AI और Automation के साथ Cold Email Outreach में क्रांति लाना

Cold Email व्यवसायों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकते हैं, लेकिन वे अक्सर अपने सामान्य और रोबोटिक स्वभाव के कारण असफल हो जाते हैं। इस लेख में, हम देखेंगे कि अत्याधुनिक AI और Automation रणनीतियों का उपयोग करके Cold Email Outreach में कैसे क्रांति लाई जाए।

पारंपरिक Cold Email के साथ समस्या

पारंपरिक Cold Email अक्सर हर दूसरे उबाऊ, रोबोटिक संदेश की तरह लगते हैं। यह एक सामान्य Cold Email का उदाहरण है

AI-Powered Cold Email Outreach का परिचय

क्या होगा यदि आप ऐसे Email भेज सकें जो ऐसा लगे कि आपने प्राप्तकर्ता पर घंटों शोध किया है, बिना वास्तव में कोई काम किए? आज, हम यह समझने जा रहे हैं कि एक AI-Powered सिस्टम कैसे बनाया जाए जो वेबसाइटों को स्क्रैप करता है, प्रमुख अंतर्दृष्टि निकालता है, और स्वचालित रूप से अत्यधिक व्यक्तिगत Cold Email लिखता है।

निजीकरण का महत्व

Cold Email को प्रभावी बनाने के लिए निजीकरण महत्वपूर्ण है। किसी कंपनी की वेबसाइट से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए AI का उपयोग करके, आप ऐसे email बना सकते हैं जो प्राप्तकर्ता की विशिष्ट आवश्यकताओं और रुचियों के अनुरूप हों।

वर्कफ़्लो

वर्कफ़्लो Airtable में एक Webhook के साथ शुरू होता है, जो एक नया लीड जोड़े जाने पर Automation को ट्रिगर करता है। लीड के विवरण, जैसे कि नाम, Email, कंपनी की वेबसाइट, और बहुत कुछ, फिर Airtable से प्राप्त किए जाते हैं और n8n को पास किए जाते हैं। यह एक उदाहरण है कि वर्कफ़्लो कैसे शुरू होता है

कंपनी की वेबसाइटों को स्क्रैप करना

अगला चरण कंपनी के होमपेज को स्क्रैप करके उसकी पूरी HTML सामग्री को पुनर्प्राप्त करना है। यह n8n में एक HTTP request node का उपयोग करके किया जाता है।

HTML को साफ़ करना

फिर कच्ची HTML सामग्री को एक कोड नोट का उपयोग करके साफ़ किया जाता है जो स्क्रिप्ट, शैलियों और अनावश्यक तत्वों को हटा देता है, और केवल सादा पठनीय पाठ छोड़ देता है।

Clickable लिंक निकालना

फिर साफ़ HTML को होमपेज से सभी Clickable लिंक निकालने के लिए विश्लेषण किया जाता है। यह एक अन्य कोड नोट का उपयोग करके किया जाता है जो HTML को स्कैन करता है और हर उस टैग को निकालता है जो एक Clickable लिंक का प्रतिनिधित्व करता है।

लिंक को समेकित करना

फिर निकाले गए लिंक को एक एकल संरचित सूची में समेकित किया जाता है, जिससे यह विश्लेषण करना आसान हो जाता है कि किन पृष्ठों में लीड संवर्धन के लिए सबसे उपयोगी जानकारी है।

लिंक का विश्लेषण करना

फिर लिंक की सूची का विश्लेषण एक LLM का उपयोग करके यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि लीड संवर्धन के लिए कौन से पृष्ठ सबसे मूल्यवान हैं। LLM शीर्ष तीन पृष्ठों को चुनता है जिनमें सबसे उपयोगी जानकारी होती है।

मूल्यवान पृष्ठों को स्क्रैप करना

फिर शीर्ष तीन पृष्ठों को व्यक्तिगत रूप से n8n में एक HTTP request node का उपयोग करके स्क्रैप किया जाता है।

HTML को एकत्रित और साफ़ करना

फिर प्रत्येक पृष्ठ से स्क्रैप किए गए HTML को एक एकल संरचित आउटपुट में एकत्रित किया जाता है और पहले के समान कोड नोट का उपयोग करके साफ़ किया जाता है।

अंतर्दृष्टि निकालना

फिर साफ़ HTML का विश्लेषण एक LLM का उपयोग करके कंपनी की वेबसाइट से प्रमुख अंतर्दृष्टि निकालने के लिए किया जाता है। LLM कंपनी के बारे में सब कुछ महत्वपूर्ण का एक संरचित सारांश लौटाता है।

कंपनी का नाम साफ़ करना

फिर कंपनी के नाम को LLM का उपयोग करके किसी भी अनावश्यक प्रत्यय या शर्तों को हटाने के लिए साफ़ किया जाता है, जिससे यह अधिक स्वाभाविक और मानव जैसा लगता है।

एक निजीकृत Email ओपनर तैयार करना

फिर एक निजीकृत Email ओपनर को दूसरे LLM का उपयोग करके तैयार किया जाता है जो कंपनी के बारे में पृष्ठ सारांश का विश्लेषण करता है और एक छोटा, स्वाभाविक लगने वाला पहला वाक्य उत्पन्न करता है जो कंपनी के बारे में कुछ सार्थक संदर्भ देता है।

समृद्ध डेटा संग्रहीत करना और लीड को Instantly पर भेजना

फिर समृद्ध डेटा को CRM में संग्रहीत किया जाता है, और लीड को Outreach के लिए Instantly पर भेजा जाता है। यह एक उदाहरण है कि लीड को Instantly पर कैसे भेजा जाता है

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, AI और automation का उपयोग करके Cold Email Outreach में क्रांति लाना व्यवसायों के लिए गेम-चेंजर हो सकता है। अंतर्दृष्टि निकालने और व्यक्तिगत Email तैयार करने के लिए AI की शक्ति का लाभ उठाकर, आप अपने Cold Email अभियानों की प्रभावशीलता बढ़ा सकते हैं और अधिक रूपांतरण ला सकते हैं। यदि आप इस वर्कफ़्लो को लागू करने के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं, तो नीचे दिए गए लिंक किए गए संसाधनों को अवश्य देखें।