नॉलेज ऑगमेंटेड जेनेरशन (KAG) का परिचय

नॉलेज ऑगमेंटेड जेनेरशन (KAG) नामक पेशेवर डोमेन AI की अगली क्रांति का पता लगाएं। यह क्रांतिकारी फ्रेमवर्क ट्रेडिशनल RAG और ग्राफ RAG सिस्टम्स से आगे निकलता है, जो सुधारित लॉजिकल रीजनिंग और पेशेवर-ग्रेड सटीकता प्रदान करता है। KAG के साथ, आप अपने डोमेन-स्पेसिफिक AI एप्लिकेशन्स को real-time नॉलेज इंटीग्रेशन के साथ बदल सकते हैं।

नॉलेज ऑगमेंटेड जेनेरशन क्या है?

नॉलेज ऑगमेंटेड जेनेरेशन, पेशेवर डोमेन AI की अगली क्रांति KAG ओपन इंफॉर्मेशन एक्सट्रैक्शन, नॉलेज ग्राफ और एडवांस्ड मल्टीहॉप रीजनिंग को जोड़ती है, जिससे एक एकीकृत नॉलेज फ्रेमवर्क मिलता है। यह फ्रेमवर्क सुधारित लॉजिकल रीजनिंग और पेशेवर-ग्रेड सटीकता प्रदान करता है, जिससे यह ट्रेडिशनल RAG सिस्टम्स से काफी बेहतर है।

KAG की तकनीकी आर्किटेक्चर

KAG की तकनीकी आर्किटेक्चर, इंडेक्स कंस्ट्रक्शन, सेमैंटिक ग्राफ बिल्डिंग और ग्राफ अलाइनमेंट सहित KAG की तकनीकी आर्किटेक्चर में इंडेक्स कंस्ट्रक्शन, सेमैंटिक ग्राफ बिल्डिंग और ग्राफ अलाइनमेंट शामिल हैं। यह आर्किटेक्चर KAG को सुधारित लॉजिकल रीजनिंग और पेशेवर-ग्रेड सटीकता प्रदान करने में सक्षम बनाता है।

ट्रेडिशनल RAG सिस्टम्स के साथ तुलना

KAG की ट्रेडिशनल RAG सिस्टम्स से तुलना, इसके फायदे हाइलाइट करता KAG ट्रेडिशनल RAG सिस्टम्स से कई फायदे प्रदान करता है, जिसमें एकीकृत नॉलेज फ्रेमवर्क, सुधारित लॉजिकल रीजनिंग और पेशेवर-ग्रेड सटीकता शामिल हैं। इन फायदों से KAG डोमेन-स्पेसिफिक AI एप्लिकेशन्स के लिए एक अधिक प्रभावी समाधान बन जाता है।

KAG का कार्यान्वयन

KAG का स्टेप-बाय-स्टेप कार्यान्वयन गाइड, डोमेन नॉलेज की परिभाषा, डेटा सोर्स की कनेक्शन और KAG फ्रेमवर्क का डिप्लॉयमेंट KAG का कार्यान्वयन तीन आसान चरणों में होता है: डोमेन नॉलेज की परिभाषा, डेटा सोर्स की कनेक्शन और KAG फ्रेमवर्क का डिप्लॉयमेंट। इस प्रक्रिया से आप अपने डोमेन-स्पेसिफिक AI एप्लिकेशन्स में KAG का एकीकरण कर सकते हैं और इसके एडवांस्ड फीचर्स का लाभ उठा सकते हैं।

KAG के प्रायोगिक अनुप्रयोग

KAG के प्रायोगिक अनुप्रयोग, ई-गवर्नमेंट क्यू और ए, हेल्थकेयर सेवाएं और जटिल मल्टीहॉप क्वेरीज़ KAG के प्रायोगिक अनुप्रयोग ई-गवर्नमेंट क्यू और ए, हेल्थकेयर सेवाएं और जटिल मल्टीहॉप क्वेरीज़ सहित हैं। इसकी सटीक और प्रासंगिक उत्तर प्रदान करने की क्षमता इसे इन अनुप्रयोगों के लिए एक आदर्श समाधान बनाती है।

KAG का एकीकरण और कॉन्फिगरेशन

KAG का एकीकरण और कॉन्फिगरेशन, रिपॉजिटरी क्लोनिंग, फोल्डर नेविगेशन और आवश्यक फ़ाइलों की स्थापना KAG का एकीकरण और कॉन्फिगरेशन रिपॉजिटरी क्लोनिंग, फोल्डर नेविगेशन और आवश्यक फ़ाइलों की स्थापना से होता है। यह प्रक्रिया आपको अपने AI एप्लिकेशन में KAG का एकीकरण करने और इसके एडवांस्ड फीचर्स का लाभ उठाने में सक्षम बनाती है।

निष्कर्ष

निष्कर्ष Tento, नॉलेज ऑगमेंटेड जेनेरशन (KAG) ट्रेडिशनल RAG और ग्राफ RAG सिस्टम्स से आगे निकला एक क्रांतिकारी फ्रेमवर्क है। इसका एकीकृत नॉलेज फ्रेमवर्क, सुधारित लॉजिकल रीजनिंग और पेशेवर-ग्रेड सटीकता इसे डोमेन-स्पेसिफिक AI एप्लिकेशन्स के लिए एक आदर्श समाधान बनाता है। KAG के प्रायोगिक अनुप्रयोग और आसान कार्यान्वयन से यह AI के क्षेत्र में एक नया अवसर प्रस्तुत करता है। престnataly kao 이동 продолжает язык, हम KAG के अधिक नवीन अनुप्रयोगों की उम्मीद कर सकते हैं।