How ai changes the online shopping experience

Trí tuệ nhân tạo sinh ra (AI) đã trở thành một nhân tố chính trong không gian mua sắm trực tuyến. Các công ty hiện đang tận dụng AI không chỉ để tối ưu hóa quy trình mà còn để cách mạng hóa cách sản phẩm được phát triển, tiếp thị và bán. Tuy nhiên, câu hỏi lớn vẫn còn: AI có thực sự cải thiện trải nghiệm mua sắm của chúng ta không? Để khám phá điều này, Mia Sato của The Verge đã thực hiện một cuộc khảo sát sâu vào các nền tảng và công cụ mua sắm dựa trên AI, bao gồm một buổi thử đồ với thương hiệu thời trang AI, Finesse, trong khi kiểm tra các công cụ thương mại điện tử powered by AI liên quan. Hãy cùng khám phá hành trình thú vị này một cách chi tiết.

Ai's growing role in online shopping

Các công ty trong lĩnh vực thương mại điện tử hiện đang triển khai AI ở hầu hết mọi giai đoạn của hoạt động. Từ việc tạo ra sản phẩm đến tham gia khách hàng và hỗ trợ bán hàng, AI được cho là chìa khóa để mở khóa các hiệu quả và trải nghiệm mới.

Ví dụ:

• eBay cho phép người bán tự động tạo mô tả sản phẩm.
• Amazon triển khai tính năng "kích thước AI" để hỗ trợ người dùng chọn kích thước quần áo phù hợp.
• Shopify, một ông lớn trong hệ sinh thái thương mại điện tử, cung cấp các công cụ AI để chỉnh sửa hình ảnh sản phẩm và soạn thảo nội dung trang web.
• Ngay cả Levi's cũng đã thử nghiệm (mặc dù gây tranh cãi) với các người mẫu do AI tạo ra để tăng cường đại diện và sự đa dạng mà không thực sự thuê thêm nhân tài mới.

Theo người bán và các nền tảng, những công cụ như vậy giúp đơn giản hóa hoạt động và cho phép tạo danh sách sản phẩm nhanh chóng và chi tiết hơn. Về lý thuyết, ứng dụng AI ở đây phục vụ cho cả hai bên: người bán sử dụng ít tài nguyên hơn trong khi trình bày các trang sản phẩm tinh xảo, và người mua tận hưởng những gì dự kiến là trải nghiệm mua sắm liền mạch hơn. Nhưng giả thuyết này có chính xác trong thực tế không?

AI's major impact on online shopping tools begins here.

The ai-driven fashion house: Finesse

Một trong những ví dụ nổi bật, hoặc có thể là nguyên mẫu đang thử nghiệm, của việc sử dụng AI trong thương mại điện tử là Finesse, một thương hiệu thời trang do AI điều khiển sử dụng dữ liệu để xác định và sản xuất quần áo thời thượng. Được thành lập vào năm 2021, Finesse tự giới thiệu mình là thương hiệu thời trang đầu tiên thực sự do AI điều khiển. Các thuật toán độc quyền của nó truy cập các nền tảng mạng xã hội và các phần bình luận để xác định xu hướng, thu thập cảm xúc của người dùng và dự đoán lượng hàng tồn kho cần sản xuất, nhằm tránh lãng phí do sản xuất quá mức thấy trong ngành thời trang truyền thống.

Trải nghiệm trên website của họ tự thân là một sự kết hợp giữa không thực tế và được chọn lọc kỹ lưỡng. Nhiều thiết kế được trưng bày là hình ảnh kỹ thuật số 3D, dựa nhiều vào các khái niệm thời trang số thay vì các thử nghiệm thực tế về trang phục. Từ những phiên bản tái hiện của các bộ trang phục của người nổi tiếng, chẳng hạn như chiếc váy Grammy của Taylor Swift, đến các trang phục lấy từ các xu hướng viral trên TikTok, Finesse đang hiệu quả thu hồi những giấc mơ thời trang trên internet thành các sản phẩm sẵn sàng để mua.

Nhưng hệ thống này không hề hoàn hảo. Trong khi Finesse tự hào về khả năng dự đoán nhu cầu của người mua, các mặt hàng hết hàng trên nền tảng của họ gợi ý về thiếu sót trong dự đoán của thuật toán. Ví dụ, bất chấp việc tuyên bố kiểm soát hàng tồn kho chính xác, một trong những thiết kế được ưa chuộng hơn đã không có sẵn trong phiên của Mia. Điều này nêu ra câu hỏi về mức độ hiệu quả thực sự của các phương pháp AI của họ.

Finesse boasts a comprehensive use of AI for modeling trends and generating attire.

Generative ai’s broader impact in retail

Thời trang không phải là ngành duy nhất mà AI sinh ra đã để lại dấu giày. Trong nhiều lĩnh vực của thương mại điện tử trực tuyến, nội dung do AI tạo ra là phổ biến—thỉnh thoảng thậm chí còn gây hiểu lầm. Trên các nền tảng hình ảnh nhiều như Instagram, chẳng hạn, những hình ảnh cảm hứng đan thường được lan truyền mà rõ ràng là sản phẩm của AI.

Tương tự, trên các nền tảng giao đồ ăn như DoorDash, nhiều hình ảnh nhà hàng thể hiện các món ăn không phải là ảnh thực mà là các bản vẽ kỹ thuật số. Những sự mô tả sai lệch này có thể gây bối rối cho người tiêu dùng về những gì họ đang mua, cho dù đó là một bữa ăn trông không thực tế hoàn hảo hay một mẫu đồ thủ công cho thứ không tồn tại trong thực tế.

Các nền tảng thương mại điện tử như Etsy và Amazon cũng phải đối mặt với những thách thức. Người bán thường xuyên đăng tải các hình ảnh sản phẩm bị chỉnh sửa bằng AI như áo len cho thú cưng, tạo ra những kỳ vọng mà có thể không phù hợp với thực tế. Tuy nhiên, những danh sách này vẫn tạo ra doanh số—chứng minh rằng các hình ảnh kỹ thuật số có thể thao túng lòng tin của người tiêu dùng khi chúng được đặt kế bên những nội dung chân thật một cách chiến lược.

Some AI-generated retail content feels noticeably “off” to trained eyes.

Our finesse haul: unboxing and try-on

Đây là phần được mong đợi nhất—thực sự mở hộp và thử đồ từ bộ sưu tập ảnh hưởng bởi AI của Finesse. Theo Mia, trong khi một số món đồ trông giống những gì được quảng bá trên website, những vấn đề lớn nhanh chóng bắt đầu xuất hiện.

Ví dụ:

• Boots: Những đôi giày “có thể chuyển đổi” này trông hứa hẹn trên mạng nhưng cảm thấy không thực tế trong thực tế. Các khóa được đặt ở vị trí khó chịu, và chất liệu không mang lại cảm giác bền bỉ. Mia mô tả chúng như “cách mà AI thiết kế một đôi boot mà không hiểu về giải phẫu con người.”
• Váy đen đan: Các đường chỉ may rõ ràng kéo rời tại các đường nối, và chất lượng tổng thể hét lên “chất lượng thời trang nhanh.” Mặc dù có thể chấp nhận, nó rõ ràng cho thấy rằng việc thử nghiệm kỹ thuật số không phải là giải pháp hoàn hảo khi nói đến khả năng mặc trong thế giới thực.
• Hàng nhái váy Taylor Swift: Một bản sao của phong cách Grammy của Taylor gần như không thể mặc do vấn đề về sự thoải mái. Các điểm nhấn hoa của nó liên tục rủ xuống—điều này dễ dàng bị bỏ qua trong các bản mô phỏng kỹ thuật số nhưng lại rất rõ ràng trong thực tế.

Mia examines whether Finesse’s AI-inspired designs live up to expectations.

Phần này của đánh giá đã nhấn mạnh những rủi ro của việc bỏ qua quá trình mẫu thử trang phục thiết yếu và mô hình hóa trực tiếp.

Selling using ai tools: pebblely & ebay

Sau khi đánh giá mở hộp, Mia quyết định thanh lý một số sản phẩm của Finesse và khám phá các công cụ AI được thiết kế để nâng cao nỗ lực bán lại. Giới thiệu Pebblely, một nền tảng sử dụng AI để tạo các phông nền, xây dựng mô hình và thậm chí thay thế người mẫu cho hình ảnh sản phẩm.

Mặc dù sáng tạo về lý thuyết, Pebblely đã trình bày một loạt các sự cố. Một số hình ảnh do AI tạo ra đã biến dạng nghiêm trọng hình dạng cơ thể con người (hình dung các cánh tay dư thừa), trong khi những hình ảnh khác thì không bao gồm các phần như quần mà người dùng đã yêu cầu rõ ràng. Rõ ràng, các công cụ tạo dựng cảnh bằng AI vẫn còn rất xa mới hoàn hảo.

Sau đó là các mô tả do AI của eBay. Thật không may, tính năng này cũng không gây ấn tượng. Các mô tả được tạo bởi AI của eBay dựa rất nhiều vào các chi tiết mơ hồ, những lời khen chung chung về màu sắc hoặc tính chất của sản phẩm, không cung cấp bất kỳ thông tin mua sắm thực tế nào—đối với cả người bán lẫn người mua, các mô tả gây hiểu lầm có thể tạo ra ma sát không cần thiết.

Pebblely struggles to produce realistic AI-generated product displays.

Generated descriptions fail to add meaningful value.

Did ai improve the shopping experience?

Sau khi thử nghiệm các sản phẩm Finesse và các công cụ bán hàng powered by AI, một điều rõ ràng: trong khi AI sinh ra mang đến những khả năng thú vị, nhưng vẫn còn những hạn chế trong hiệu quả của nó trong môi trường thương mại.

Về mặt tích cực:

1. Các sản phẩm Finesse chủ yếu giống với các phiên bản trực tuyến. Điều này phản ánh sự tiến bộ trong việc hình ảnh kỹ thuật số phù hợp với những gì khách hàng thấy trong giỏ hàng của họ.
2. Các công cụ như Pebblely cho thấy một số hứa hẹn trong việc tạo ra sự dễ tiếp cận hơn trong thương mại điện tử cho những người bán nhỏ—mặc dù còn nhiều không gian để cải thiện đáng kể.

Tuy nhiên, nhược điểm vẫn còn rõ ràng:

1. Sự thoải mái, chất lượng và khả năng sử dụng thực tế của các trang phục do AI thiết kế còn xa mới đạt yêu cầu. Việc Finesse phụ thuộc vào mẫu số kỹ thuật số tạo ra một khoảng cách rõ ràng trong việc đảm bảo quần áo được làm tốt.
2. Các mô tả sản phẩm do AI tạo ra—cho dù trên các ông lớn thương mại điện tử như eBay hay bởi các nền tảng nhỏ hơn—thường chỉ được coi như nội dung không hữu ích thay vì điểm bán hàng có thông tin.

Cuối cùng, Mia kết luận rằng AI không nâng cao trải nghiệm mua sắm của cô—các sản phẩm được sản xuất và bán nhanh hơn nhưng không nhất thiết là tốt hơn. Khi AI sinh ra tiếp tục xâm nhập vào các bối cảnh kỹ thuật số, sự nhận thức của người tiêu dùng sẽ rất quan trọng.

Consumers should stay cautious when evaluating AI-generated or AI-moderated purchases.

Conclusion

AI sinh ra không thể phủ nhận đã biến đổi cách mà các doanh nghiệp và người tiêu dùng tương tác trong hệ sinh thái mua sắm trực tuyến, cung cấp công cụ vừa đổi mới vừa có vấn đề. Mặc dù các thương hiệu như Finesse chứng minh rằng thời trang nhanh, do AI điều khiển là có thể, nhưng những tồn tại của họ nhấn mạnh rằng không có gì có thể thay thế quá trình mẫu thử thực tế khi chất lượng và sự thoải mái là yêu cầu.

Đối với các nền tảng bán lại và các công cụ thương mại điện tử như Pebblely và eBay, rõ ràng rằng cần rất nhiều phát triển trước khi các công cụ AI đạt được sự tin cậy và giá trị cho tất cả các người dùng liên quan.

Khi chúng ta tiến tới trong cảnh quan mua sắm do AI điều khiển này, lời khuyên cho người tiêu dùng là đơn giản nhưng rất quan trọng: Đọc kỹ, chọn có ý thức và kiểm tra kỹ các mặt hàng trong giỏ hàng. Trong khi AI có thể gây sóng, con người vẫn là người có khả năng tốt nhất để đưa ra đánh giá thấu đáo trước khi nhấn "Mua ngay."