Xây dựng mọi thứ với DeepSeek R1: Hướng dẫn toàn diện

Bài viết này khám phá các khả năng đột phá của DeepSeek R1, một mô hình AI cho phép người dùng xây dựng và tự động hóa một loạt các dự án, từ trò chơi đến các ứng dụng web phức tạp, một cách dễ dàng đáng kể. Hướng dẫn này sẽ đi sâu vào các phương pháp khác nhau để sử dụng DeepSeek R1, bao gồm các nền tảng trực tuyến, cài đặt cục bộ và tích hợp với các công cụ bên ngoài.

Bắt đầu với DeepSeek Chat

Cách đơn giản nhất để bắt đầu hành trình DeepSeek R1 của bạn là truy cập chat.deepseek.com. Nền tảng trực tuyến này cho phép bạn tương tác trực tiếp với AI và tạo các ứng dụng khác nhau chỉ với một vài dòng lệnh.

Giao diện DeepSeek R1 tại chat.deepseek.com

Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo bạn đã chọn DeepSeek R1 làm mô hình đã chọn của mình. Nền tảng này cũng cung cấp chức năng tìm kiếm trên web, có thể được tích hợp vào các dự án của bạn và sẽ được giải thích thêm sau. Sức mạnh của DeepSeek Chat nằm ở khả năng thực thi HTML trực tiếp trong môi trường chat. Điều này cho phép bạn xây dựng và kiểm tra các ứng dụng tương tác trong trình duyệt mà không cần bất kỳ thiết lập bên ngoài nào.

Xây dựng trò chơi Space Invaders

Để chứng minh khả năng của DeepSeek Chat, hãy khám phá cách tạo một trò chơi Space Invaders hoạt động đầy đủ chỉ bằng một lệnh duy nhất. Bằng cách nhập lệnh "create a space invaders game", DeepSeek R1 sẽ khởi động một quy trình hấp dẫn.

DeepSeek R1 lên kế hoạch trò chơi Space Invaders

Đầu tiên, AI lên kế hoạch cấu trúc trò chơi, cung cấp một cái nhìn thoáng qua về "độc thoại bên trong" của nó khi nó xác định các yếu tố cần thiết: Python, thư viện Pygame, cơ chế đạn, hành vi của kẻ thù, phát hiện va chạm và hơn thế nữa. Sau giai đoạn lập kế hoạch này, DeepSeek R1 tạo ra mã Python cần thiết. Điều đáng chú ý là tất cả điều này xảy ra trong một lệnh duy nhất, ngắn gọn. Những gì trước đây các nhà phát triển phải mất hàng tá, nếu không muốn nói là hàng trăm giờ để đạt được thì giờ đây đã được hoàn thành trong vài phút.

Để chạy trò chơi trong DeepSeek Chat, hãy nhập "build it in HTML." AI dịch mã Python sang HTML, cho phép bạn chơi trò chơi trực tiếp trong trình duyệt của mình.

Chạy trò chơi Space Invaders trong DeepSeek Chat bằng HTML

Một nút "Run HTML" sẽ xuất hiện. Nhấp vào nút này để khởi chạy trò chơi có thể chơi được trong giao diện chat. Hiệu quả đáng chú ý này mở ra một thế giới khả năng để tạo mẫu và phát triển nội dung tương tác một cách nhanh chóng.

Chạy DeepSeek R1 cục bộ với Olama

Để xử lý nhanh hơn và truy cập ngoại tuyến, DeepSeek R1 có thể được chạy cục bộ trên máy tính của bạn bằng Olama, một công cụ miễn phí và linh hoạt. Olama cũng cho phép bạn thử nghiệm với nhiều mô hình AI khác, bao gồm các phiên bản chắt lọc của DeepSeek R1 được tối ưu hóa cho các mức hiệu suất khác nhau.

Chạy DeepSeek R1 cục bộ thông qua Olama để sử dụng nhanh hơn và ngoại tuyến.

Tải xuống Olama và làm theo hướng dẫn cài đặt. Sau khi cài đặt, hãy mở terminal của bạn và chạy lệnh do DeepSeek cung cấp để khởi tạo mô hình cục bộ. Bạn có thể xác nhận kích hoạt của nó bằng cách hỏi mô hình một câu hỏi đơn giản như "What model are you?"

Ưu điểm của việc sử dụng cài đặt cục bộ là tốc độ và khả năng sử dụng ngoại tuyến, đảm bảo rằng các dự án của bạn không bị cản trở bởi kết nối internet. Ngoài ra, có nhiều mô hình chắt lọc khác nhau cho DeepSeek R1 trong Olama. Các mô hình này cô đọng các mẫu lý luận của các mô hình lớn hơn, mang lại sự cân bằng giữa hiệu suất và yêu cầu tài nguyên. Bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất với tài nguyên máy tính và nhu cầu dự án của mình, từ các mô hình nhỏ hơn, nhanh hơn đến các mô hình lớn hơn, chi tiết hơn.

Xây dựng công cụ tính chi phí SEO

Để giới thiệu sức mạnh của cài đặt cục bộ, hãy tạo một trang web SEO Cost Calculator. Sử dụng terminal của bạn với DeepSeek R1 đang chạy qua Olama, hãy cung cấp một lệnh chi tiết bao gồm thông số kỹ thuật thiết kế, chức năng (tính chi phí từ khóa), màu sắc thương hiệu, nội dung cho trang và thậm chí cả liên kết đến một trang ví dụ để tham khảo.

DeepSeek R1 sẽ tạo mã HTML cho trang web của bạn, sau đó bạn có thể xem trước cục bộ. Quá trình này diễn ra nhanh chóng và kết quả rất ấn tượng, chứng minh khả năng của AI trong việc dịch các hướng dẫn chi tiết thành mã chức năng.

Sử dụng Bolt DIY để phát triển ứng dụng

Bolt DIY là một công cụ miễn phí khác có thể được tích hợp với DeepSeek R1 để xây dựng các công cụ, ứng dụng và trang web. Nó được thiết kế đặc biệt để nhanh chóng đưa ý tưởng của bạn vào cuộc sống và hỗ trợ nhiều mô hình AI, bao gồm DeepSeek R1. Bolt đặc biệt hiệu quả vì nó tập trung vào việc chuyển đổi ý tưởng thành các ứng dụng hữu hình và thậm chí có thể khởi chạy các mô hình AI khác nhau trực tiếp trong giao diện của nó.

Để sử dụng DeepSeek R1 trong Bolt, hãy sao chép kho lưu trữ Bolt từ GitHub bằng các lệnh được cung cấp. Sau khi sao chép, hãy chạy ứng dụng cục bộ. Bạn sẽ cần khóa API từ OpenRouter, một dịch vụ trả phí nhưng không tốn kém, cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI khác nhau bao gồm DeepSeek R1. Định cấu hình Bolt để sử dụng khóa API OpenRouter của bạn và chọn mô hình DeepSeek R1 mong muốn, tốt nhất là phiên bản chắt lọc để có hiệu suất nhanh hơn. Bây giờ bạn có thể bắt đầu xây dựng.

Một ví dụ được giới thiệu trong video là một ứng dụng bàn phím synth được xây dựng bằng HTML, CSS và JavaScript tận dụng Web Audio API. Việc phát triển ứng dụng bàn phím synth, từ lệnh đến ứng dụng chức năng, thể hiện sức mạnh và sự tiện lợi của sự kết hợp giữa DeepSeek R1 và Bolt DIY. Mã này có sẵn để tải xuống từ GitHub, cho phép người dùng tùy chỉnh và điều chỉnh ứng dụng hơn nữa.

Tự động hóa quy trình làm việc với Make.com (Integromat)

Make.com (trước đây là Integromat) là một nền tảng tự động hóa không cần mã mạnh mẽ, tích hợp liền mạch với DeepSeek R1. Nó cho phép bạn tạo các quy trình làm việc tùy chỉnh cho các tác vụ khác nhau, nâng cao năng suất và tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại.

Make.com đặc biệt hữu ích để xây dựng các công cụ, ứng dụng và trang web. Mặc dù Make.com cung cấp một mô-đun DeepSeek R1, nhưng video hướng dẫn khuyên bạn nên sử dụng OpenRouter trực tiếp vì mô-đun gốc có thể dễ bị lỗi và không đáng tin cậy. Để thiết lập quy trình làm việc liên quan đến DeepSeek R1, hãy thêm một mô-đun mới vào kịch bản Make.com của bạn. Sử dụng mô-đun "OpenRouter - Create a chat completion", nhập thông tin đăng nhập OpenRouter của bạn và chọn mô hình DeepSeek R1 mong muốn. Sau đó, bạn có thể kết nối mô-đun này với hầu như bất kỳ ứng dụng hoặc dịch vụ nào khác trong Make.com, tự động hóa một loạt các hành động.

Một ví dụ được cung cấp là một quy trình làm việc tạo nội dung tự động cho WordPress. Các từ khóa được lấy từ Google Sheet, được xử lý thông qua DeepSeek R1 bằng một lệnh tùy chỉnh và nội dung kết quả (được xuất ra ở dạng HTML) sẽ tự động được xuất bản dưới dạng bản nháp trong WordPress. Quy trình hợp lý hóa này không chỉ kết hợp việc tạo nội dung mà còn cả các yếu tố SEO thiết yếu như liên kết nội bộ và lời kêu gọi hành động, tất cả thông qua các quy trình làm việc tự động.

Xây dựng AI Agents tùy chỉnh với Browser Web UI

Phương pháp cuối cùng liên quan đến việc tạo các AI Agents tùy chỉnh bằng Browser Web UI, một giao diện dựa trên trình duyệt để tương tác với DeepSeek R1. Điều này mang lại sự linh hoạt lớn hơn so với các phương pháp như ChatGPT Operator, có những hạn chế về khả năng truy cập web và chức năng. Browser Web UI, khi được kết hợp với DeepSeek R1, sẽ mở ra một thế giới khả năng tự động hóa, đặc biệt là trong việc kiểm soát các hành động của trình duyệt.

Để thiết lập cái này, hãy tải xuống các tệp cần thiết từ GitHub và làm theo hướng dẫn cài đặt. Chạy các lệnh này trong terminal của bạn sẽ thiết lập Browser Web UI cục bộ. Bạn cũng cần phải chạy Olama với DeepSeek R1 ở chế độ nền. Định cấu hình cấu hình LM trong Browser Web UI để trỏ đến phiên bản Olama cục bộ của bạn đang chạy DeepSeek R1.

Vì DeepSeek R1 có thể khá chậm trong thiết lập này, nên hướng dẫn khuyên bạn nên sử dụng Gemini (có thể truy cập thông qua khóa API Google AI Studio) để có trải nghiệm nhanh hơn. Định cấu hình cấu hình LM để sử dụng Gemini để tăng tốc độ. Sau khi hoàn tất cấu hình, bạn có thể chạy agent và đưa ra hướng dẫn thông qua các lệnh. AI agent sau đó sẽ hoạt động trong một môi trường ảo Chromium, thực hiện các chỉ thị của bạn trong ngữ cảnh trình duyệt.

Kết luận và tài nguyên miễn phí

Hướng dẫn này đã khám phá nhiều con đường để tận dụng khả năng của DeepSeek R1 để xây dựng và tự động hóa các dự án đa dạng. Từ việc tạo các trò chơi đơn giản đến tự động hóa các quy trình làm việc nội dung phức tạp, DeepSeek R1, đặc biệt khi kết hợp với các công cụ như Olama, Bolt DIY và Make.com, cho phép cả những người mới bắt đầu và những người sáng tạo có kinh nghiệm biến tầm nhìn của họ thành hiện thực. Người tạo video cung cấp một khóa học miễn phí với các hướng dẫn từng bước, quyền truy cập vào một cộng đồng những người đam mê AI đang phát triển mạnh mẽ, một bộ sưu tập các công cụ và lệnh AI SEO và các buổi chiến lược SEO một-một miễn phí. Các tài nguyên này, được trình bày chi tiết trong phần mô tả video, cung cấp hỗ trợ có giá trị cho bất kỳ ai muốn khám phá và làm chủ DeepSeek R1.