AI रुझान 2025: क्या अपेक्षा करें

AI की दुनिया तेजी से बदल रही है, और नवीनतम रुझानों और विकास के बारे में जागरूक रहना आवश्यक है। इस लेख में, हम 2025 में आठ महत्वपूर्ण AI रुझानों का अन्वेषण करेंगे, जैसा कि मार्टिन कीन, मास्टर इन्वेंटर द्वारा भविष्य किया गया है।

2025 में AI रुझानों का परिचय

2025 में AI रुझानों के महत्व का परिचय लेख AI रुझानों के महत्व के परिचय से शुरू होता है। मार्टिन कीन अपने शिक्षित अनुमानों को 2025 के लिए AI में सबसे महत्वपूर्ण रुझानों पर साझा करते हैं। वह उल्लेख करते हैं कि उनके पास 2024 के लिए AI रुझानों का अनुमान लगाने का अनुभव है, और अब वह 2025 के लिए अपने विचार साझा कर रहे हैं।

रुझान 1: एजेनेटिक AI

एजेनेटिक AI और उसके महत्व को समझना पहला रुझान एजेनेटिक AI है, जो उन बुद्धिमान प्रणालियों को संदर्भित करता है जो तर्क कर सकते हैं, योजना बना सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं। ये प्रणालियां जटिल समस्याओं को कई चरणों में विभाजित कर सकती हैं और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस के साथ बातचीत कर सकती हैं। मार्टिन कीन उल्लेख करते हैं कि जबकि आज के मॉडल सुसंगत तर्क से संघर्ष करते हैं, बेहतर मॉडल 2025 में AI एजेंटों की उपयोगिता में सुधार करने के लिए आवश्यक होंगे।

रुझान 2: अनुमान समय गणना

अनुमान समय गणना और उसके महत्व को समझना दूसरा रुझान अनुमान समय गणना है, जो AI मॉडलों की उस समय की क्षमता को संदर्भित करता है जो वे उत्तर देने से पहले "सोच" सकते हैं। यह सोच समय परिवर्तनशील है और आवश्यक तर्क की मात्रा पर आधारित है। मार्टिन कीन समझाते हैं कि अनुमान समय गणना मॉडल रोचक हैं क्योंकि अनुमान तर्क को ट्यून और बेहतर किया जा सकता है बिना अंतर्निहित मॉडल को प्रशिक्षित और ट्यून करने की।

रुझान 3: बहुत बड़े मॉडल

बहुत बड़े मॉडल और उनकी संभावनाओं को समझना तीसरा रुझान बहुत बड़े मॉडल हैं, जो प्रशिक्षण प्रक्रिया में परिष्कृत किए गए कई पैरामीटर से बने होते हैं। मार्टिन कीन उल्लेख करते हैं कि अगली पीढ़ी के मॉडल वर्तमान मॉडलों की तुलना में बहुत बड़े होंगे, जिनमें से कुछ मॉडलों में 50 ट्रिलियन पैरामीटर हो सकते हैं।

रुझान 4: बहुत छोटे मॉडल

बहुत छोटे मॉडल और उनके फायदों को समझना चौथा रुझान बहुत छोटे मॉडल हैं, जो केवल कुछ अरब पैरामीटर के आकार के होते हैं। ये मॉडल विशाल डेटा केंद्रों को लोड करने की आवश्यकता नहीं होती है जो जीपीयू के ढेर से भरे होते हैं और लैपटॉप या फोन पर चल सकते हैं। मार्टिन कीन उल्लेख करते हैं कि उनके पास उनके लैपटॉप पर 2 अरब पैरामीटर मॉडल चल रहा है, जो महत्वपूर्ण गणना शक्ति की आवश्यकता नहीं है।

रुझान 5: उन्नत उपयोग के मामले

उन्नत उपयोग के मामलों और उनके अनुप्रयोगों को समझना पांचवां रुझान उन्नत उपयोग के मामले हैं, जिनमें जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम ग्राहक सेवा बॉट, पूरे आईटी नेटवर्क को प्रोएक्टिव रूप से अनुकूलित करने में सक्षम AI सिस्टम, और नई धमकियों के प्रति वास्तविक समय में अनुकूलन करने में सक्षम सुरक्षा उपकरण शामिल हैं। मार्टिन कीन उल्लेख करते हैं कि ये उपयोग के मामले 2025 में अधिक प्रचलित होंगे।

रुझान 6: निकट-अनंत मेमोरी

निकट-अनंत मेमोरी और उसके प्रभाव को समझना छठा रुझान निकट-अनंत मेमोरी है, जो AI मॉडलों की विशाल मात्रा में जानकारी को याद रखने की क्षमता को संदर्भित करता है। मार्टिन कीन उल्लेख करते हैं कि हम उस युग के करीब पहुंच रहे हैं जहां ग्राहक सेवा चैटबॉट हमारे साथ हर बातचीत को याद रख सकते हैं।

रुझान 7: मानव-इन-द-लूप ऑगमेंटेशन

मानव-इन-द-लूप ऑगमेंटेशन और उसकी संभावनाओं को समझना सातवां रुझान मानव-इन-द-लूप ऑगमेंटेशन है, जो AI प्रणालियों की मानवों के साथ मिलकर बेहतर परिणाम प्राप्त करने की क्षमता को संदर्भित करता है। मार्टिन कीन उल्लेख करते हैं कि यह रुझान महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पेशेवरों को AI उपकरणों को अपने कार्य प्रवाह में एकीकृत करने की अनुमति देता है बिना AI में विशेषज्ञता की आवश्यकता के।

रुझान 8: दर्शकों का चयन

आखिरी रुझान दर्शकों को छोड़ दिया जाता है, मार्टिन कीन दर्शकों से पूछते हैं कि वे 2025 में महत्वपूर्ण AI रुझान क्या होगा।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, 2025 में आठ AI रुझान, मार्टिन कीन द्वारा भविष्य किए गए, एजेनेटिक AI, अनुमान समय गणना, बहुत बड़े मॉडल, बहुत छोटे मॉडल, उन्नत उपयोग के मामले, निकट-अनंत मेमोरी, मानव-इन-द-लूप ऑगमेंटेशन, और दर्शकों का चयन हैं। ये रुझान AI के भविष्य और विभिन्न उद्योगों में उसके अनुप्रयोगों को आकार देने की क्षमता रखते हैं। जैसे-जैसे AI का क्षेत्र विकसित होता है, नवीनतम विकास और रुझानों के बारे में जागरूक रहना आवश्यक है ताकि प्रतिस्पर्धी बने रहें और बदलते परिदृश्य के अनुकूल हो सकें।