How ai changes the online shopping experience

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ऑनलाइन शॉपिंग स्पेस में एक बड़ा खिलाड़ी बन गया है। कंपनियाँ एआई का लाभ केवल प्रक्रियाओं को सरल बनाने के लिए ही नहीं बल्कि उत्पादों के विकास, विपणन और बिक्री के तरीके को भी क्रांतिकारी बनाने के लिए उठा रही हैं। हालाँकि, बड़ा सवाल यह है: क्या एआई वास्तव में हमारी खरीदारी के अनुभव को बेहतर बना पाया है? इस पर चर्चा करने के लिए, द वर्ज की मिया साटो ने एआई-ड्रिवन शॉपिंग प्लेटफार्मों और उपकरणों की गहराई से जांच की, जिसमें एआई फैशन ब्रांड फाइनेस के साथ एक ट्राई-ऑन सत्र भी शामिल था, जबकि उस से संबंधित एआई-शक्ति वाले ई-कॉमर्स उपकरणों का परीक्षण किया। आइए इस दिलचस्प यात्रा का विवरण समझते हैं।

Ai's growing role in online shopping

ई-कॉमर्स क्षेत्र की कंपनियाँ अब अपने संचालन के लगभग हर चरण में एआई का उपयोग कर रही हैं। उत्पाद निर्माण से लेकर ग्राहक सगाई और बिक्री सहायता तक, एआई को नई दक्षताओं और अनुभवों को उजागर करने की कुंजी माना जाता है।

उदाहरण के लिए:

ईबे अपने विक्रेताओं को उत्पाद विवरण स्वतः उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
अमेज़न उपयोगकर्ताओं को सही कपड़ों का आकार चुनने में सहायता के लिए "एआई फिट" फीचर लागू करता है।
शॉपिफाई, ई-कॉमर्स पारिस्थितिकी तंत्र का एक विशालकाय, उत्पाद छवियों को संपादित करने और वेबसाइट कॉपी बनाने के लिए एआई उपकरणों की पेशकश करता है।
यहां तक कि लेवीज ने नए प्रतिभा को बिना नियुक्त किए प्रतिनिधित्व और विविधता बढ़ाने के लिए एआई-जनित मॉडलों के साथ प्रयोग किया (हालाँकि यह विवादास्पद था)।

विक्रेताओं और प्लेटफार्मों के अनुसार, ऐसे उपकरण संचालन को सरल बनाते हैं और तेजी से, अधिक विस्तृत उत्पाद लिस्टिंग की अनुमति देते हैं। सिद्धांत रूप में, यहाँ एआई अनुप्रयोग दोनों पक्षों के लिए काम करते हैं: विक्रेता कम संसाधनों का उपयोग करते हुए तेज और संगीनी उत्पाद पृष्ठ प्रस्तुत करते हैं, और खरीदारों को एक अधिक सुगम खरीदारी अनुभव का लाभ मिलता है। लेकिन वास्तविकता में यह परिकल्पना कितनी सही है?

AI's major impact on online shopping tools begins here.

The ai-driven fashion house: finesse

ई-कॉमर्स में एआई के उपयोग का एक चमकदार उदाहरण, या शायद प्रयोगात्मक प्रोटॉटाइप, फाइनेस है, एक एआई-ड्रिवन फैशन ब्रांड जो डेटा का उपयोग करके ट्रेंडी कपड़े पहचानता और उत्पादन करता है। 2021 में स्थापित, फाइनेस अपने आपको पहले सच्चे एआई-ड्रिवन फैशन ब्रांड के रूप में प्रस्तुत करता है। इसके स्वामित्व वाले एल्गोरिदम सोशल मीडिया प्लेटफार्मों और टिप्पणी अनुभागों को खंगालते हैं ताकि ट्रेंड्स की पहचान की जा सके, उपयोगकर्ता भावनाओं को एकत्र किया जा सके, और यह अनुमान लगाया जा सके कि कितनी इन्वेंट्री का उत्पादन करना है, जिसका लक्ष्य पारंपरिक फैशन में देखी गई बर्बाद ओवरप्रोडक्शन से बचना है।

उनकी वेबसाइट का अनुभव स्वयं काल्पनिक और अत्यधिक क्यूरेटेड का मिश्रण है। प्रदर्शित डिज़ाइन में से कई 3डी-रेन्डर्ड हैं, जो वास्तविक कपड़ों के परीक्षणों के बजाय डिजिटल फैशन अवधारणाओं पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। सेलेब्रिटी लुक्स की पुनरी कल्पित संस्करणों, जैसे कि टेलर स्विफ्ट के ग्रैमी ड्रेस, से लेकर वायरल ट्रेंड्स पर पहने गए परिधान, फाइनेस प्रभावी रूप से इंटरनेट के फैशन सपनों को खरीदने के लिए तैयार उत्पादों में वापस ला रहा है।

लेकिन यह प्रणाली बिना बाधाओं के नहीं है। जबकि फाइनेस अपने ग्राहकों की आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने पर गर्व करता है, इसकी प्लेटफॉर्म पर आउट-ऑफ-स्टॉक आइटम इसके एल्गोरिदम की भविष्यवाणी में खामियों का सुझाव देते हैं। उदाहरण के लिए, सटीक इन्वेंट्री नियंत्रण का दावा करने के बावजूद, मिया के सत्र के दौरान अधिक मांग वाले डिज़ाइन में से एक अनुपलब्ध था। यह सवाल उठाता है कि उसकी एआई विधियाँ वास्तव में कितनी प्रभावी हैं।

Finesse boasts a comprehensive use of AI for modeling trends and generating attire.

Generative ai’s broader impact in retail

फैशन ही एकमात्र उद्योग नहीं है जहाँ जनरेटिव एआई ने अपने निशान छोड़े हैं। ऑनलाइन रिटेल के कई क्षेत्रों में, एआई-जनित सामग्री सामान्य हो गई है—कभी-कभी तो यह भ्रामक भी हो जाती है। दृश्य-सघन प्लेटफार्मों जैसे इंस्टाग्राम पर, उदाहरण के लिए, बुनाई प्रेरणा छवियाँ अक्सर प्रसारित होती हैं जो स्पष्ट रूप से एआई-जनित होती हैं।

इसी प्रकार, खाद्य वितरण प्लेटफार्मों जैसे डोरडैश पर, कई रेस्तरां की छवियाँ उन व्यंजनों को प्रकट करती हैं जो असली तस्वीरें नहीं हैं बल्कि डिजिटल रेंडरिंग हैं। ये गलतियाँ उपभोक्ताओं को यह समझने में भ्रमित कर सकती हैं कि वे वास्तव में क्या खरीद रहे हैं, चाहे वह असली रूप से बिल्कुल सही दिखने वाला भोजन हो या कुछ ऐसा जिसका वास्तविक जीवन में अस्तित्व नहीं है।

ई-कॉमर्स प्लेटफार्म जैसे Etsy और Amazon भी चुनौतियों का सामना करते हैं। विक्रेता अक्सर उत्पादों की जैसे कि पालतू स्वेटर्स की एआई-परिष्कृत तस्वीरें पोस्ट करते हैं, जिससे ऐसी उम्मीदें बनती हैं जो वास्तविकता से मेल नहीं खाती। फिर भी, ये लिस्टिंग अभी भी बिक्री उत्पन्न करती हैं—प्रदर्शित विन्यास के साथ वास्तविक सामग्री के साथ जोड़ा जाने पर डिजिटल रेंडरिंग उपभोक्ता विश्वास को कितनी आसानी से प्रभावित कर सकती है, यह साबित करता है।

Some AI-generated retail content feels noticeably “off” to trained eyes.

Our finesse haul: unboxing and try-on

यहाँ सबसे अधिक प्रत्याशित हिस्सा आता है—फाइनेस के एआई-प्रभावित संग्रह से वस्त्रों को अनबॉक्स करना और पहनना। मिया के अनुसार, जबकि कुछ वस्त्र दृश्य रूप से वेबसाइट पर प्रचारित के साथ मेल खाते थे, महत्वपूर्ण समस्याएँ जल्दी ही उभरने लगीं।

उदाहरण के लिए:

बूट: ये "कन्वर्टिबल" बूट ऑनलाइन में उत्साहजनक लग रहे थे लेकिन असली जीवन में अव्यवहारिक महसूस हुए। फास्टिनर्स असहज स्थानों में स्थित थे, और सामग्री से कोई स्थायित्व का संकेत नहीं मिला। मिया ने उन्हें "ऐसे बूट के रूप में जो एआई बिना मानव शरीर विज्ञान को समझे बनाता है" बताया।
काले निट कपड़ा: सीमाओं पर सिला हुआ था और समग्र निर्माण "फास्ट फैशन गुणवत्ता" चिल्ला रहा था। यह स्वीकार्य था, लेकिन यह स्पष्ट सबूत प्रदान करता है कि डिजिटल फ़िटिंग वास्तविक विश्व पहनने योग्य के संबंध में त्रुटिरहित नहीं है।
टेलर स्विफ्ट ड्रेस की नकल: टेलर के ग्रैमी लुक की एक नकल आराम संबंधी समस्याओं के कारण लगभग पहनने योग्य नहीं थी। इसके पुष्प तत्व लगातार गिर रहे थे—कुछ ऐसा जो डिजिटल मॉकअप में आसानी से चूक जाने वाला था लेकिन व्यक्तिगत रूप से स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहा था।

Mia examines whether Finesse’s AI-inspired designs live up to expectations.

समीक्षा का यह हिस्सा आवश्यक वस्त्र प्रोटोटाइपिंग और व्यक्तिगत मॉडलिंग को छोड़ने के खतरों को रेखांकित करता है।

Selling using ai tools: pebblely & ebay

अनबॉक्सिंग समीक्षा के बाद, मिया ने कुछ फाइनेस उत्पादों को बेचना और पुनर्विक्रय प्रयासों को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई टूल्स का पता लगाने का निर्णय लिया। प्रस्तुत है पेब्लेली, एक ऐसा प्लेटफार्म जो उत्पाद दृश्यों के लिए पृष्ठभूमि बनाने, स्टेज मॉक-अप बनाने और यहां तक कि मैनक्विन को बदलने के लिए एआई का उपयोग करता है।

सिद्धांत में नवोन्मेषक होने के बावजूद, पेब्लेली ने अपनी खुद की गलतियों का सेट प्रस्तुत किया। कुछ एआई-जनित छवियाँ मानव शरीर विज्ञान को गंभीरता से विकृत करती हैं (जैसे अतिरिक्त हाथ), जबकि अन्य में ऐसे तत्व शामिल नहीं होते जिन्हें उपयोगकर्ताओं ने स्पष्ट रूप से अनुरोध किया था। स्पष्ट रूप से, एआई स्टेजिंग उपकरण अभी भी परिपूर्ण से बहुत दूर हैं।

फिर ईबे के एआई-शक्ति वाले विवरण आए। दुर्भाग्यवश, यह फीचर भी प्रभावित नहीं हुआ। ईबे के एआई द्वारा उत्पन्न विवरण रंग संयोजनों या वस्तु के बारे में सामान्य प्रशंसा जैसे अस्पष्ट, फ़्लफ़ी विवरणों पर बहुत अधिक निर्भर थे, जो विक्रेताओं और खरीदारों दोनों के लिए वास्तविक खरीददारी की जानकारी प्रदान नहीं करते—भ्रामक विवरण अनावश्यक तनाव को आमंत्रित कर सकते हैं।

Pebblely struggles to produce realistic AI-generated product displays.

Generated descriptions fail to add meaningful value.

Did ai improve the shopping experience?

फाइनेस उत्पादों और एआई-शक्ति वाले पुनर्विक्रय उपकरणों का परीक्षण करने के बाद, एक बात स्पष्ट है: जबकि जनरेटिव एआई रोमांचक संभावनाएँ प्रस्तुत करता है, इसके बिक्री वातावरण में दक्षताओं की सीमाएँ हैं।

सकारात्मक पक्ष पर:

फाइनेस आइटम बड़े पैमाने पर उनके ऑनलाइन समकक्षों के समान थे। यह ग्राहकों द्वारा अपने कार्ट में जो देखा जाता है, उसके साथ डिजिटल इमेजरी के मेल में प्रगति को दर्शाता है।
पेब्लेली जैसे उपकरण कुछ छोटे विक्रेताओं के लिए ई-कॉमर्स को अधिक सुलभ बनाने में कुछ आशाजनकता का प्रदर्शन करते हैं—हालाँकि इसमें महत्वपूर्ण सुधार की संभावना है।

हालांकि, नकारात्मक पक्ष स्पष्ठ रहे:

एआई द्वारा डिज़ाइन किए गए वस्त्रों की आराम, गुणवत्ता, और व्यावहारिक उपयोगिता की कमी स्पष्ट रहती है। फाइनेस की डिजिटल प्रोटोटाइपिंग पर निर्भरता उच्च गुणवत्ता वाले कपड़े सुनिश्चित करने में स्पष्ट अंतर बनाती है।
एआई-जनित उत्पाद विवरण—चाहे ई-कॉमर्स के दिग्गजों जैसे ईबे पर हों या छोटे प्लेटफार्मों द्वारा—असहाय भराव सामग्री के रूप में पढ़े जाते हैं न कि सूचित बिक्री बिंदुओं के रूप में।

अंततः, मिया निष्कर्ष निकालती हैं कि एआई ने उनके खरीदारी अनुभव को बढ़ाया नहीं—उत्पादों का उत्पादन और बिक्री तेजी से हुआ, लेकिन आवश्यक रूप से बेहतर नहीं। जैसे-जैसे जनरेटिव एआई डिजिटल परिदृश्यों में आगे बढ़ता है, जागरूक उपभोक्ता की जागरुकता महत्वपूर्ण होगी।

Consumers should stay cautious when evaluating AI-generated or AI-moderated purchases.

Conclusion

जनरेटिव एआई ने निस्संदेह व्यवसायों और उपभोक्ताओं के ऑनलाइन शॉपिंग पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर बातचीत करने के तरीके को परिवर्तित किया है, ऐसे उपकरण प्रदान करते हैं जो एक साथ क्रांतिकारी और समस्याग्रस्त हैं। जबकि फाइनेस जैसे ब्रांड साबित करते हैं कि तेज, एआई-ड्रिवन फैशन संभव है, उनकी कमियों ने यह स्पष्ट किया है कि गुणवत्ता और आराम की आवश्यकता होने पर वास्तविक-विश्व प्रोटोटाइपिंग का कोई विकल्प नहीं है।

पुनर्विक्रय प्लेटफार्मों और ई-कॉमर्स उपकरणों जैसे पेब्लेली और ईबे के लिए, यह स्पष्ट है कि सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एआई उपकरणों की विश्वसनीयता और मूल्य प्राप्त करने के लिए बहुत विकास की आवश्यकता है।

जैसे-जैसे हम इस एआई-शॉपिंग परिदृश्य में आगे बढ़ते हैं, उपभोक्ताओं का सलाह सरल लेकिन महत्वपूर्ण है: ध्यान से पढ़ें, जागरूकता से चुनें, और जो आपकी कार्ट में रखा गया है उसे दोबारा जांचें। जबकि एआई तरंगें बना सकता है, मानव बेहतर निर्णय लेने में सबसे सक्षम होते हैं, "अब खरीदें" पर क्लिक करने से पहले।