The real reason people are scared of AI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में उभरा है, जो उद्योगों को फिर से आकार दे रहा है, दक्षताओं में सुधार कर रहा है, और अवसरों का निर्माण कर रहा है। फिर भी, यह डर भी पैदा कर रहा है, क्योंकि कई लोग इस बढ़ती प्रौद्योगिकी के व्यापक परिणामों के बारे में सोचते हैं। क्या AI हमारी मानवता को खतरे में डाल सकता है जैसे कि हम जानते हैं? दुनिया भर के विधायकों ने कानूनों और चेतावनियों के माध्यम से चिंताओं को व्यक्त किया है, जो AI से संबंधित कई संभावित दुःस्वप्न परिदृश्यों की पहचान कर रहे हैं। यह लेख AI द्वारा समाज और मानवता को प्रस्तुत किए जा सकने वाले जोखिमों के छह महत्वपूर्ण तरीकों पर विचार करते हुए इन खतरों को कम करने के उपायों पर चर्चा करेगा।

Understanding the basics of AI

शुरू करने के लिए, आइए स्पष्ट करें कि AI क्या है। इसके जटिलताओं के बावजूद, AI एक सॉफ्टवेयर तक सीमित होता है जो अपने आप कार्यों को हल करना सिखाता है। पारंपरिक कोडिंग की तुलना में, जहां मानव स्पष्ट निर्देश लिखते हैं, AI सिस्टम विशाल डेटा के समूहों का आकलन करते हैं, पैटर्न ढूंढते हैं, और निर्णय लेते हैं—ये कार्य मानव बुद्धि के समान हैं लेकिन "कृत्रिम" रूप में।

इस आत्म-शिक्षण तंत्र को अक्सर "ब्लैक बॉक्स" कहा जाता है, क्योंकि इसके निर्माता भी कभी-कभी यह समझने में संघर्ष करते हैं कि AI कुछ निष्कर्षों तक कैसे पहुंचता है। जबकि इन सिस्टमों में अद्भुत संभावनाएं हैं, उनकी अनिश्चितता ही उन्हें इतना खतरनाक बनाती है।

अब, आइए उन छह मुख्य खतरों में गहराई से जाएं जो AI मानवता पर थोप सकता है।

1. Predictive policing: The dystopian future of law enforcement?

पहला दुःस्वप्न परिदृश्य पूर्वानुमानात्मक पुलिसिंग से संबंधित है, जो माइनॉरिटी रिपोर्ट नामक फिल्म द्वारा प्रसिद्ध हुआ। कल्पना करें कि एक ऐसा विश्व है जहाँ कानून प्रवर्तन अब अपराधों के होने की प्रतीक्षा नहीं करता बल्कि AI का उपयोग करता है यह भांपने के लिए कि कौन अपराध कर सकता है जो विशाल डेटा के आधार पर हो। जबकि यह प्रभावी लग सकता है, यह नागरिक स्वतंत्रताओं और गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पेश करता है।

कार्मे आर्टिगास, एक अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त AI विशेषज्ञ, चेतावनी देती हैं कि यह दृष्टिकोण अन्यायपूर्ण निगरानी और गलत गिरफ्तारी का कारण बन सकता है। AI बायोमीट्रिक डेटा जैसे चेहरे की पहचान, आवाज़ और गतिविधियों पर निर्भर करता है—ऐसे डेटा जो कई सरकारी निकाय पहले से ही इकट्ठा कर रहे हैं। हालाँकि, इससे व्यक्ति के अधिकारों के खिलाफ सामूहिक निगरानी प्रणालियों का दरवाजा खुलता है। और बुरा, एल्गोरिदम कभी-कभी गलतियाँ करते हैं, जैसा कि डेट्रॉइट में देखा गया, जहाँ AI ने एक आदमी को चोर के रूप में गलत पहचाना, जिससे उसकी गलत कैद हुई।

इसके जवाब में, EU AI अधिनियम ने अपराधों की भविष्यवाणी के लिए AI के उपयोग को अवैध बना दिया है और इस सिद्धांत पर जोर दिया है कि लोगों को केवल उनके वास्तविक व्यवहार के आधार पर न्याय किया जाना चाहिए। हालाँकि, कानून प्रवर्तन में AI की भूमिका पर वैश्विक स्तर पर बहस जारी है।

2. Elections: Undermining democracy

लोकतंत्र गहरे तौर पर विश्वास पर निर्भर करते हैं—चुनावी प्रक्रियाओं में, सूचना की अखंडता में, और खुद सिस्टम में। डीपफेक के उदय के साथ, AI-जनित सिंथेटिक मीडिया जो राय को प्रभावित करने के लिए उपयोग किया जाता है, यह विश्वास अब खतरे में है। डीपफेक उन वीडियो को बनाते हैं जिनमें राजनीतिज्ञ ऐसा कहते या करते हुए दिखाई देते हैं जो उन्होंने कभी नहीं किया, जिससे भ्रांति और गलत जानकारी फैला दी जाती है।

हालांकि वर्तमान डीपफेक तकनीक आमतौर पर पहचानने योग्य होती है, यह चिंताजनक गति से विकसित हो रही है। ऐसे परिदृश्य जैसे AI-जनित रोबोकॉल जो मतदाताओं को गलत दिशा दिखाते हैं या सिंथेटिक वीडियो जो समझौता किए गए मत पत्र दिखाते हैं, लोकतांत्रिक संस्थाओं में जनता का विश्वास समाप्त कर सकते हैं। इससे भी बुरा यह है कि हेरफेर किए गए सामग्री के अधिक संपर्क से लोग सभी जानकारी पर विश्वास करना छोड़ सकते हैं, जिसे अक्सर "सत्य विरूपण" कहा जाता है।

इस चुनौती से निपटने के लिए, कैलिफ़ोर्निया ने हाल ही में ऐसे कानून पेश किए हैं जो प्लेटफार्मों जैसे यूट्यूब और फेसबुक को चुनावों से संबंधित डीपफेक मीडिया को लेबल करने या हटाने की आवश्यकता करते हैं। वैश्विक स्तर पर, EU AI अधिनियम सिंथेटिक मीडिया के निर्माताओं को अदृश्य जलमार्क शामिल करने का अनुग्रह करता है, जिससे सॉफ़्टवेयर वास्तविक से नकली में अंतर कर सके।

3. Social scoring: From freedom to control

AI का एक और भयावह संभावित उपयोग सामाजिक स्कोरिंग है, जो व्यक्तियों को उनके ऑनलाइन व्यवहार, वित्तीय लेनदेन, या सरकारी अनुपालन के आधार पर एक स्कोर असाइन करता है। ऐसा सिस्टम व्यक्तियों के खिलाफ भेदभाव कर सकता है और दंडित कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप नौकरियों, ऋणों, और यहां तक कि आवश्यक सेवाओं तक पहुँच से वंचित होना।

हालांकि चीन का सामाजिक क्रेडिट सिस्टम एक प्रमुख उदाहरण है, पश्चिमी समाजों में सामाजिक स्कोरिंग के तत्व पहले से ही मौजूद हैं, जैसे कि अमेरिका में क्रेडिट स्कोर। खतरा यह है कि ये तंत्र फैल सकते हैं, अधिक व्यक्तिगत डेटा की छानबीन करते हुए, नौकरी, पदोन्नति, या शिक्षा तक पहुँच में सामाजिक असमानताओं को बढ़ा सकते हैं। यहां तक कि AI-निर्देशित विश्वविद्यालय में प्रवेश भी इससे प्रभावित नहीं होते—हालांकि उनका इरादा मानव पूर्वाग्रहों को खत्म करना है, AI सिस्टम भी उस डेटा से पूर्वाग्रहों को विरासत में लेते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है।

इस खतरे को कम करने के लिए, यूरोप ने एक ठोस रुख अपनाया है, किसी भी प्रकार के AI-निर्देशित सामाजिक स्कोरिंग पर प्रतिबंध लगाया है जो व्यक्तियों को उनके सामाजिक इंटरएक्शन के आधार पर रैंक या वर्गीकृत करता है। ऐसे उपाय AI सिस्टमों को मौलिक मानवाधिकारों और स्वतंत्रताओं के साथ संरेखित करने की आवश्यकता को दर्शाते हैं।

4. AI and nuclear weapons: A high-stakes gamble

एक ऐसा परिदृश्य जो विज्ञान कथा के सबसे आकर्षक में से एक है, वह है AI-निर्देशित परमाणु हथियार। हालांकि एक बग़ावत AI के मिसाइल लॉन्च करने की धारणा, टर्मिनेटर के स्काईनेट की तरह, असंभाव्य है, लेकिन AI-निर्देशित सैन्य निर्णयों का विचार पहले से ही एक वास्तविकता है। रक्षा में AI सिस्टम विशाल डेटा नेटवर्कों का विश्लेषण करते हैं, लेकिन catastrophic ошибок की संभावनाएँ हमेशा बनी रहती हैं।

उदाहरण के लिए, एक AI सैन्य परीक्षणों या सैनिकों की गतिविधियों की गलत व्याख्या कर सकता है, जो एक संभावित हमले के रूप में दर्शा सकता है, तनाव बढ़ा सकता है और यहां तक कि स्वतंत्र रूप से प्रतिशोधात्मक कार्रवाई शुरू कर सकता है। इस संभावित संकट ने अमेरिका में तेज़ी से विधायी कार्रवाई का कारण बना दिया है, जहाँ "ब्लॉक न्यूक्लियर लॉन्च बाय ऑटोनॉमस AI अधिनियम" AI को स्वायत्त रूप से परमाणु हमले शुरू करने से रोकता है।

हालांकि, AI-निर्देशित हथियारों का संबंध केवल परमाणु हथियारों से नहीं है। AI पहले से ही इस्राइल और यूक्रेन जैसे देशों में सामरिक युद्ध निर्णयों के लिए लागू किया जा रहा है, जो आधुनिक युद्ध में उत्तरदायित्व के सवाल उठाता है।

5. Critical infrastructure: When AI fails us

पानी, परिवहन, और बिजली जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों का संचालन अब तेजी से AI एल्गोरिदम द्वारा किया जा रहा है ताकि दक्षता और लागत को कम किया जा सके। यह स्वाभाविक रूप से बुरा नहीं है। उदाहरण के लिए, एक AI-निर्मित जल उपचार संयंत्र संसाधनों का अनुकूलन कर सकता है और बर्बादी से बच सकता है। हालाँकि, जब चीजें गलत होती हैं तो जोखिम स्पष्ट हो जाते हैं।

एक दूषित जल संकट पर विचार करें जो दोषपूर्ण AI संवेदकों के कारण उत्पन्न होता है या एक ट्रैफिक सिस्टम की विफलता जो एक बुग्गी सॉफ्टवेयर अपडेट द्वारा शुरू होती है, जो पूरे शहर में जाम का कारण बनती है। ये कमजोरियां आवश्यक सेवाओं को ओpaque AI सिस्टमों को सौंपने के खतरों को उजागर करती हैं, जहाँ AI का "ब्लैक बॉक्स" स्वभाव असफलताओं को पहचानने और समाधान खोजने को चुनौतीपूर्ण बनाता है।

समाजिक कल्याण की सुरक्षा के लिए, कानून निर्माताओं ने महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करने वाले AI सिस्टमों में अधिक पारदर्शिता की मांग की है। कंपनियों को मजबूत साइबर सुरक्षा उपाय और जोखिम मूल्यांकन प्रदर्शन करना चाहिए, और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम पर निगरानी की अनुमति देनी चाहिए।

6. Optimism for the future: Responsible AI can transform lives

इन जोखिमों के बावजूद, AI की मानव जीवन में सुधार करने की क्षमता परिवर्तनकारी बनी हुई है। AI सिस्टम चिकित्सा अनुसंधान और कृषि जैसे क्षेत्रों में क्रांतिकारी परिवर्तन ला सकते हैं, बीमारियों की भविष्यवाणी, नए औषधियों की खोज, और संसाधनों के उपयोग का अनुकूलन कर सकते हैं। वे जलवायु परिवर्तन से निपटने में मदद कर सकते हैं, मिट्टी की सेहत की निगरानी करके और खाद्य उत्पादन प्रथाओं में सुधार करके, कीटनाशकों और उर्वरकों से पर्यावरणीय हानि को कम कर सकते हैं।

इसका मुख्य तत्व प्रभावी कानून निर्माण करना है, जैसा कि कार्मे आर्टिगास पर बल देती हैं, AI के लाभों का लाभ उठाने और इसके जोखिमों को कम करने के बीच एक संतुलन स्थापित करना। प्रगतिशील शासन और नैतिक सुरक्षा उपायों के साथ, हम एक ऐसा भविष्य प्राप्त कर सकते हैं जहाँ AI मानवता को ऊंचा उठाता है न कि इसे दोषी बनाता है।

Conclusion: Preparing for an AI-driven future

AI निस्संदेह इस दुनिया को बदल रहा है, इसके दैनिक अनुप्रयोगों से लेकर इसके गहरे सामाजिक प्रभावों तक। हालाँकि, इस असाधारण शक्ति के साथ असाधारण जिम्मेदारी भी आती है। जोखिम—पूर्वानुमानात्मक पुलिसिंग, चुनावों में हेरफेर, सामाजिक स्कोरिंग, AI-निर्देशित युद्ध, और महत्वपूर्ण क्षेत्रों में संभावित विफलताएँ—विज्ञ मापदंडों और निगरानी की मांग करते हैं।

लेकिन आशा का एक कारण है। विचारशील कानून, पारदर्शिता, और नैतिक शासन के साथ, AI मानवता को अपनी सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना करने में मदद कर सकता है और नवाचार के लिए नए संभावनाओं को खोल सकता है।

आइए हम AI के वादे को अपनाएं जबकि इसके खतरों के प्रति सतर्क रहें। आखिरकार, AI का भविष्य केवल मशीनों के बारे में नहीं है—बल्कि मानवता की क्षमता के बारे में है कि वह एक नए तकनीकी सीमा के अनुसार ऊठे और अनुकूलित करे।