Sự cường điệu xung quanh việc tạo mã AI: Một bài kiểm tra thực tế
Trí tuệ nhân tạo (AI) được ca ngợi là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả phát triển phần mềm. Ý tưởng sử dụng AI để tạo mã đã thu hút được sự chú ý đáng kể, với một số người tuyên bố rằng nó sẽ cách mạng hóa cách chúng ta viết mã. Tuy nhiên, sự cường điệu xung quanh việc tạo mã AI có được biện minh không?
Một trong những lợi ích quan trọng nhất của mã do AI tạo ra là khả năng tăng năng suất. Theo một nghiên cứu, việc sử dụng AI trong phát triển phần mềm đã làm tăng năng suất lên 26%. Tuy nhiên, khi xem xét kỹ hơn, kết quả của nghiên cứu này không ấn tượng như vẻ ngoài của nó. Sự gia tăng năng suất chủ yếu được quy cho số lượng yêu cầu kéo (pull requests), điều này không nhất thiết phải chuyển thành chất lượng mã tốt hơn hoặc ít lỗi hơn.
Trên thực tế, các nghiên cứu khác đã phát hiện ra rằng mã do AI tạo ra có thể dẫn đến nhiều lỗi hơn. Các lập trình viên sử dụng AI thường quá tin tưởng vào mã, dẫn đến mã kém an toàn hơn. Hơn nữa, mã do các mô hình AI tạo ra thường có chất lượng kém và cần phải điều chỉnh đáng kể.
Một trong những ứng dụng hợp lý nhất của việc tạo mã AI là trong việc thiết kế các trang web có các yếu tố tiêu chuẩn. Các nền tảng như Wix hiện đã tồn tại, có thể tạo ra các trang web cho các mục đích cụ thể, chẳng hạn như cửa hàng chăm sóc thú cưng.
Tóm lại, mặc dù việc tạo mã AI có những lợi ích của nó, nhưng sự cường điệu xung quanh nó có phần phóng đại. Điều cần thiết là phải tiếp cận mã do AI tạo ra với con mắt phê phán và nhận biết cả những hạn chế và tiềm năng của nó.
Là một nhà khoa học, điều quan trọng là phải hiểu thế giới và giải quyết vấn đề thông qua các cách tiếp cận dựa trên bằng chứng. Brilliant, một nền tảng giúp người học hiểu khoa học một cách hấp dẫn, có thể là một nguồn tài nguyên có giá trị cho những người quan tâm đến AI và các ứng dụng của nó.
Bằng cách hợp tác với Brilliant, chúng ta có thể thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn về khoa học và các ứng dụng của nó, bao gồm cả việc tạo mã AI.