GoonEntrenando Modelos Tipo DeepSeek R1 Gratis con Google Colab y Unsloth
Entrenar modelos como DeepSeek R1 puede ser una tarea costosa, pero ¿qué pasaría si pudieras hacerlo gratis? Con Google Colab y Unsloth, puedes entrenar tus propios modelos tipo DeepSeek R1 sin gastar un centavo.
Introducción a DeepSeek R1
DeepSeek R1 es un modelo que puede razonar y realizar tareas de manera similar a los humanos. Fue entrenado utilizando una técnica de aprendizaje por refuerzo llamada GrPO, que recompensa al modelo por generar respuestas correctas y lo penaliza por las incorrectas.
Introducción al modelo DeepSeek R1
Entrenando con Unsloth
Unsloth es un framework de ajuste fino que te permite entrenar modelos como DeepSeek R1. Han compartido una publicación de blog y un notebook de Colab que muestran cómo entrenar cualquier modelo de manera similar a como se entrena DeepSeek R1.
Framework Unsloth para el ajuste fino de modelos
Cómo Funciona GrPO
GrPO es un tipo de aprendizaje por refuerzo que utiliza un grupo de modelos para aprender unos de otros. Cada modelo genera una respuesta y es recompensado o penalizado según su exactitud. Los modelos pueden entonces aprender de las puntuaciones de los demás y mejorar su rendimiento.
Técnica de aprendizaje por refuerzo GrPO
Entrenando con Google Colab
Google Colab es una plataforma gratuita que te permite entrenar modelos como DeepSeek R1. Unsloth ha compartido un notebook de Colab que muestra cómo entrenar cualquier modelo utilizando su framework.
Notebook de Google Colab para entrenar modelos
Beneficios de Usar Unsloth
Unsloth ha hecho posible entrenar modelos como DeepSeek R1 con un 80% menos de VRAM que otros frameworks. También han logrado 20 veces más rendimiento y un 50% de ahorro de VRAM.
Beneficios de usar Unsloth para entrenar modelos
Entrenando con Otros Modelos
Unsloth ha compartido notebooks para entrenar otros modelos como Quin 2.51 5B y LLaMA 3.18B. También puedes entrenar tus propios modelos utilizando su framework.
Entrenando con otros modelos usando Unsloth
Usando Lightning AI
También puedes usar Lightning AI para entrenar tus modelos. Es una plataforma que te permite entrenar modelos con facilidad y tiene una interfaz fácil de usar.
Usando Lightning AI para entrenar modelos
Ejecutando el Notebook
Para entrenar tu propio modelo, simplemente puedes abrir el notebook y ejecutarlo. Necesitarás conectar tu GPU y luego pulsar el botón "Run all".
Ejecutando el notebook para entrenar tu modelo
Salidas y Resultados
Después de ejecutar el notebook, obtendrás las salidas y los resultados del proceso de entrenamiento. A continuación, puedes utilizar tu modelo entrenado para la inferencia y otras tareas.
Salidas y resultados del proceso de entrenamiento
Conclusión
Entrenar modelos como DeepSeek R1 puede ser una tarea costosa, pero con Google Colab y Unsloth, puedes hacerlo gratis. Unsloth ha hecho posible entrenar modelos con un 80% menos de VRAM que otros frameworks y ha logrado 20 veces más rendimiento y un 50% de ahorro de VRAM.
Conclusión del entrenamiento de modelos con Unsloth
Posibilidades Futuras
Las posibilidades son infinitas cuando se trata de entrenar modelos como DeepSeek R1. Puedes entrenar tus propios modelos usando Unsloth y Google Colab, e incluso usar Lightning AI para facilitar su uso.
Posibilidades futuras del entrenamiento de modelos
Reflexiones Finales
Entrenar modelos como DeepSeek R1 puede ser una experiencia divertida y gratificante. Con las herramientas y los recursos adecuados, puedes entrenar tus propios modelos y lograr grandes resultados.
Reflexiones finales sobre el entrenamiento de modelos con Unsloth