Lý do thật sự khiến mọi người sợ ai

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng nổi lên như một lực lượng chuyển đổi, định hình lại các ngành công nghiệp, cải thiện hiệu suất và tạo ra cơ hội. Tuy nhiên, nó cũng gây ra nỗi sợ hãi, khi nhiều người tự hỏi về những ảnh hưởng rộng lớn hơn của công nghệ đang phát triển này. Liệu AI có thể đe dọa nhân loại như chúng ta biết? Các nhà lập pháp trên toàn thế giới đã bày tỏ lo ngại thông qua các luật và cảnh báo, xác định một số kịch bản ác mộng tiềm năng liên quan đến AI. Bài viết này sẽ khám phá sáu cách quan trọng mà AI có thể đặt ra rủi ro cho xã hội và nhân loại, đồng thời xem xét các biện pháp để giảm thiểu những nguy hiểm này.

Hiểu các yếu tố cơ bản của ai

Để bắt đầu, chúng ta hãy làm rõ AI là gì. Bất chấp những phức tạp của nó, AI chủ yếu là phần mềm tự học cách giải quyết các nhiệm vụ bằng cách phân tích khối lượng dữ liệu lớn. Khác với lập trình truyền thống, nơi con người viết các hướng dẫn rõ ràng, các hệ thống AI đánh giá một lượng lớn dữ liệu, tìm kiếm các mô hình và đưa ra quyết định - những nhiệm vụ tương tự như những gì trí tuệ con người làm nhưng dưới dạng "nhân tạo".

Cơ chế tự học này thường được gọi là "hộp đen," vì ngay cả những người tạo ra nó cũng đôi khi gặp khó khăn trong việc hiểu đầy đủ cách mà AI đạt được những kết luận nhất định. Trong khi những hệ thống này có tiềm năng đáng kể, tính không thể đoán trước của chúng là điều khiến chúng trở nên nguy hiểm.

Hiểu biết về ai: Quy trình hộp đen này minh họa cả lời hứa và hiểm họa của trí tuệ nhân tạo.

Bây giờ, hãy đi sâu vào sáu nguy hiểm chính mà AI có thể đặt ra cho nhân loại.

1. Cảnh sát dự đoán: Tương lai dystopia của pháp luật?

Một trong những kịch bản ác mộng đầu tiên liên quan đến cảnh sát dự đoán, một khái niệm đã trở nên nổi tiếng qua bộ phim Minority Report. Hãy tưởng tượng một thế giới mà pháp luật không còn chờ đợi tội phạm xảy ra mà thay vào đó sử dụng AI để dự đoán ai có thể phạm tội dựa trên lượng lớn dữ liệu. Mặc dù điều này nghe có vẻ hiệu quả, nhưng nó mang lại rủi ro đáng kể đối với các quyền tự do dân sự và quyền riêng tư.

Carme Artigas, một chuyên gia AI được công nhận quốc tế, cảnh báo rằng cách tiếp cận này có thể dẫn đến giám sát không công bằng và bắt giữ sai lầm. AI dựa vào dữ liệu sinh trắc học như nhận diện khuôn mặt, giọng nói và cử chỉ - dữ liệu mà nhiều chính phủ đã thu thập. Tuy nhiên, điều này mở ra cánh cửa cho các hệ thống giám sát hàng loạt vi phạm quyền cá nhân. Thậm chí tệ hơn, thuật toán đôi khi mắc sai lầm, như trong trường hợp ở Detroit, nơi AI xác định sai một người đàn ông là kẻ trộm, dẫn đến việc anh ta bị giam giữ sai trái.

Để phản ứng, Đạo luật AI của EU đã quy định rằng việc sử dụng AI để dự đoán tội phạm là trái phép và nhấn mạnh nguyên tắc rằng con người chỉ nên bị phán xét dựa trên hành vi thực tế. Tuy nhiên, cuộc tranh luận về vai trò của AI trong thực thi pháp luật vẫn tiếp tục diễn ra trên toàn cầu.

Tiềm năng lạm dụng AI trong thực thi pháp luật đặt ra các thách thức về đạo đức và pháp lý.

2. Cuộc bầu cử: Đạo đức của nền dân chủ

Các nền dân chủ phụ thuộc rất nhiều vào lòng tin - lòng tin vào các quy trình bầu cử, tính toàn vẹn của thông tin và vào hệ thống bản thân. Với sự gia tăng của deepfakes, phương tiện truyền thông tổng hợp do AI sản xuất dùng để thao túng ý kiến, lòng tin đó giờ đã bị đe dọa. Deepfakes tạo ra video về các chính trị gia nói hoặc làm những điều mà họ chưa bao giờ làm, gieo rắc sự nhầm lẫn và thông tin sai lệch.

Mặc dù công nghệ deepfake hiện tại thường có thể phát hiện ra, nó đang cải thiện với tốc độ đáng báo động. Các kịch bản như cuộc gọi tự động do AI tạo ra đánh lạc hướng cử tri hoặc video tổng hợp cho thấy phiếu bầu bị tampered có thể hủy hoại lòng tin của công chúng vào các tổ chức dân chủ. Thậm chí tệ hơn, việc tiếp xúc quá mức với nội dung bị thao túng có thể khiến mọi người không còn tin tưởng vào tất cả thông tin họ thấy, một hiện tượng thường được gọi là "suy thoái sự thật."

Để chống lại thách thức này, California gần đây đã đưa ra luật yêu cầu các nền tảng như YouTube và Facebook phải gán nhãn hoặc xóa nội dung deepfake liên quan đến các cuộc bầu cử. Ở cấp độ toàn cầu, Đạo luật AI của EU quy định các nhà sản xuất phương tiện tổng hợp phải tích hợp các dấu hiệu vô hình, cho phép phần mềm phân biệt giữa thật và giả.

Thông tin sai lệch từ deepfake có thể gây bất ổn cho các cuộc bầu cử và lòng tin của công chúng.

3. Điểm số xã hội: Từ tự do đến kiểm soát

Một ứng dụng tiềm ẩn đáng sợ khác của AI là điểm số xã hội, phân bổ cho cá nhân một điểm số dựa trên các yếu tố như hành vi trực tuyến, giao dịch tài chính hoặc tuân thủ chính phủ. Một hệ thống như vậy có thể phân biệt đối xử và trừng phạt cá nhân, dẫn đến việc từ chối quyền truy cập vào việc làm, cho vay và thậm chí các dịch vụ thiết yếu.

Mặc dù hệ thống tín dụng xã hội của Trung Quốc là một ví dụ nổi bật, các yếu tố điểm số xã hội đã tồn tại trong các xã hội phương Tây, chẳng hạn như điểm tín dụng ở Mỹ. Mối nguy hiểm là những cơ chế này có thể mở rộng, thu thập thêm dữ liệu cá nhân và làm trầm trọng thêm bất bình đẳng xã hội trong việc làm, thăng tiến hoặc tiếp cận giáo dục. Ngay cả việc nhập học đại học do AI điều khiển cũng không thể miễn dịch - mặc dù chúng có ý định loại bỏ sự thiên lệch của con người, các hệ thống AI cũng thừa hưởng những thiên lệch từ dữ liệu mà chúng được đào tạo.

Để giảm thiểu mối đe dọa này, châu Âu đã có lập trường cứng rắn, cấm mọi hình thức điểm số xã hội do AI điều khiển phân loại hoặc đánh giá các cá nhân dựa trên các tương tác xã hội của họ. Những biện pháp như vậy phản ánh nhu cầu cấp thiết phải điều chỉnh các hệ thống AI với các quyền và tự do cơ bản của con người.

Cuộc thúc đẩy toàn cầu chống lại sự phân biệt đối xử thuật toán nhằm bảo vệ quyền con người.

4. AI và vũ khí hạt nhân: Một canh bạc rủi ro cao

Một trong những kịch bản gợi nhớ đến khoa học viễn tưởng nhất liên quan đến vũ khí hạt nhân dẫn dắt bằng AI. Mặc dù ý tưởng về một AI nổi loạn phóng tên lửa, tương tự như Skynet trong Terminator, là không xác suất, ý tưởng về các quyết định quân sự do AI đưa ra đã là một thực tế. Các hệ thống AI trong quốc phòng phân tích các mạng dữ liệu lớn, cải thiện nhận thức tình huống, nhưng khả năng xảy ra sai lầm thảm khốc vẫn tồn tại.

Ví dụ, một AI có thể hiểu lầm các cuộc thử nghiệm quân sự hoặc sự chuyển động của quân đội như một cuộc tấn công sắp xảy ra, dẫn đến gia tăng căng thẳng và thậm chí khởi động các hành động trả đũa tự động. Triển vọng này đã dẫn đến hành động lập pháp nhanh chóng ở Mỹ, nơi Đạo luật "Chặn việc phóng hạt nhân bằng AI tự động" cấm AI khởi xướng các cuộc tấn công hạt nhân một cách tự động.

Tuy nhiên, vũ khí dẫn dắt bằng AI không chỉ liên quan đến vũ khí hạt nhân. AI đã được triển khai ở các quốc gia như Israel và Ukraine để đưa ra các quyết định chiến thuật trong chiến đấu, đặt ra câu hỏi về trách nhiệm trong chiến tranh hiện đại.

AI trong quốc phòng nhấn mạnh những mối dilema đạo đức của các quyết định tự động trong chiến tranh.

5. Hệ thống hạ tầng quan trọng: Khi AI khiến chúng ta thất bại

Các lĩnh vực quan trọng như nước, giao thông và điện ngày càng được vận hành bởi các thuật toán AI nhằm nâng cao hiệu quả và giảm chi phí. Điều này không hoàn toàn là điều xấu. Ví dụ, một nhà máy xử lý nước do AI điều hành có thể tối ưu hóa tài nguyên và ngăn ngừa lãng phí. Tuy nhiên, những rủi ro trở nên rõ ràng khi mọi thứ không suôn sẻ.

Hãy cân nhắc một cuộc khủng hoảng nước bị ô nhiễm do các cảm biến AI bị lỗi hoặc một sự cố hệ thống giao thông gây ra bởi một bản cập nhật phần mềm lỗi, dẫn đến tắc nghẽn toàn thành phố. Những điểm yếu này nhấn mạnh những mối nguy hiểm của việc giao phó các dịch vụ thiết yếu cho các hệ thống AI không minh bạch, nơi bản chất "hộp đen" của AI làm cho việc xác định và giải quyết các lỗi trở nên thách thức.

Để bảo vệ phúc lợi xã hội, các nhà lập pháp đang kêu gọi tăng cường tính minh bạch trong các hệ thống AI quản lý cơ sở hạ tầng quan trọng. Các công ty phải chứng minh các biện pháp an ninh mạng và đánh giá rủi ro vững chắc đồng thời cho phép giám sát vào các thuật toán học máy của họ.

Một sự cố trong AI quản lý các hệ thống công cộng có thể dẫn đến sự gián đoạn rộng rãi.

6. Lạc quan về tương lai: AI có trách nhiệm có thể thay đổi cuộc sống

Mặc dù có những rủi ro này, tiềm năng của AI để cải thiện cuộc sống con người vẫn còn rất to lớn. Các hệ thống AI có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như nghiên cứu y tế và nông nghiệp, dự đoán bệnh tật, khám phá thuốc mới và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Chúng có thể giúp chống lại biến đổi khí hậu bằng cách theo dõi sức khỏe đất và cải thiện các phương pháp sản xuất thực phẩm, giảm thiểu tác hại môi trường từ thuốc trừ sâu và phân bón.

Chìa khóa nằm ở việc phát triển luật pháp hiệu quả, như Carme Artigas nhấn mạnh, để đạt được sự cân bằng giữa việc tận dụng lợi ích của AI trong khi giảm thiểu rủi ro của nó. Với sự quản lý chủ động và các biện pháp bảo vệ đạo đức, chúng ta có thể hiện thực hóa một tương lai mà AI nâng cao nhân loại thay vì đe dọa nó.

Những ứng dụng tích cực của AI mang lại cái nhìn về một thế giới tốt đẹp và hiệu quả hơn.

Kết luận: Chuẩn bị cho một tương lai do ai điều khiển

AI không thể phủ nhận đang thay đổi thế giới, từ các ứng dụng hàng ngày đến những tác động sâu rộng của nó trong xã hội. Tuy nhiên, với sức mạnh phi thường này kèm theo trách nhiệm phi thường. Các rủi ro - cảnh sát dự đoán, thao túng bầu cử, điểm số xã hội, chiến tranh do AI điều khiển và các khả năng thất bại tiềm tàng trong các lĩnh vực quan trọng - đòi hỏi sự quản lý và giám sát cần mẫn.

Nhưng có lý do để hy vọng. Với luật pháp thấu đáo, tính minh bạch và quản lý đạo đức, AI có thể giúp nhân loại đối mặt với những thách thức lớn nhất và khai thác những khả năng mới cho sự đổi mới.

Hãy để chúng ta ôm trọn lời hứa của AI trong khi vẫn cảnh giác trước những hiểm họa của nó. Sau cùng, tương lai của AI không chỉ là về máy móc - mà là về khả năng của nhân loại để vươn lên và thích nghi với một biên giới công nghệ mới.