How ai and automation are taking over grocery stores and drive-thru lanes

Ngành thực phẩm đang trải qua một sự chuyển đổi kỳ diệu nhờ vào việc áp dụng nhanh chóng trí tuệ nhân tạo (ai) và công nghệ tự động hóa. Từ các ki-ốt tự phục vụ đến xe đẩy thông minh, những tiến bộ này đang định hình tương lai của cách chúng ta mua sắm và ăn uống. Chi phí lao động tăng cao, sự thay đổi trong kỳ vọng của người tiêu dùng và nhu cầu cải thiện hiệu quả đang thúc đẩy các nhà bán lẻ và nhà hàng hướng tới việc áp dụng những công nghệ mới này.

Bài viết này đi sâu vào tác động của ai và tự động hóa đối với các cửa hàng tạp hóa và chuỗi thức ăn nhanh, khám phá cả những hứa hẹn và thách thức của một ngành thực phẩm dựa trên công nghệ.

Digitizing food retail

Việc số hóa ngành bán lẻ thực phẩm đang cách mạng hóa cách người tiêu dùng tương tác với các cửa hàng tạp hóa và nhà hàng. Việc tích hợp ai và tự động hóa bao gồm nhiều khía cạnh, từ hệ thống đặt hàng đến quy trình thanh toán.

Các hệ thống sử dụng ai đang giúp cải thiện hoạt động tại các cửa hàng thức ăn nhanh và tạp hóa.

Investment in technology

Các nhà lãnh đạo ngành thực phẩm như McDonald’s đang thực hiện các khoản đầu tư lớn vào tự động hóa. McDonald’s, chẳng hạn, dự định chi 2 tỷ đô la vào năm 2024 để tích hợp ai và robot vào các cửa hàng và hệ thống lái xe. Tương tự, các cửa hàng tạp hóa Mỹ đã chi 13 tỷ đô la cho tự động hóa công nghệ chỉ trong năm 2022. Những khoản đầu tư này đang được đổ vào xe đẩy thông minh, làn thanh toán tự động được cải tiến và hệ thống ai để tối ưu hóa logistics chuỗi cung ứng.

Rising costs drive automation

Chi phí lao động tăng cao và mức lương tối thiểu tăng ở các tiểu bang như California đã làm cho việc vận hành các cửa hàng thức ăn nhanh và bán lẻ trở nên đắt đỏ hơn. Trong khi các công ty đã cố gắng bù đắp những chi phí này bằng cách tăng giá, chiến lược này thường dẫn đến việc giảm lượng khách hàng. Như một giải pháp, tự động hóa cung cấp một con đường để giảm chi phí mà không làm mất lòng khách hàng.

High costs and price inflation

Khách hàng đang cảm nhận được áp lực khi giá các món ăn phổ biến từ các thương hiệu thức ăn nhanh tăng nhanh hơn so với tỷ lệ lạm phát quốc gia. Những món cơ bản như McChicken của McDonald’s, Chalupa Supreme của Taco Bell và Frosty nhỏ từ Wendy’s đều đã tăng gấp đôi giá kể từ năm 2014. Các công ty hiện đang tìm kiếm công nghệ để đảo ngược xu hướng này và giữ giá cả trong tầm kiểm soát.

The risk and reward from robots

Ai và robot có tiềm năng để hoàn toàn chuyển đổi các mô hình hoạt động của cả cửa hàng tạp hóa và chuỗi thức ăn nhanh. Nhưng những tiến bộ này cũng đi kèm với những thách thức riêng.

Các xe đẩy thông minh như Caper của Instacart đang thay đổi cách mọi người mua sắm.

Grocery automation with smart carts

Các xe đẩy thông minh sử dụng ai, như Dash Cart của Amazon và Caper Cart của Instacart, đang được các chuỗi lớn như Kroger và ShopRite áp dụng. Những xe đẩy này được trang bị cảm biến, camera và cơ cấu cân nặng giúp theo dõi các mặt hàng theo thời gian thực. Các nhà bán lẻ rất phấn khởi với những cải tiến này, vì chúng có thể giảm thiểu trộm cắp và cải thiện việc theo dõi ngân sách cho khách hàng.

Các tính năng như tổng số tiền và quản lý coupon đã được khách hàng tiếp nhận tích cực. Khách hàng có thể kiểm tra tổng tiền trong quá trình mua sắm, giúp họ giữ đúng ngân sách và tránh bất ngờ tại quầy thanh toán. Tuy nhiên, những chiếc xe đẩy này vẫn tốn kém cho các nhà bán lẻ, điều này tạo ra những thách thức về khả năng mở rộng.

Autonomous fast food stores

Các thương hiệu thức ăn nhanh cũng đang khám phá việc tự động hóa hoàn toàn. Ví dụ, McDonald’s và một số địa điểm của Panda Express đã ra mắt các cửa hàng hoàn toàn tự động hoạt động mà không cần nhân viên. Sự giảm đáng kể về sự phụ thuộc vào lao động này đang mang lại tiết kiệm đáng kể cho các công ty này.

Cùng lúc đó, các thương hiệu như Yum (công ty mẹ của Taco Bell, KFC và Pizza Hut) đang áp dụng các công cụ kỹ thuật số để tối ưu hóa hoạt động. Yum đã triển khai một “siêu ứng dụng” nội bộ trên 9,000 nhà hàng toàn cầu để hỗ trợ quản lý và nhân viên tối ưu hóa chi phí, giảm thiểu lãng phí hàng tồn kho và cải thiện hiệu quả dịch vụ tổng thể.

What’s next?

Tương lai của bán lẻ thực phẩm và thức ăn nhanh nằm ở việc tìm ra sự cân bằng giữa tự động hóa, sự hài lòng của khách hàng và khả năng sinh lời.

Ai đang dần được áp dụng vào các làn lái xe, mặc dù còn nhiều thách thức.

ai integration in drive-thrus

Ai có khả năng tương tác bằng giọng nói đang được thử nghiệm trong các làn lái xe để nâng cao độ chính xác của đơn hàng và tương tác với khách hàng. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy khách hàng đánh giá hệ thống ai giọng nói tương đương với nhân viên con người về sự thân thiện và hiệu quả. Tuy nhiên, các sự cố kỹ thuật và không nhất quán trong hiệu suất vẫn là rào cản cho sự chấp nhận rộng rãi.

Self-checkout vs. shopping assistant

Trong khi các cửa hàng tạp hóa ban đầu đón nhận các hệ thống thanh toán tự động, nhiều nơi hiện đang quay lại với những cải tiến này do khiếu nại từ khách hàng và tỷ lệ lỗi cao. Các vấn đề như quét thiếu và trộm cắp có chủ ý đã dẫn đến tổn thất tài chính cho các nhà bán lẻ, buộc họ phải đánh giá lại các công nghệ này.

Ngược lại, các xe đẩy thông minh như Caper đang nhận được phản hồi tích cực hơn, vì chúng làm cho trải nghiệm mua sắm trở nên cá nhân hóa và tương tác hơn. Các nhà bán lẻ cần cẩn thận điều phối sự cân bằng chi phí-lợi ích khi áp dụng những công nghệ mới này.

Balancing technology and jobs

Mặc dù tự động hóa hứa hẹn giảm chi phí và cải thiện hiệu quả, nhưng lo ngại về tác động của nó đối với việc làm vẫn còn lớn.

Các cửa hàng hoàn toàn tự động đang tái định nghĩa trải nghiệm khách hàng.

Labor market impact

Với sự tự động hóa dần thay thế một số vai trò truyền thống, cơ hội việc làm đầu vào trong ngành bán lẻ và thức ăn nhanh có thể giảm. Tuy nhiên, các vai trò mới—như nhân viên dịch vụ khách hàng hỗ trợ khách hàng tại cửa hàng—có thể xuất hiện, có thể bù đắp cho sự mất việc.

Văn phòng Thống kê Lao động Mỹ dự đoán sẽ có sự giảm 2% trong tổng số việc làm bán lẻ từ năm 2022 đến năm 2032, tương đương với việc giảm cơ hội việc làm tổng thể. Tuy nhiên, việc làm liên quan đến thức ăn nhanh dự kiến sẽ tăng nhẹ, với 1 triệu công nhân mới cần hàng năm để lấp đầy các khoảng trống của sự thay đổi lao động và đáp ứng nhu cầu trong ngành.

ai and the future consumer experience

Mục tiêu cuối cùng của việc tích hợp ai vào ngành thực phẩm là nâng cao trải nghiệm của người tiêu dùng. Các nhà bán lẻ và nhà hàng đã và đang đầu tư mạnh mẽ vào các ki-ốt phục vụ tự động, hệ thống đặt hàng thông minh hơn và phương thức thanh toán không ma sát. Bằng cách tạo ra một liên kết liền mạch giữa mua sắm tại cửa hàng và trực tuyến, công nghệ nhằm cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa phù hợp với sở thích của khách hàng.

Khi tự động hóa gia tăng, tiềm năng của nó để cải thiện độ chính xác đơn hàng, tăng cường lòng trung thành của khách hàng và giảm thiểu sự kém hiệu quả trong hoạt động cũng tăng theo. Dù đó là một cửa hàng McDonald’s hoàn toàn tự động hay một xe đẩy thông minh tương tác tại cửa hàng tạp hóa gần bạn, những năm sắp tới hứa hẹn sẽ có một làn sóng đổi mới tập trung vào việc mang lại sự dễ dàng và tiện lợi.

Conclusion

Ngành thực phẩm đang đi đầu trong việc khai thác ai và tự động hóa để định nghĩa lại cách chúng ta mua sắm và ăn uống. Các cửa hàng tạp hóa đang triển khai các xe đẩy và hệ thống thanh toán tiên tiến, trong khi các gã khổng lồ thức ăn nhanh đang đầu tư mạnh vào robot và giải pháp đặt hàng dựa trên ai. Tại trung tâm của sự chuyển đổi này là thách thức về việc cân bằng giữa hiệu quả chi phí, trải nghiệm khách hàng và những tác động tiềm tàng đến thị trường lao động.

Khi những công nghệ này phát triển, ngành cũng phải thích ứng với những nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng, những người tìm kiếm trải nghiệm liền mạch và cá nhân hóa. Mặc dù có những rào cản, nhưng các khả năng để cách mạng hóa ngành thực phẩm thông qua đổi mới vẫn rất lớn.

Tương lai chưa bao giờ gần gũi hơn, và nó được tự động hóa, cá nhân hóa và thông minh. Chúng ta đã sẵn sàng để chào đón nó chưa?