कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बुलबुला: क्या यह फट जाएगा?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दुनिया पिछले कुछ वर्षों में निवेश और विकास में एक महत्वपूर्ण उछाल का अनुभव कर रही है। 2022 से 2023 तक AI प्रौद्योगिकी में निजी निवेश आठ गुना बढ़ने के साथ, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि कई लोग AI को अगली बड़ी चीज के रूप में पेश कर रहे हैं। हालांकि, कुछ विशेषज्ञ चेतावनी दे रहे हैं कि AI के चारों ओर वर्तमान भयllum peut हो सकता है 1990 के दशक के डॉट-कॉम बुलबुले की तरह, जहां निवेशक नई प्रौद्योगिकी के वादे से इतने अधिक प्रभावित हुए कि उन्होंने कई कंपनियों को लाभ कमाने में विफल होने के लिए छोड़ दिया।

AI का उदय

यह छवि 1 के लिए कैप्शन है हाल के वर्षों में, AI ने अद्भुत प्रगति की है, जिसमें ChatGPT और Midjourney जैसे मॉडलों का विकास शामिल है। इन मॉडलों में हमारे जीने और काम करने के तरीके को क्रांतिकारी बनाने की क्षमता है, और कई प्रौद्योगिकी कंपनियां उनकी संभावना पर बड़ा दांव लगा रही हैं। उदाहरण के लिए, NVIDIA, जो AI पर निर्भर सेमीकंडक्टर चिप्स बनाती है, 2023 मेंbriefly दुनिया में सबसे मूल्यवान कंपनी बन गई।

डॉट-कॉम बुलबुला

यह छवि 2 के लिए कैप्शन है 1990 के दशक का डॉट-कॉम बुलबुला इंटरनेट-आधारित कंपनियों में अत्यधिक सट्टा और निवेश का एक अवधि था। इनमें से कई कंपनियां लाभ कमाने में विफल रहीं, और बुलबुला अंततः फट गया, जिससे प्रौद्योगिकी शेयरों के मूल्य में значительный गिरावट आई। हालांकि, इस अवधि के दौरान विकसित तकनीकी आधारभूत ढांचे और कर्मचारी ज्ञान ने अगली लहर के प्रौद्योगिकी स्टार्टअप और उपभोक्ता व्यवहार के लिए आधार तैयार किया।

AI कंपनियों को चुनौतियों का सामना

यह छवि 3 के लिए कैप्शन है AI कंपनियों को लाभ कमाने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। उन्हें AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए बड़े डेटा केंद्रों की आवश्यकता होती है, जो महंगा हो सकता है। उदाहरण के लिए, ChatGPT अकेले हजारों NVIDIA चिप्स पर चलता है, प्रत्येक की कीमत $30,000 है। इसके अलावा, AI कंपनियों को कानूनी मुद्दों का सामना करना पड़ता है, जैसे कि मीडिया कंपनियों द्वारा AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उनकी सामग्री का उपयोग करने के लिए अनुमति के बिना मुकदमे。

AI की पर्यावरण लागत

यह छवि 4 के लिए कैप्शन है AI की पर्यावरण लागत भी एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। उदाहरण के लिए, ChatGPT अकेले 17,000 अमेरिकी घरों के बराबर बिजली की खपत करता है, जिससे एक बड़ा बिजली बिल होता है। इससे AI की स्थिरता और इसके पर्यावरण पर प्रभाव के बारे में चिंताएं पैदा हुई हैं।

AI का भविष्य

यह छवि 5 के लिए कैप्शन है AI कंपनियों को जिन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, उनके बावजूद, AI के विभिन्न उद्योगों में अभी भी कई संभावित अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग व्यवसायों में दक्षता और उत्पादकता बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, और यहां तक कि कुछ मामलों में मानव कर्मचारियों को thay सकता है। हालांकि, व्यवसाय AI के प्रति सावधानी से आगे बढ़ रहे हैं, 63% उत्तरदाताओं ने एक मैकिंसे सर्वेक्षण में AI टूल्स की अशुद्धि को अपने व्यवसाय के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम के रूप में उद्धृत किया है।

निष्कर्ष

यह छवि 6 के लिए कैप्शन है निष्कर्ष में, जबकि AI कई उद्योगों को क्रांतिकारी बनाने की क्षमता रखता है, AI के चारों ओर वर्तमान भयllum peut हो सकता है 1990 के दशक के डॉट-कॉम बुलबुले की तरह। AI कंपनियों को लाभ कमाने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, और AI की पर्यावरण लागत एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। हालांकि, इस अवधि के दौरान विकसित तकनीकी आधारभूत ढांचे और कर्मचारी ज्ञान अगली लहर के प्रौद्योगिकी स्टार्टअप और उपभोक्ता व्यवहार के लिए आधार तैयार कर सकते हैं। जैसा कि AI के लिए बाजार सुधार आ रहा है, यह संभव है कि कुछ AI कंपनियां अगले eBay और Amazon बन जाएंगी, जबकि अन्य mp3.com की तरह जा सकते हैं। अंततः, AI का भविष्य इसकी चुनौतियों को पार करने और अपनी क्षमता को पूरा करने की क्षमता पर निर्भर करेगा।