The AI Hype: Separating Fact from Fiction

वर्तमान AI Hype ने कई लोगों को यह मानने पर मजबूर कर दिया है कि software engineers को जल्द ही ऐसी मशीनें बदल देंगी जो code लिख सकती हैं। लेकिन क्या यह वास्तव में संभव है, या कंपनियां AI का उपयोग उम्मीदवारों का फायदा उठाने के लिए कर रही हैं? इस लेख में, हम coding में AI की वर्तमान स्थिति, AI coding उपकरणों की सीमाओं और डेवलपर के रूप में आगे बढ़ने के लिए यह सबसे अच्छा समय क्यों है, इसका पता लगाएंगे।

The Current State of AI in Coding

Coding में AI की वर्तमान स्थिति बहुत अधिक प्रचार और गलत सूचनाओं से चिह्नित है। software engineers सहित कई लोग, सोशल मीडिया और YouTube से अपनी जानकारी प्राप्त कर रहे हैं, जो भ्रामक हो सकता है। सबसे बड़ी समस्या यह है कि बहुत से लोग अपनी भावनाओं को नियंत्रित करने दे रहे हैं, और वे अपना विश्लेषण नहीं कर रहे हैं। The AI hype has led many to believe that software engineers will soon be replaced by machines that can write code.

The Limitations of AI Coding Tools

AI का मूलभूत आधार अनुमान है, जो सांख्यिकीय रूप से एक dataset का विश्लेषण करने के आधार पर अगले token की भविष्यवाणी करने की क्षमता है। हालाँकि, AI coding उपकरणों के पीछे वर्तमान परिकल्पना यह है कि यदि मॉडल काफी बड़ा है, तो यह ऐसा code लिख सकता है जो एक मानव डेवलपर द्वारा लिखे जा सकने वाले code से बेहतर हो। वास्तविकता यह है कि मॉडल जितना बड़ा होगा, उसके मतिभ्रम होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी, और यह जो सुझाव देता है वह बेहतर नहीं है, बल्कि बदतर है। The limitations of AI coding tools are significant, and they are not a replacement for human developers.

The Problem with AI-Generated Code

AI-Generated Code के साथ समस्या यह है कि यह बनाए रखने योग्य नहीं है, और यह स्केलेबल नहीं है। AI जो code उत्पन्न करता है वह अक्सर Legacy code होता है, और यह वह नहीं है जिसके साथ डेवलपर काम करना चाहते हैं। AI के साथ समस्या यह है कि यह ऐसा code उत्पन्न करेगा जो पहले देखे गए code के समान है, लेकिन यह ऐसा code उत्पन्न करने में सक्षम नहीं होगा जो अभिनव या रचनात्मक हो। The problem with AI-generated code is that it is not maintainable, and it is not scalable.

Why This is the Best Time to Get Ahead as a Developer

AI के आसपास के प्रचार के बावजूद, एक डेवलपर के रूप में आगे बढ़ने के लिए यह सबसे अच्छा समय है। कई डेवलपर AI द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के डर से पंगु हो गए हैं, और वे अपने कौशल में सुधार नहीं कर रहे हैं। हालाँकि, वास्तविकता यह है कि AI मानव डेवलपर्स का प्रतिस्थापन नहीं है, और यह उनकी नौकरियों के लिए खतरा नहीं है। वास्तव में, AI एक उपकरण है जिसका उपयोग डेवलपर्स के काम को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, और यह उन्हें अधिक उत्पादक और कुशल बनने में मदद कर सकता है। This is the best time to get ahead as a developer, and developers should not be afraid of AI.

The Importance of Doing Your Own Analysis

अपना विश्लेषण करना और दूसरों के कहने पर निर्भर न रहना आवश्यक है। AI Hype उन लोगों द्वारा संचालित है जिनकी AI को बढ़ावा देने में निहित रुचि है, और वे हमेशा सच्चे नहीं होते हैं। डेवलपर्स को प्रचार से प्रभावित नहीं होना चाहिए, और उन्हें अपना शोध और विश्लेषण करना चाहिए। Developers should do their own analysis and not rely on what others are saying.

The Future of AI in Coding

Coding में AI का भविष्य अनिश्चित है, और यह स्पष्ट नहीं है कि AI का उद्योग पर क्या प्रभाव पड़ेगा। हालाँकि, एक बात निश्चित है, और वह यह है कि AI मानव डेवलपर्स का प्रतिस्थापन नहीं है। AI एक उपकरण है जिसका उपयोग डेवलपर्स के काम को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, और यह उन्हें अधिक उत्पादक और कुशल बनने में मदद कर सकता है। The future of AI in coding is uncertain, but one thing is certain, and that is that AI is not a replacement for human developers.

Conclusion

निष्कर्ष में, AI Hype उन लोगों द्वारा संचालित है जिनकी AI को बढ़ावा देने में निहित रुचि है, और यह हमेशा सच नहीं होता है। डेवलपर्स को प्रचार से प्रभावित नहीं होना चाहिए, और उन्हें अपना शोध और विश्लेषण करना चाहिए। एक डेवलपर के रूप में आगे बढ़ने के लिए यह सबसे अच्छा समय है, और डेवलपर्स को AI से डरना नहीं चाहिए। AI एक उपकरण है जिसका उपयोग डेवलपर्स के काम को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, और यह उन्हें अधिक उत्पादक और कुशल बनने में मदद कर सकता है।