos probar el servicio Whisper enviando un archivo de audio al servicio utilizando el comando curl.

Creación de una Interfaz Web

Creación de una Interfaz Web Podemos crear una interfaz web para el servicio Whisper usando un proyecto separado. Usaremos flask para crear la interfaz web.

Configuración de la Interfaz Web

Configuración de la Interfaz Web Necesitamos configurar la interfaz web estableciendo las variables SECRET_KEY y REST_ENDPOINT.

Inicio de la Interfaz Web

Inicio de la Interfaz Web Podemos iniciar la interfaz web ejecutando el archivo app.py.

Probando la Interfaz Web

Probando la Interfaz Web Podemos probar la interfaz web abriéndola en nuestro navegador y enviando un archivo de audio al servicio.

Conclusión

Conclusión En este artículo, hemos explorado cómo configurar un servicio Whisper y crear una interfaz web para este. También hemos probado la interfaz web enviando un archivo de audio al servicio. Los repositorios de GitHub permanecerán congelados para ser consistentes con lo que se muestra en este video. Si se realizan cambios, se creará un nuevo repositorio, acompañado de otro video en este canal.