GoonDesbloqueando el poder de los Datos y la IA en Aplicaciones Empresariales
Con Irfan Khan, Presidente y Director de Productos de Datos y Analítica en SAP, este artículo explora el potencial de los datos y la IA en aplicaciones empresariales, incluyendo la cadena de suministro, finanzas, RR.HH. y adquisiciones.
Introducción a los Datos y la IA
Introduction to Irfan Khan, President and Chief Product Officer of Data and Analytics at SAP
Irfan Khan es responsable de datos y análisis en SAP, que incluye una amplia gama de activos de cartera como DataSphere, SAP Analytics Cloud y otros productos. La integración de datos en varias funciones empresariales contribuye a la visibilidad de extremo a extremo y a la optimización operativa en las aplicaciones empresariales modernas.
La Importancia de la Integración de Datos
The importance of data integration in achieving end-to-end visibility and operational optimization
Sin embargo, muchos clientes se enfrentan a enormes niveles de datos aislados, lo que puede generar importantes gastos generales en la gestión y conciliación de datos. Para abordar este desafío, SAP ha lanzado el Business Data Cloud, que permite a los clientes unificar todos sus datos, no solo los datos de SAP, y construir una sola capa de datos armonizada.
Unificación de Datos de SAP y Terceros
The unification of SAP and third-party data enhances decision-making processes
La unificación de datos de SAP y de terceros mejora los procesos de toma de decisiones al proporcionar una única fuente de información para todos los datos. Esto permite a los clientes construir pipelines, incorporar datos semánticamente y tener un único valor de datos en todos los casos de uso.
Aprovechando los Datos para Abordar los Desafíos de Cumplimiento Global
Leveraging data to address global compliance challenges and accelerate problem-solving
Los modelos de datos preconstruidos y los flujos de trabajo específicos de la industria en las aplicaciones empresariales aprovechan los datos para abordar los desafíos de cumplimiento global y acelerar la resolución de problemas. Históricamente, ha habido mucha supervisión, lo que ha resultado en gastos operativos generales, pero con el Business Data Cloud, los clientes pueden construir una estrategia de datos sólida y promover los datos para fines de previsión y predicción.
El Papel de los Datos Empresariales Semánticamente Enriquecidos en el Impulso de Información Impulsada por la IA
Los datos empresariales semánticamente enriquecidos desempeñan un papel crucial en el impulso de información impulsada por la IA y recomendaciones procesables en las aplicaciones empresariales. Al aplicar datos sin procesar a un modelo, los clientes pueden crear un caso de uso de mayor valor con menos alucinaciones y una toma de decisiones más fiable.
El Concepto de una Única Fuente de Datos Confiable
El concepto de una única fuente de datos confiable en las aplicaciones empresariales facilita la implementación de la IA en varias funciones empresariales. Lograr este objetivo permite a los clientes reducir el alcance de la toma de decisiones y utilizar rápidamente los datos para agentes, análisis o modelos de planificación.
El Trifactor de Datos, Aplicaciones e IA
El trifactor de datos, aplicaciones e IA está remodelando los modelos de negocio y los panoramas competitivos. Las empresas que aprovechen el poder de sus datos subyacentes utilizándolos de forma estratégica y de misión crítica tendrán éxito en la próxima década.
Conclusión
En conclusión, la integración de datos e IA en las aplicaciones empresariales tiene el potencial de desbloquear un valor significativo para los clientes. Al aprovechar el Business Data Cloud, los clientes pueden unificar todos sus datos, construir una sola capa de datos armonizada y acelerar su viaje para convertirse en una empresa inteligente.
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