GoonXây dựng Hệ thống Phân tích Dữ liệu Tinh vi với AI Agents
Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng ta sẽ khám phá cách tạo một nhóm AI agents làm việc cùng nhau để phân tích và trực quan hóa các tập dữ liệu phức tạp được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu SQL. Hệ thống bao gồm ba agents chuyên biệt: một orchestrator, một data retrieval agent và một visualization agent.
Giới thiệu về Các Agents
Orchestrator agent điều phối toàn bộ quy trình làm việc, data retrieval agent làm việc với SQL và cơ sở dữ liệu, và visualization agent hiển thị trực quan phân tích dữ liệu.
Tương tác giữa Các Agents
Tương tác và quy trình làm việc giữa các agents
Các agents này làm việc cùng nhau để đạt được những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Chúng sẽ được sử dụng để phân tích dữ liệu lịch sử từ lĩnh vực năng lượng, bao gồm các số liệu như price, market cap và ratings.
Phân tích Dữ liệu
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
Việc phân tích dữ liệu sẽ liên quan đến việc khám phá những hiểu biết sâu sắc về tập dữ liệu, bao gồm mức tăng trưởng sản xuất giữa năm 2023 và 2024, và trực quan hóa xu hướng này trên các công ty.
Khôi phục Lỗi
Hệ thống cũng bao gồm một hệ thống automatic error recovery, cho phép nó phục hồi từ các lỗi và thử lại bằng một phương pháp khác.
Hướng dẫn Agent
Hướng dẫn chi tiết quy trình làm việc của agent
Chúng ta sẽ xem xét chi tiết cách các agents làm việc cùng nhau, bao gồm orchestrator agent, data retrieval agent và visualization agent.
Thiết lập và Công cụ
Thiết lập và các công cụ được sử dụng trong dự án
Thiết lập và các công cụ được sử dụng trong dự án bao gồm Superbase, cơ sở dữ liệu Postgres và OpenRouter, cho phép truy cập vào nhiều models khác nhau.
Agent-as-a-Tool Pattern
Agent-as-a-tool pattern và lợi ích của nó
Agent-as-a-tool pattern được sử dụng để mở rộng sức mạnh của quy trình làm việc, cho phép thêm các agents và công cụ mới.
Kết luận và Kết quả
Nhóm AI agents đã có thể đạt được những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu, bao gồm mức tăng trưởng và xu hướng sản xuất.
Các Chủ đề Nâng cao và Học tập Thêm
Các chủ đề nâng cao và tài nguyên học tập thêm
Để học thêm, các tài nguyên như khóa học Introduction to AI Automation with n8n and LangChain Udemy luôn sẵn sàng.
Thiết lập và Cấu hình
Thiết lập và cấu hình của dự án
Việc thiết lập và cấu hình của dự án bao gồm tạo một dự án mới trong Superbase, nhập dữ liệu và thiết lập các agents.
Suy nghĩ Cuối cùng và Công việc Tương lai
Suy nghĩ cuối cùng và công việc tương lai về dự án
Dự án đã chứng minh sức mạnh của việc sử dụng một nhóm AI agents để đạt được những hiểu biết về các tập dữ liệu phức tạp.
Các Nguồn Tài nguyên Bổ sung
Các nguồn tài nguyên và liên kết bổ sung để học thêm
Các tài nguyên bổ sung, bao gồm các liên kết đến khóa học Introduction to AI Automation with n8n and LangChain Udemy và AI for Non-Coders Newsletter, có sẵn để học thêm.