Exploring agentic AI: from frameworks to real-world implementations

Agentic AI एक नए दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें कई एजेंट मिलकर जटिल कार्यों का निष्पादन करते हैं जो मानव क्षमताओं से परे होते हैं। यह अवधारणा विभिन्न क्षेत्रों में परिवर्तनकारी AI अनुप्रयोगों के चार मुख्य स्तंभों में से एक बनती जा रही है। आइए हम ट्रांसक्रिप्ट से निकले प्रमुख अंतर्दृष्टियों को देखें, यह समझते हुए कि ऑटोजेन और मल्टीमॉडल रिट्रीवल-सहायता जनरेटिव (RAG) पाइपलाइनों जैसे ढांचे डेवलपर्स और कंपनियों के लिए AI का लाभ उठाने के तरीके को कैसे बदल रहे हैं।

The rise of agentic AI: a new frontier in application design

Agentic AI एक भविष्य की परिकल्पना करता है जहां AI-प्रेरित एजेंट उच्च स्तर की स्वचालन और जटिलता प्रबंधन के लिए सक्षम होते हैं। यह दृष्टिकोण मानवों और प्रौद्योगिकी के बीच इंटरैक्शन को अनुकूलित करने का प्रयास करता है, बहु-चरण, जटिल कार्यों का निष्पादन करते समय न्यूनतम मानव हस्तक्षेप प्रदान करता है। महत्वपूर्ण यह है कि एजेंटिक AI केवल सरल मानव-सामना करने वाले टूल्स, जैसे कि चैटबॉट्स या एकल-इंस्टेंस निर्णय लेने वालों तक सीमित नहीं है, बल्कि वैज्ञानिक खोजों, स्वायत्त कार्यों (जैसे कि ब्राउज़िंग, डेटा प्रोसेसिंग) या मॉड्यूलर सॉफ़्टवेयर विकास जैसे उन्नत समस्याओं को हल करने के लिए बहु-एजेंट सहयोग की ओर बढ़ता है।

Agentic AI के लाभों में शामिल हैं:

लचीला, प्राकृतिक इंटरएक्शन: AI बुद्धिमानी से प्राकृतिक भाषा में वर्णित कार्यों को समझ सकता है और निष्पादित कर सकता है।
कार्य निष्पादन के लिए उच्च स्वायत्तता: एजेंट न्यूनतम पर्यवेक्षण की आवश्यकता वाले कार्यों को पूरा कर सकते हैं।
नवीन सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन: मॉड्यूलर आर्किटेक्चर सहयोगी माइक्रो-एजेंट्स के माध्यम से दीर्घकालिक स्केलिंग को सक्षम बनाते हैं।

उदाहरण के लिए, नए एजेंटिक सिस्टम पूरे सॉफ़्टवेयर सिस्टम का निर्माण करने या स्वचालित विज्ञान वर्कफ़्लोज़ का निष्पादन करने में सक्षम हैं। प्रारंभिक प्रदर्शन एजेंटों को पूरी तरह से नई प्रकार की रचनाओं को स्वचालित करते हुए दिखाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कला, विज्ञान और कोडिंग-पीढ़ी में सहायता का रास्ता खुलता है।

Why frameworks matter: dissecting AutoGen

AutoGen ऐसे प्रमुख टूल्स में से एक है जो एजेंट अवधारणाओं और वर्कफ़्लोज़ को वास्तविक उत्पादन-तैयार अनुप्रयोगों में परिवर्तित करने में मदद करता है। यह बहु-एजेंट समन्वय सिद्धांतों का एकीकरण करता है, जो मॉड्यूलरिटी को पदानुक्रमित सेटअप और चिंतनशील लूप जैसे पुनरावर्ती पैटर्न के साथ जोड़ता है। पहले मशीन-लर्निंग वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने के लिए बनाया गया, अब AutoGen अधिक सामान्य बहु-एजेंट प्रोग्रामिंग का एक अभिन्न हिस्सा बन गया है।

The AutoGen standard workflow:

AI एजेंटों को परिभाषित करें: डेवलपर्स विशेषीकृत एजेंट "भूमिकाओं" को श्रेणीबद्ध करते हैं, जैसे लेखक, कार्यान्वयनकर्ता, या समीक्षक, और एकल या बहु-चरण कार्यों के लिए उनके कार्यों को निर्दिष्ट करते हैं।
संवाद सक्षम करना: एजेंट-से-एजेंट संवाद कुंजी है, जहां कार्य सौंपे जाते हैं और बाद के वर्कफ़्लोज़ एक एजेंट के परिणामों को दूसरे के इनपुट में पुनर्निर्देशित करते हैं।

उदाहरण के लिए:

एक "कमांडर" एजेंट एक उपयोगकर्ता कार्य की व्याख्या कर सकता है और संबंधित अधीनस्थ एजेंटों (जैसे कोड समीक्षा, तथ्यों की मान्यता) को ज़िम्मेदारियाँ सौंप सकता है।
संवादात्मक पैटर्न समूह समन्वय को शामिल करते हैं जहां एजेंट स्वतंत्रता से निर्भरता पर चर्चा करते हैं।

Modular coordination: complex multi-agent scenarios

विस्तारित वार्तालाप क्षमताएँ यहाँ प्रशंसा प्राप्त करती हैं: डेवलपर्स एजेंट कार्यों की पूर्व योजनाएँ बनाते हैं लेकिन एजेंटों को सहजता से बातचीत करने की अधिक स्वतंत्रता देते हैं। प्रत्येक AI घटक (एजेंट) की अपनी व्यक्तिगत प्रोग्रामिंग सिंटैक्स, बैकएंड (जैसे, स्क्रिप्ट टूल्स, मॉडल लॉजिक), और फेलओवर सुरक्षा परतें होती हैं।

Auto-healing and predictive intelligence

एक प्रमुख विशेषता पेश की गई है जिसमें एजेंट स्वचालित रूप से त्रुटि सुधार करते हैं:

उदाहरण: मान लीजिए कि अंतर्निहित सॉफ़्टवेयर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा (एक गायब निर्भरता) प्रणाली में विफलता का कारण बनता है। AutoGen का एजेंट स्वतंत्र रूप से "डायग्नोस्टिक्स पुनः चलाएँ," पहचानें, कार्यों को पूर्ववत करें, या फॉलबैक सुविधाओं का उपयोग करके दोषी घटकों को फिर से बनाएँ।

Multimodal research assistant systems

RAG के महत्वपूर्ण विस्तार एजेंटिक पाइपलाइन वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करते हैं। बढ़ते हुए, AI-संवर्धित ऐप्स के तहत डिज़ाइन किए गए ज्ञान सहायक:

मल्टी-डॉक्यूमेंट प्रश्नों के उत्तर देते हैं। लॉंग-लूप रिसर्च-एसिस्टेंस-एजेंट-ग्रिड-नियंत्रित इकाइयाँ अधिक दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता सेटअप को स्वतंत्रता से नेविगेट करती हैं।