Dominando el Web Scraping con n8n y ZenRows

El web scraping puede ser una tarea desalentadora, especialmente cuando se trata de sitios web que tienen medidas de seguridad sólidas, como prohibiciones de IP, CAPTCHAs y bloqueos de Cloudflare. Sin embargo, con las herramientas y técnicas adecuadas, es posible scrapear cualquier sitio web con facilidad. En este artículo, exploraremos cómo usar n8n y ZenRows para scrapear sitios web sin quedar atrapado en obstáculos de seguridad.

Introducción a ZenRows

Introducción a ZenRows, un servicio confiable de rotación de proxy que ayuda a evitar las medidas de seguridad del sitio web ZenRows es un servicio de rotación de proxy que cambia su dirección IP cada vez que solicita un sitio web, lo que la convierte en una solución ideal para el web scraping. Puede evitar las medidas de seguridad como Cloudflare y CAPTCHAs, e incluso scrapear sitios web renderizados en JavaScript. Con ZenRows, puede scrapear más de 100,000 páginas por día, lo que la convierte en una opción confiable para proyectos de web scraping a gran escala.

Configuración del Flujo de Trabajo

Configuración del flujo de trabajo con n8n y ZenRows Para comenzar a scrapear sitios web con n8n y ZenRows, deberá configurar un flujo de trabajo. Esto implica conectar su cuenta de Google Sheets, configurar ZenRows y agregar un nodo HTTP para enviar solicitudes al sitio web que desea scrapear. También deberá agregar un nodo IF para verificar si existen datos y un agente de IA para resumir el contenido del sitio web y extraer correos electrónicos y números de teléfono.

Conectando Google Sheets

Conectando Google Sheets a n8n Para conectar su cuenta de Google Sheets a n8n, deberá crear una nueva clave API y habilitar la API de Google Sheets. Luego, deberá agregar su clave API a n8n y autorizar la conexión. Esto le permitirá leer y escribir datos en su cuenta de Google Sheets desde dentro de n8n.

Configurando ZenRows

Configurando ZenRows para scrapear sitios web Para configurar ZenRows, deberá agregar su clave API al nodo HTTP en n8n. También deberá especificar la URL del sitio web que desea scrapear y configurar el parámetro de renderizado JS en verdadero para asegurarse de que el sitio web se renderice correctamente. También puede especificar parámetros adicionales, como el país y el tipo de respuesta, para personalizar el proceso de scraping.

Agregando un Agente de IA

Agregando un agente de IA para resumir el contenido del sitio web y extraer correos electrónicos y números de teléfono Para agregar un agente de IA a su flujo de trabajo, deberá crear un nuevo nodo y especificar el mensaje y el formato de salida. El agente de IA resumirá el contenido del sitio web y extraerá correos electrónicos y números de teléfono, que luego se pueden escribir en su cuenta de Google Sheets.

Actualizando Google Sheets

Actualización de Google Sheets con los datos scrapeados Para actualizar su cuenta de Google Sheets con los datos scrapeados, deberá agregar un nuevo nodo y especificar la cuenta y la hoja de cálculo que desea actualizar. Luego, deberá asignar las columnas y escribir los datos en la hoja de cálculo.

Mejorando el Proceso de Scraping

Mejorando el proceso de scraping con ZenRows Para mejorar el proceso de scraping, puede utilizar ZenRows para capturar imágenes, enlaces, correos electrónicos y números de teléfono. También puede analizar texto plano, tomar capturas de pantalla del sitio web y exportar el sitio web en formato markdown. Además, puede controlar dinámicamente el sitio web haciendo clic en los botones e ingresando texto en los campos mediante comandos JSON.

Conclusión

Conclusión y reflexiones finales sobre el web scraping con n8n y ZenRows En conclusión, el web scraping con n8n y ZenRows es una forma poderosa de extraer datos de sitios web sin quedar atrapado en obstáculos de seguridad. Siguiendo los pasos descritos en este artículo, puede configurar un flujo de trabajo para scrapear sitios web y extraer datos valiosos. Con la capacidad de mejorar el proceso de raspado utilizando ZenRows, puede llevar su web scraping al siguiente nivel y extraer datos aún más valiosos.