GoonGoogle Colab और Unsloth के साथ मुफ्त में DeepSeek R1 जैसे मॉडलों का प्रशिक्षण
DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित करना एक महंगा काम हो सकता है, लेकिन क्या होगा यदि आप इसे मुफ्त में कर सकें? Google Colab और Unsloth के साथ, आप बिना एक पैसा खर्च किए अपने खुद के DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकते हैं।
DeepSeek R1 का परिचय
DeepSeek R1 एक मॉडल है जो मनुष्यों के समान तर्क कर सकता है और कार्य कर सकता है। इसे GrPO नामक एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तकनीक का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जो मॉडल को सही उत्तर उत्पन्न करने के लिए पुरस्कृत करता है और गलत उत्तरों के लिए दंडित करता है।
Unsloth के साथ प्रशिक्षण
Unsloth एक फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क है जो आपको DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। उन्होंने एक ब्लॉग पोस्ट और एक Colab नोटबुक साझा किया है जो दिखाता है कि DeepSeek R1 के समान तरीके से किसी भी मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए।
फाइन-ट्यूनिंग मॉडल के लिए Unsloth फ्रेमवर्क
GrPO कैसे काम करता है
GrPO एक प्रकार की रीइन्फोर्समेंट लर्निंग है जो एक दूसरे से सीखने के लिए मॉडलों के एक समूह का उपयोग करती है। प्रत्येक मॉडल एक उत्तर उत्पन्न करता है और अपनी शुद्धता के आधार पर पुरस्कृत या दंडित किया जाता है। मॉडल तब एक-दूसरे के स्कोर से सीख सकते हैं और अपने प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।
GrPO रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तकनीक
Google Colab के साथ प्रशिक्षण
Google Colab एक मुफ्त प्लेटफॉर्म है जो आपको DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। Unsloth ने एक Colab नोटबुक साझा किया है जो दिखाता है कि उनके फ्रेमवर्क का उपयोग करके किसी भी मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए।
मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए Google Colab नोटबुक
Unsloth का उपयोग करने के लाभ
Unsloth ने अन्य फ्रेमवर्क की तुलना में 80% कम VRAM के साथ DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित करना संभव बना दिया है। उन्होंने 20x अधिक थ्रूपुट और 50% VRAM बचत भी हासिल की है।
मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए Unsloth का उपयोग करने के लाभ
अन्य मॉडलों के साथ प्रशिक्षण
Unsloth ने Quin 2.51 5B और LLaMA 3.18B जैसे अन्य मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए नोटबुक साझा किए हैं। आप उनके फ्रेमवर्क का उपयोग करके अपने खुद के मॉडल भी प्रशिक्षित कर सकते हैं।
Unsloth का उपयोग करके अन्य मॉडलों के साथ प्रशिक्षण
Lightning AI का उपयोग करना
आप अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए Lightning AI का भी उपयोग कर सकते हैं। यह एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो आपको आसानी से मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है और इसमें उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस है।
मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए Lightning AI का उपयोग करना
नोटबुक चलाना
अपने खुद के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, आप बस नोटबुक खोल सकते हैं और इसे चला सकते हैं। आपको अपने GPU को कनेक्ट करने और फिर "रन ऑल" बटन पर हिट करने की आवश्यकता होगी।
अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नोटबुक चलाना
आउटपुट और परिणाम
नोटबुक चलाने के बाद, आपको प्रशिक्षण प्रक्रिया के आउटपुट और परिणाम मिलेंगे। फिर आप अपने प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग अनुमान और अन्य कार्यों के लिए कर सकते हैं।
प्रशिक्षण प्रक्रिया के आउटपुट और परिणाम
निष्कर्ष
DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित करना एक महंगा काम हो सकता है, लेकिन Google Colab और Unsloth के साथ, आप इसे मुफ्त में कर सकते हैं। Unsloth ने अन्य फ्रेमवर्क की तुलना में 80% कम VRAM के साथ मॉडलों को प्रशिक्षित करना संभव बना दिया है और 20x अधिक थ्रूपुट और 50% VRAM बचत हासिल की है।
Unsloth के साथ मॉडलों को प्रशिक्षित करने का निष्कर्ष
भविष्य की संभावनाएं
DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित करने की बात आती है तो संभावनाएं अनंत हैं। आप Unsloth और Google Colab का उपयोग करके अपने खुद के मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, और यहां तक कि उपयोग में आसानी के लिए Lightning AI का भी उपयोग कर सकते हैं।
मॉडलों को प्रशिक्षित करने की भविष्य की संभावनाएं
अंतिम विचार
DeepSeek R1 जैसे मॉडलों को प्रशिक्षित करना एक मजेदार और फायदेमंद अनुभव हो सकता है। सही उपकरणों और संसाधनों के साथ, आप अपने खुद के मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं और शानदार परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
