GoonDeepSeek R1 का उदय: AI में एक नया युग
हाल ही में DeepSeek R1 के लॉन्च ने AI समुदाय में खलबली मचा दी है, कई लोग इसे गेम-चेंजर बता रहे हैं। लेकिन इस नई तकनीक का AI के भविष्य के लिए क्या मतलब है, और यह मौजूदा मॉडलों से कैसे तुलना करती है?
DeepSeek R1 का परिचय
DeepSeek R1 का परिचय, एक नया AI स्टार्टअप जिसने R1 नामक एक नया ओपन वेट मॉडल बनाया है
DeepSeek R1 एक नया AI स्टार्टअप है जिसने R1 नामक एक नया ओपन वेट मॉडल बनाया है, जो कथित तौर पर Open AI के सर्वश्रेष्ठ मॉडलों को अधिकांश मेट्रिक्स में मात देता है। यह उपलब्धि और भी प्रभावशाली है, क्योंकि DeepSeek R1 इस उपलब्धि को अपेक्षाकृत कम बजट $6 मिलियन के साथ हासिल करने में सक्षम था, जिसमें GPUs का उपयोग किया गया था जो Open AI के Pony Stark की तुलना में आधी मेमोरी बैंडविड्थ पर चलते हैं।
DeepSeek R1 का महत्व
DeepSeek R1 का महत्व, जो अन्य मॉडलों को डिस्टिल कर सकता है ताकि वे धीमे हार्डवेयर पर बेहतर चल सकें
DeepSeek R1 का महत्व अन्य मॉडलों को डिस्टिल करने की क्षमता में निहित है, जिससे वे धीमे हार्डवेयर पर बेहतर ढंग से चल पाते हैं। इसका मतलब है कि एक Raspberry Pi भी सर्वश्रेष्ठ लोकल Quen AI मॉडलों में से एक को चला सकता है, जो एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। हालाँकि, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि Raspberry Pi तकनीकी रूप से DeepSeek R1 को चला सकता है, लेकिन यह पूर्ण 671b मॉडल चलाने जैसा नहीं है, जिसके लिए भारी मात्रा में GPU कंप्यूट की आवश्यकता होती है।
Raspberry Pi पर DeepSeek R1 चलाना
Raspberry Pi पर DeepSeek R1 चलाना, जो 14b मॉडल चला सकता है लेकिन पूर्ण 671b मॉडल नहीं
Raspberry Pi पर DeepSeek R1 चलाना संभव है, लेकिन इसकी सीमाओं को समझना आवश्यक है। 14b मॉडल Raspberry Pi पर चल सकता है, लेकिन यह कोई स्पीड रिकॉर्ड नहीं तोड़ेगा। कुछ अलग प्रॉम्प्ट का परीक्षण करते हुए, Raspberry Pi लगभग 1.2 टोकन प्रति सेकंड प्राप्त कर सकता है, जो YouTube शीर्षक के लिए रबर डक डिबगिंग या विचार उत्पन्न करने जैसे सरल कार्यों के लिए पर्याप्त है।
GPUs का महत्व
DeepSeek R1 चलाने में GPUs का महत्व, जो प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार कर सकता है
DeepSeek R1 को चलाने में GPUs एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, क्योंकि वे प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार कर सकते हैं। एक बाहरी ग्राफिक्स कार्ड के साथ, Raspberry Pi बहुत तेज़ गति प्राप्त कर सकता है, लगभग 20-50 टोकन प्रति सेकंड, यह इस बात पर निर्भर करता है कि किस प्रकार का कार्य किया जा रहा है। ऐसा इसलिए है क्योंकि GPUs और उनके VRAM सीपीयू और सिस्टम RAM की तुलना में बहुत तेज होते हैं।
अन्य हार्डवेयर पर DeepSeek R1 चलाना
DeepSeek R1 को अन्य हार्डवेयर पर भी चलाया जा सकता है, जैसे कि एक 192-कोर सर्वर, जो लगभग 4 टोकन प्रति सेकंड प्राप्त कर सकता है। यह सर्वर एक हाई-एंड GPU सेटअप की तुलना में अधिक किफायती है और केवल लगभग 800 वाट बिजली की खपत करता है, जो इसे DeepSeek R1 चलाने में रुचि रखने वालों के लिए अधिक सुलभ विकल्प बनाता है।
AI और GPUs का भविष्य
AI और GPUs का भविष्य आशाजनक दिखता है, AMD GPUs बहुत अच्छा काम कर रहा है, Intel ओपन-सोर्स ड्राइवर कुछ हद तक काम कर रहे हैं, और Nvidia संभावित रूप से लड़ाई में शामिल हो रहा है। इसका मतलब है कि AI मॉडल को अपने हार्डवेयर पर चलाने में रुचि रखने वालों के लिए अधिक विकल्प उपलब्ध होंगे, और हम प्रदर्शन और पहुंच में महत्वपूर्ण सुधार देखने की उम्मीद कर सकते हैं।
AI बबल
DeepSeek R1 के लॉन्च के बाद एक दिन में Nvidia ने आधे ट्रिलियन डॉलर से अधिक का मूल्य खो दिया, लेकिन AI बबल अभी भी बहुत जीवंत है। हालांकि, उनकी स्टॉक की कीमत अभी भी 2023 की तुलना में आठ गुना अधिक है, जो यह दर्शाता है कि AI को लेकर अभी भी बहुत प्रचार है। इसके बावजूद, कुछ सकारात्मक बातें हैं, जैसे कि यह अहसास कि AI मॉडल को प्रशिक्षित और चलाने के लिए हमें भारी मात्रा में ऊर्जा संसाधनों को समर्पित करने की आवश्यकता नहीं है।
निष्कर्ष
DeepSeek R1 का उदय AI में एक नए युग का प्रतीक है, जिसका भविष्य की तकनीक के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव है। जबकि अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना बाकी है, AI के बेहतर और अधिक सुलभ बनने की क्षमता बहुत बड़ी है। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे, प्रचार को वास्तविकता से अलग करना और ऐसे AI मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक होगा जो व्यावहारिक, कुशल और सभी के लिए सुलभ हों।