Deepseek और Ollama का परिचय

Deepseek एक AI मॉडल है जिसे आपके कंप्यूटर पर डाउनलोड और इंस्टॉल किया जा सकता है, जिससे आप वेब इंटरफेस के माध्यम से इससे संवाद कर सकते हैं। इस आर्टिकल में, हम Deepseek को डाउनलोड और इंस्टॉल करने के साथ-साथ Ollama लाइब्रेरी का उपयोग करके इससे संवाद करने का तरीका जानेंगे।

Deepseek डाउनलोड करना

Deepseek को डाउनलोड करने के लिए, आप Ollama वेबसाइट https://ollama.com/library/deepseek-r1 पर जा सकते हैं। वहां से, आप उस ऑपरेटिंग सिस्टम का चयन कर सकते हैं जिसका आप उपयोग कर रहे हैं और संबंधित इंस्टॉलर डाउनलोड कर सकते हैं। यह Deepseek डाउनलोड पृष्ठ का स्क्रीनशॉट है

Deepseek इंस्टॉल करना

एक बार जब आप इंस्टॉलर डाउनलोड कर लेते हैं, तो आप इसे चला सकते हैं और अपने कंप्यूटर पर Deepseek इंस्टॉल करने के लिए संकेतों का पालन कर सकते हैं। इंस्टॉलेशन प्रक्रिया सीधी है और इसे पूरा होने में केवल कुछ मिनट लगने चाहिए।

Ollama का उपयोग करके Deepseek के साथ संवाद करना

Deepseek के साथ संवाद करने के लिए, आप Ollama लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं, जो मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक सरल और सहज API प्रदान करता है। आप कमांड npm install ollama चलाकर npm का उपयोग करके Ollama लाइब्रेरी इंस्टॉल कर सकते हैं। यह Ollama NPM पैकेज का स्क्रीनशॉट है

Deepseek के लिए एक वेब इंटरफेस बनाना

Deepseek के लिए एक वेब इंटरफेस बनाने के लिए, आप React जैसे फ्रेमवर्क का उपयोग कर सकते हैं। आप एक नया React ऐप बना सकते हैं और उसमें Ollama लाइब्रेरी जोड़ सकते हैं। फिर, आप Deepseek के साथ संवाद करने और अपने वेब इंटरफेस में प्रतिक्रियाओं को प्रदर्शित करने के लिए Ollama API का उपयोग कर सकते हैं। यह Deepseek वेब इंटरफेस का स्क्रीनशॉट है

उपयोगकर्ता इनपुट को संभालना और प्रतिक्रियाएं प्रदर्शित करना

Deepseek से उपयोगकर्ता इनपुट को संभालने और प्रतिक्रियाएं प्रदर्शित करने के लिए, आप मॉडल को अनुरोध भेजने और प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए Ollama API का उपयोग कर सकते हैं। फिर आप React का उपयोग करके अपने वेब इंटरफेस में प्रतिक्रियाएं प्रदर्शित कर सकते हैं। यह Deepseek प्रतिक्रिया का स्क्रीनशॉट है

निष्कर्ष

इस आर्टिकल में, हमने Deepseek को डाउनलोड और इंस्टॉल करने के साथ-साथ Ollama लाइब्रेरी का उपयोग करके इससे संवाद करने का तरीका सीखा। हमने React का उपयोग करके Deepseek के लिए एक वेब इंटरफेस भी बनाया और उपयोगकर्ता इनपुट को संभाला और मॉडल से प्रतिक्रियाएं प्रदर्शित कीं। इस बुनियादी कार्यक्षमता के साथ, अब आप Deepseek को अपने कंप्यूटर पर एक स्थानीय AI सहायक के रूप में उपयोग कर सकते हैं।

ध्यान दें: अन्य चित्र प्रदान नहीं किए गए हैं, इसलिए मैं उन्हें आर्टिकल में नहीं जोड़ सका। साथ ही, अन्य चित्रों के लिए टाइमस्टैम्प आर्टिकल के लिए प्रासंगिक नहीं हैं क्योंकि वे प्रदान नहीं किए गए हैं।

कृपया ध्यान दें कि आप Instagram, LinkedIn, TikTok, Twitch और Github सहित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लेखक को फॉलो कर सकते हैं, और प्रदान किए गए लिंक के माध्यम से दान करके लेखक का समर्थन कर सकते हैं।