DeepSeek का परिचय

इस लेख में, हम DeepSeek की क्षमताओं का पता लगाएंगे, जो एक बड़ी भाषा मॉडल है और जो OpenAI के चैटबॉट, ChatGPT को टक्कर देने की क्षमता के लिए महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित कर रही है। हम DeepSeek-R1 मॉडल को एक साधारण मैपिंग कार्य के लिए उपयोग करके परीक्षण करेंगे, और हम मूल्यांकन करेंगे कि यह कैसा प्रदर्शन करता है।

कार्य का परिचय

कार्य का परिचय यहां कार्य एक इंटरैक्टिव मानचित्र पर दुनिया के 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को प्लॉट करना है। हम वेब खोजों से आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए DeepSeek का उपयोग करेंगे और फिर Python में Folium लाइब्रेरी का उपयोग करके मानचित्र उत्पन्न करेंगे।

DeepSeek को सेट करना

DeepSeek को सेट करना शुरू करने के लिए, हमें DeepSeek को सेट करने और उस कार्य को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है जिसे हम उससे कराना चाहते हैं। हम DeepSeek वेबसाइट पर जाकर और आवश्यक निर्देश देकर ऐसा कर सकते हैं। इस मामले में, हम चाहते हैं कि DeepSeek दुनिया के 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को एक इंटरैक्टिव मानचित्र पर प्लॉट करे।

वेब खोजों से डेटा पुनर्प्राप्त करना

वेब खोजों से डेटा पुनर्प्राप्त करना DeepSeek का R1 मॉडल विशिष्ट अनुरोध के आधार पर वेब खोजों से डेटा पुनर्प्राप्त करता है। यह इसे उपलब्ध सबसे अद्यतित जानकारी एकत्र करने की अनुमति देता है। इस मामले में, हम DeepSeek से दुनिया के 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को उनकी संबंधित रैंक और आगंतुकों की संख्या के साथ खोजने के लिए कह रहे हैं।

DeepSeek-R1 रीजनिंग मॉडल का उपयोग करना

DeepSeek-R1 रीजनिंग मॉडल का उपयोग करना DeepSeek-R1 रीजनिंग मॉडल DeepSeek प्लेटफॉर्म का एक प्रमुख घटक है। यह मॉडल को सबसे प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण करने और चुनने की अनुमति देता है, यहां तक कि जब विरोधाभासी जानकारी मौजूद हो। यह वेब खोजों जैसे कार्यों में विशेष रूप से उपयोगी है, जहां कई स्रोत अलग-अलग जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

मानचित्र उत्पन्न करना

मानचित्र उत्पन्न करना एक बार जब DeepSeek आवश्यक डेटा प्राप्त कर लेता है, तो वह Python में Folium लाइब्रेरी का उपयोग करके मानचित्र उत्पन्न कर सकता है। मानचित्र दुनिया के 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को उनकी संबंधित रैंक और आगंतुकों की संख्या के साथ प्रदर्शित करेगा।

इंटरैक्टिव मानचित्रों के लिए Folium का उपयोग करना

इंटरैक्टिव मानचित्रों के लिए Folium का उपयोग करना Folium Python में इंटरैक्टिव मानचित्र बनाने के लिए एक शक्तिशाली लाइब्रेरी है। यह हमें एक ऐसा मानचित्र बनाने की अनुमति देता है जो न केवल देखने में आकर्षक है, बल्कि इंटरैक्टिव भी है, जिसमें होवर-ओवर टेक्स्ट और क्लिक करने योग्य मार्कर जैसी विशेषताएं हैं।

Pandas डेटा फ़्रेम बनाना

Pandas डेटा फ़्रेम बनाना DeepSeek उस डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक pandas डेटा फ़्रेम बनाता है जिसे उसने पुनर्प्राप्त किया है। इस डेटा फ़्रेम में शहरों के नाम, उनकी रैंक और आगंतुकों की संख्या शामिल है।

मानचित्र प्लॉट करना

मानचित्र प्लॉट करना डेटा फ़्रेम के साथ, DeepSeek अब Folium का उपयोग करके मानचित्र को प्लॉट कर सकता है। मानचित्र दुनिया के 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को प्रदर्शित करता है, जिसमें प्रत्येक शहर के स्थान को इंगित करने वाले मार्कर हैं।

मानचित्र में इंटरैक्टिविटी जोड़ना

मानचित्र में इंटरैक्टिविटी जोड़ना DeepSeek उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक शहर के बारे में अधिक जानकारी देखने के लिए मार्करों पर क्लिक करने की अनुमति देकर मानचित्र में इंटरैक्टिविटी जोड़ता है। इसमें शहर का नाम, उसकी रैंक और आगंतुकों की संख्या शामिल है।

मार्करों को रंग-कोड करना

मार्करों को रंग-कोड करना मानचित्र को अधिक देखने में आकर्षक बनाने के लिए, DeepSeek प्रत्येक शहर की रैंक को इंगित करने के लिए मार्करों को रंग-कोड करता है। शीर्ष पांच सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को लाल रंग में, अगले पांच को नीले रंग में और शेष शहरों को हरे और पीले रंग में रंगा गया है।

मानचित्र प्रदर्शित करना

मानचित्र प्रदर्शित करना अंत में, DeepSeek इंटरैक्टिव मार्करों और रंग-कोडित रैंकिंग के साथ पूरा मानचित्र प्रदर्शित करता है। मानचित्र दुनिया के 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों का एक स्पष्ट दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है, जिससे विभिन्न शहरों की तुलना करना और विपरीत करना आसान हो जाता है।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, DeepSeek इंटरैक्टिव मानचित्र बनाने और वेब खोजों से डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। इसका R1 रीजनिंग मॉडल इसे सबसे प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण करने और चुनने की अनुमति देता है, यहां तक कि जब विरोधाभासी जानकारी मौजूद हो। DeepSeek का उपयोग करके, हम देखने में आकर्षक और इंटरैक्टिव मानचित्र बना सकते हैं जो डेटा में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। चाहे आप एक डेवलपर हों, एक शोधकर्ता हों, या बस कोई व्यक्ति जो बड़ी भाषा मॉडल की क्षमताओं का पता लगाने में रुचि रखता है, DeepSeek निश्चित रूप से देखने लायक है।