Goonमैपिंग और GIS कार्यों के लिए DeepSeek का परिचय
DeepSeek एक क्रांतिकारी उपकरण है जो वर्तमान में अपने DeepSeek-R1 तर्क मॉडल के कारण महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित कर रहा है, जिसे OpenAI के चैटबॉट, ChatGPT का सीधा प्रतिद्वंद्वी माना जाता है। इस लेख में, हम जानेंगे कि नक्शे तुरंत बनाने के लिए DeepSeek का उपयोग कैसे करें। हम Python के साथ इंटरेक्टिव मानचित्र बनाने, गतिशील मानचित्र विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Folium का उपयोग करने, रंग-कोडिंग मार्कर और बेहतर डेटा व्याख्या के लिए लीजेंड जोड़ने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका को कवर करेंगे।
DeepSeek-R1 मॉडल का परिचय
DeepSeek-R1 मॉडल एक बड़ा लैंग्वेज मॉडल है जो एक विशिष्ट अनुरोध के आधार पर वेब खोजों से डेटा प्राप्त करने और Python में Folium लाइब्रेरी का उपयोग करके एक स्थानिक मानचित्र उत्पन्न करने में सक्षम है। DeepSeek अपने तर्क मॉडल (DeepSeek-R1) को सबसे प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण और चयन करने के लिए उपयोग करता है, भले ही विरोधाभासी जानकारी मौजूद हो।
कार्य स्थापित करना
Setting up the task, plotting the 20 most visited cities in the world on an interactive map
कार्य स्थापित करने के लिए, हमें बस chat.deepseek.com पर जाना होगा और एक सरल कार्य निर्दिष्ट करना होगा, जैसे कि दुनिया के 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को एक इंटरेक्टिव मानचित्र पर प्लॉट करना। हम अतिरिक्त निर्देश भी निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे कि शहर का नाम, उसकी रैंक और आगंतुकों की संख्या प्रदर्शित करना जब हम मानचित्र पर एक बिंदु पर क्लिक करते हैं।
DeepSeek-R1 मॉडल का उपयोग करना
Using DeepSeek-R1 model to retrieve data and generate a spatial map
DeepSeek-R1 मॉडल वेब खोजों से डेटा प्राप्त करने और Python में Folium लाइब्रेरी का उपयोग करके एक स्थानिक मानचित्र उत्पन्न करने में सक्षम है। मॉडल सबसे प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण और चयन भी कर सकता है, भले ही विरोधाभासी जानकारी मौजूद हो।
Python के साथ DeepSeek को एकीकृत करना
Integrating DeepSeek with Python, using Google Colab for coding
Python के साथ DeepSeek को एकीकृत करने के लिए, हम कोडिंग के लिए Google Colab का उपयोग कर सकते हैं। हमें बस DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड को कॉपी करने और इसे Google Colab में एक नए सेल में पेस्ट करने की आवश्यकता है।
Folium के साथ इंटरेक्टिव मानचित्र बनाना
Creating interactive maps with Folium, displaying the top 20 most visited cities in the world
Folium एक Python लाइब्रेरी है जो हमें इंटरेक्टिव मानचित्र बनाने की अनुमति देती है। हम एक इंटरैक्टिव मानचित्र पर दुनिया के शीर्ष 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को प्रदर्शित करने के लिए Folium का उपयोग कर सकते हैं।
रंग-कोडिंग और लीजेंड जोड़ना
Adding color-coding and legends to the map, displaying the top 5 most visited cities in red
मानचित्र में रंग-कोडिंग और लीजेंड जोड़ने के लिए, हम अपने अनुरोध के अनुसार रंगों को परिभाषित करने के लिए Folium का उपयोग कर सकते हैं। हम शीर्ष 5 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को लाल रंग में, अगले 5 को नीले रंग में, अगले 5 को हरे रंग में और अंतिम 5 शहरों को पीले रंग में प्रदर्शित कर सकते हैं।
शहर की जानकारी प्रदर्शित करना
Displaying city information, including the name of the city, its rank, and the number of visitors
जब हम मानचित्र पर एक बिंदु पर क्लिक करते हैं, तो हम शहर की जानकारी प्रदर्शित कर सकते हैं, जिसमें शहर का नाम, उसकी रैंक और आगंतुकों की संख्या शामिल है।
Google Colab तक पहुंचना
Accessing Google Colab, a simple coding environment
Google Colab तक पहुंचने के लिए, हम बस Google ड्राइव पर जा सकते हैं, संबंधित वर्किंग फोल्डर पर जा सकते हैं, राइट-क्लिक कर सकते हैं और ""Google Colab"" का चयन कर सकते हैं।
कोड चलाना
Running the code, installing the corresponding libraries and preparing the development environment
कोड चलाने के लिए, हम बस DeepSeek द्वारा उत्पन्न कोड को कॉपी कर सकते हैं और इसे Google Colab में एक नए सेल में पेस्ट कर सकते हैं। कोड संबंधित लाइब्रेरी स्थापित करेगा और विकास परिवेश तैयार करेगा।
मानचित्र प्रदर्शित करना
Displaying the map, plotting the top 20 most visited cities in the world
जब हम कोड चलाते हैं, तो हम मानचित्र प्रदर्शित कर सकते हैं, जिसमें दुनिया के शीर्ष 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को प्लॉट किया जाता है।
मार्करों को रंग-कोड करना
Color-coding the markers, displaying the top 5 most visited cities in red
मार्करों को रंग-कोड करने के लिए, हम अपने अनुरोध के अनुसार रंगों को परिभाषित करने के लिए Folium का उपयोग कर सकते हैं। हम शीर्ष 5 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को लाल रंग में, अगले 5 को नीले रंग में, अगले 5 को हरे रंग में और अंतिम 5 शहरों को पीले रंग में प्रदर्शित कर सकते हैं।
निष्कर्ष
निष्कर्ष में, DeepSeek एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग मानचित्रों को तुरंत बनाने के लिए किया जा सकता है। Python के साथ DeepSeek को एकीकृत करके और गतिशील मानचित्र विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Folium का उपयोग करके, हम इंटरैक्टिव मानचित्र बना सकते हैं जो दुनिया के शीर्ष 20 सबसे अधिक देखे जाने वाले शहरों को प्रदर्शित करते हैं। इसे और अधिक जानकारीपूर्ण बनाने के लिए हम मानचित्र में रंग-कोडिंग और लीजेंड भी जोड़ सकते हैं। DeepSeek के साथ, हम सबसे प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण और चयन कर सकते हैं, भले ही विरोधाभासी जानकारी मौजूद हो।