Xu hướng AI năm 2025: Những Điều Cần Chờ Đợi

Thế giới AI đang thay đổi nhanh chóng, và việc cập nhật thông tin về các xu hướng và phát triển mới nhất là vô cùng quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về tám xu hướng AI quan trọng trong năm 2025, theo dự đoán của Martin Keen, Master Inventor.

Giới thiệu về Xu hướng AI năm 2025

Giới thiệu về tầm quan trọng của các xu hướng AI năm 2025 Bài viết bắt đầu bằng phần giới thiệu về tầm quan trọng của các xu hướng AI năm 2025. Martin Keen chia sẻ những dự đoán có cơ sở về các xu hướng AI quan trọng nhất cho năm tới. Ông đề cập rằng ông có kinh nghiệm trong việc dự đoán xu hướng AI, đã thực hiện điều này cho năm 2024, và bây giờ đang chia sẻ những hiểu biết của mình cho năm 2025.

Xu hướng 1: AI Agenetic

Hiểu về AI Agenetic và tầm quan trọng của nó Xu hướng đầu tiên được thảo luận là AI Agenetic, đề cập đến hệ thống thông minh có thể suy luận, lên kế hoạch, và hành động. Các hệ thống này có thể phân chia các vấn đề phức tạp thành nhiều bước và tương tác với các công cụ và cơ sở dữ liệu để đạt được mục tiêu. Martin Keen đề cập rằng trong khi các mô hình hiện tại gặp khó khăn với suy luận logic nhất quán, các mô hình tốt hơn sẽ cần thiết trong năm 2025 để cải thiện tính hữu ích của các trợ lý AI.

Xu hướng 2: Inference Time Compute

Hiểu về Inference Time Compute và ý nghĩa của nó Xu hướng thứ hai là inference time compute, đề cập đến khả năng của các mô hình AI dành thời gian "suy nghĩ" trước khi đưa ra câu trả lời. Thời gian suy nghĩ này thay đổi dựa trên lượng suy luận cần thiết. Martin Keen giải thích rằng các mô hình inference time compute rất thú vị vì quá trình suy luận inference có thể được điều chỉnh và cải thiện mà không cần phải huấn luyện và tinh chỉnh mô hình gốc.

Xu hướng 3: Very Large Models

Hiểu về Very Large Models và tiềm năng của chúng Xu hướng thứ ba là very large models, bao gồm rất nhiều tham số được tinh chỉnh trong quá trình huấn luyện. Martin Keen đề cập rằng thế hệ mô hình tiếp theo dự kiến sẽ lớn hơn nhiều so với các mô hình hiện tại, với một số mô hình có thể đạt tới 50 nghìn tỷ tham số.

Xu hướng 4: Very Small Models

Hiểu về Very Small Models và những lợi thế của chúng Xu hướng thứ tư là very small models, chỉ có vài tỷ tham số. Những mô hình này không yêu cầu các trung tâm dữ liệu lớn chứa nhiều GPU để hoạt động và có thể chạy trên máy tính xách tay hoặc thậm chí là điện thoại. Martin Keen đề cập rằng ông có một mô hình 2 tỷ tham số đang chạy trên máy tính xách tay của mình, không cần nhiều sức mạnh tính toán.

Xu hướng 5: Use Cases Tiên Tiến

Hiểu về Use Cases Tiên Tiến và ứng dụng của chúng Xu hướng thứ năm là use cases tiên tiến, bao gồm các trợ lý dịch vụ khách hàng có thể giải quyết các vấn đề phức tạp, các hệ thống AI có thể tối ưu hóa chủ động toàn bộ mạng IT, và các công cụ bảo mật có thể thích ứng với các mối đe dọa mới trong thời gian thực. Martin Keen đề cập rằng những use cases này sẽ trở nên phổ biến hơn trong năm 2025.

Xu hướng 6: Near Infinite Memory

Hiểu về Near Infinite Memory và những tác động của nó Xu hướng thứ sáu là near infinite memory, đề cập đến khả năng của các mô hình AI回忆大量信息。Martin Keen提到，我们正接近一个时代，客户服务聊天机器人可以回忆起与我们进行的每一次对话。

Xu hướng 7: Human in the Loop Augmentation

Hiểu về Human in the Loop Augmentation và tiềm năng của nó Xu hướng thứ bảy là human in the loop augmentation, đề cập đến khả năng của các hệ thống AI làm việc cùng con người để đạt được kết quả tốt hơn. Martin Keen đề cập rằng xu hướng này quan trọng vì nó cho phép các chuyên gia tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc của họ mà không cần phải là chuyên gia về AI.

Xu hướng 8: Lựa Chọn của Khán Giả

Xu hướng cuối cùng được dành cho khán giả, Martin Keen hỏi người xem chia sẻ suy nghĩ của họ về những gì họ nghĩ sẽ là một xu hướng AI quan trọng trong năm 2025.

Kết luận

Tóm lại, tám xu hướng AI năm 2025, theo dự đoán của Martin Keen, là AI Agenetic, inference time compute, very large models, very small models, use cases tiên tiến, near infinite memory, human in the loop augmentation, và lựa chọn của khán giả. Những xu hướng này có tiềm năng định hình tương lai của AI và các ứng dụng của nó trong nhiều ngành công nghiệp. Khi lĩnh vực AI tiếp tục phát triển, việc cập nhật thông tin về các phát triển và xu hướng mới nhất là cần thiết để duy trì sự cạnh tranh và thích nghi với bối cảnh thay đổi.