कंपनी रिसर्च एजेंट बनाना
यह लेख कंपनी रिसर्च एजेंट बनाने और उसका मूल्यांकन करने के लिए एक चरण-दर-चरण गाइड प्रदान करता है। एजेंट कंपनी की जानकारी और स्कीमा लेता है और Tavily का उपयोग करके अनुसंधान करता है।
परिचय
एजेंट को खुले अनुसंधान के लिए डिज़ाइन किया गया है और एक संरचित स्कीमा के रूप में आउटपुट देता है। अनुसंधान प्रक्रिया में खोज 질ों को बनाना, वेब अनुसंधान करना और प्रासंगिक जानकारी निकालना शामिल है। यदि उपयोगकर्ता द्वारा कोई स्कीमा प्रदान नहीं की जाती है, तो एजेंट एक डिफ़ॉल्ट स्कीमा का उपयोग करता है।
अनुसंधान प्रक्रिया
अनुसंधान प्रक्रिया उपयोगकर्ता द्वारा कंपनी का नाम और वैकल्पिक रूप से एक स्कीमा प्रदान करने से शुरू होती है। एजेंट कंपनी के नाम के आधार पर खोज 질 बनाता है और Tavily का उपयोग करके वेब अनुसंधान करता है। परिणामों का उपयोग प्रासंगिक जानकारी निकालने और स्कीमा को आबाद करने के लिए किया जाता है।
मूल्यांकन
एजेंट के प्रदर्शन का मूल्यांकन एक परीक्षण सूट और lsmith का उपयोग करके किया जाता है। मूल्यांकन प्रक्रिया में एक लक्ष्य फ़ंक्शन को परिभाषित करना शामिल है जो इनपुट लेता है और एक स्कोर आउटपुट करता है। स्कोर का उपयोग एजेंट के प्रदर्शन को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।
उदाहरण उपयोग केस
एक उदाहरण उपयोग केस प्रदान किया गया है जो यह प्रदर्शित करने के लिए कि एजेंट का उपयोग कंपनी के अनुसंधान के लिए कैसे किया जा सकता है। एजेंट कंपनी के विवरण, सीईओ और वित्तपोषण जानकारी को सही ढंग से पहचान सकता है।
छवियाँ
निष्कर्ष
कंपनी रिसर्च एजेंट एक शक्तिशाली उपकरण है जो कंपनियों पर खुले अनुसंधान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। एजेंट के प्रदर्शन का मूल्यांकन एक परीक्षण सूट और lsmith का उपयोग करके किया जा सकता है, और परिणामों का उपयोग एजेंट के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए किया जा सकता है। खोज जल बनाने, वेब अनुसंधान करने और प्रासंगिक जानकारी निकालने की क्षमता के साथ, कंपनी रिसर्च एजेंट कंपनियों के अनुसंधान के लिए एक मूल्यवान संसाधन है।