Make.com के साथ डेटा निष्कर्षण के लिए Hidden APIs को Unlock करना

इस लेख में, हम यह पता लगाएंगे कि किसी वेबसाइट से hidden APIs तक कैसे पहुंचा जाए और Make.com का उपयोग करके डेटा निष्कर्षण को कैसे स्वचालित किया जाए। चाहे आप डेटा को स्क्रैप करना, ऐप्स के साथ एकीकृत करना, या वर्कफ़्लो को स्वचालित करना चाह रहे हों, यह चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका आपको पूरी प्रक्रिया में मार्गदर्शन करेगी।

Hidden APIs का परिचय

Hidden APIs सार्वजनिक रूप से प्रलेखित नहीं हैं और उन तक पहुंचना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। हालाँकि, सही उपकरणों और तकनीकों के साथ, इन APIs को unlock करना और मूल्यवान डेटा निकालना संभव है। इस लेख में, हम Make.com का उपयोग करके यह प्रदर्शित करेंगे कि hidden APIs तक कैसे पहुंचा जाए और डेटा निष्कर्षण को स्वचालित किया जाए।

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Browser Developer Tools का उपयोग करके Hidden APIs की पहचान करना

Hidden APIs की पहचान करने के लिए, हमें Browser Developer Tools का उपयोग करने की आवश्यकता है। नेटवर्क टैब पर क्लिक करके और Fetch/XHR का चयन करके, हम Backend को किए गए वेब सेवा कॉल देख सकते हैं। इन कॉलों का विश्लेषण करके, हम hidden APIs और उनके द्वारा लौटाए गए डेटा की पहचान कर सकते हैं।

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Make.com में API Requests की Replicate करना

एक बार जब हम Hidden API की पहचान कर लेते हैं, तो हम Make.com में एपीआई रिक्वेस्ट को रिप्लिकेट कर सकते हैं। एक नया परिदृश्य बनाकर और एक HTTP मॉड्यूल जोड़कर, हम एपीआई को एक अनुरोध भेज सकते हैं और उत्तर में डेटा प्राप्त कर सकते हैं।

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Large Datasets के लिए Pagination को Handle करना

Large Datasets से निपटने के दौरान pagination एक चुनौती हो सकती है। Make.com के Repeater Module का उपयोग करके, हम पृष्ठों पर पुनरावृति कर सकते हैं और डेटा को बैचों में निकाल सकते हैं।

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Make.com और ChatGPT के साथ Data Extraction को Automate करना

डेटा निष्कर्षण को स्वचालित करने के लिए, हम ChatGPT के संयोजन में Make.com का उपयोग कर सकते हैं। एपीआई से HTML प्रतिक्रिया ChatGPT को भेजकर, हम डेटा निकाल सकते हैं और इसे एक संरचित प्रारूप में प्राप्त कर सकते हैं।

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Repeater Module को Set Up करना

Repeater Module को Set Up करने के लिए, हमें एक Iterartor को परिभाषित करने की आवश्यकता है जो पृष्ठों पर पुनरावृति करेगा। फिर हम Repeater Module को HTTP Module से कनेक्ट कर सकते हैं और डेटा को बैचों में निकाल सकते हैं।

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ChatGPT के साथ Data Extract करना

ChatGPT के साथ डेटा निकालने के लिए, हमें API से HTML प्रतिक्रिया ChatGPT को भेजने की आवश्यकता है। फिर हम एक डेटा संरचना को परिभाषित कर सकते हैं जिसे हम निकालना चाहते हैं और डेटा को एक संरचित प्रारूप में प्राप्त कर सकते हैं।

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Parser Module को Configure करना

Parser Module को कॉन्फ़िगर करने के लिए, हमें एक डेटा संरचना को परिभाषित करने की आवश्यकता है जिसे हम निकालना चाहते हैं। फिर हम HTML प्रतिक्रिया से डेटा निकालने के लिए Parser Module का उपयोग कर सकते हैं।

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Scenario को Run करना

Scenario को Run करने के लिए, हमें Run बटन पर क्लिक करने की आवश्यकता है। Scenario तब पृष्ठों पर पुनरावृति करेगा, डेटा निकालेगा और इसे एक संरचित प्रारूप में प्राप्त करेगा।

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Conclusion

इस लेख में, हमने दिखाया है कि Make.com का उपयोग करके Hidden APIs तक कैसे पहुंचा जाए और डेटा निष्कर्षण को कैसे स्वचालित किया जाए। Browser Developer Tools का उपयोग करके, API Requests को रेप्लिकेट करके, और pagination को handle करके, हम hidden APIs से मूल्यवान डेटा निकाल सकते हैं। ChatGPT के साथ Make.com का संयोजन करके, हम डेटा निष्कर्षण को स्वचालित कर सकते हैं और डेटा को एक संरचित प्रारूप में प्राप्त कर सकते हैं। चाहे आप डेटा को स्क्रैप करना, ऐप्स के साथ एकीकृत करना, या वर्कफ़्लो को स्वचालित करना चाह रहे हों, इस चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका ने आपको Hidden APIs को अनलॉक करने और मूल्यवान डेटा निकालने के लिए आवश्यक उपकरण और तकनीकें प्रदान की हैं।