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AMA और Cline (Claude Dev) Visual Studio Code के साथ locally DeepSeek-R1-32B-Cline को Install करना
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byGoon
Feb 23, 2025 - 11:02
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AMA और Cline (Claude Dev) Visual Studio Code के साथ locally DeepSeek-R1-32B-Cline को Install करना

यह वीडियो DeepSeek-R1-32B-Cline की local installation पर चर्चा करता है, एक ऐसा मॉडल जिसे Cline (Claude Dev) Visual Studio Code के साथ काम करने के लिए adapt किया गया है। DeepSeek-R1-32B-Cline DeepSeek-R1-32B-Cline का परिचय

Model का परिचय

DeepSeek-R1-32B-Cline मॉडल R1 मॉडल का एक fine-tuned version है और इसे विशेष रूप से Cline (Claude Dev) Visual Studio Code के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल को चलाने के लिए 32 GB VRAM की आवश्यकता होती है और इसे AMA का उपयोग करके locally install किया जा सकता है। Model Requirements Model Requirements

Model को Install करना

Model को install करने के लिए, Fahad Mirza AMA का उपयोग करते हैं, जो एक ऐसा tool है जो बड़े language models को locally एक containerized format में चलाने की अनुमति देता है। वह AMA website पर मॉडल खोजता है और दिए गए command का उपयोग करके उसे download करता है। Installing the Model Installing the Model

AMA को Install करना

AMA को install करने के लिए, users AMA website visit कर सकते हैं और दिए गए instructions का पालन कर सकते हैं। Linux के लिए, users एक command चला सकते हैं, जबकि Mac और Windows के लिए, उन्हें एक executable download करना होगा और उसे चलाना होगा। Installing AMA Installing AMA

Model का परीक्षण करना

Model को install करने के बाद, Fahad Mirza Cline (Claude Dev) Visual Studio Code का उपयोग करके इसका परीक्षण करते हैं। वह एक sample code बनाता है और model को विस्तार से इसका वर्णन करने के लिए कहता है। मॉडल अच्छा प्रदर्शन करता है, code का वर्णन करता है और bugs और issues की पहचान करता है। Testing the Model Testing the Model

EigentBOT द्वारा Sponsored

यह वीडियो EigentBOT द्वारा sponsored है, जो एक personalized knowledge bot है जिसे Discord, Slack और अन्य जैसे platforms पर deploy किया जा सकता है। EigentBOT EigentBOT

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, वीडियो AMA और Cline (Claude Dev) Visual Studio Code का उपयोग करके DeepSeek-R1-32B-Cline की local installation का प्रदर्शन करता है। Model code का वर्णन करने और bugs और issues की पहचान करने में अच्छा प्रदर्शन करता है, लेकिन implementation में संघर्ष कर सकता है। Conclusion Conclusion

वीडियो दर्शकों को model को आज़माने और यह देखने के लिए विभिन्न prompts के साथ प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता है कि यह कैसे काम करता है। Fahad Mirza अपने sponsors, including EigentBOT को भी धन्यवाद देते हैं, और दर्शकों को उनके channel को subscribe करने और वीडियो को अपने network के साथ share करने के लिए invite करते हैं।