Cách Học Phân Tích Dữ Liệu Nhanh Chóng Và Nhận Công Việc Phân Tích Dữ Liệu Toàn Thời Gian Đầu Tiên

καθώς một người tự học Phân Tích Dữ Liệu, tôi đã vượt qua những khó khăn khi học phân tích dữ liệu từ đầu. Nó đã mất ba năm để tôi nhận được công việc Phân Tích Dữ Liệu, và hai năm nữa để nghỉ việc và du lịch toàn thời gian. Nhưng về sau hơn.

Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn con đường nhanh nhất để trở thành một Phân Tích Dữ Liệu toàn thời gian, và xuyên suốt bài viết này, tôi sẽ đề cập đến ba sai lầm lớn nhất mà hầu hết các Phân Tích Dữ Liệu đều mắc.

Part 1 Image Alt Text Đây là chú thích cho hình ảnh 1

Tooling Up: Điều Bạn Cần để Bắt Đầu

Điều đầu tiên mà mỗi người mới bắt đầu Phân Tích Dữ Liệu cần chọn là công cụ hoặc ngôn ngữ lập trình cho phân tích dữ liệu. Cá nhân tôi đã bắt đầu với Excel, đây là một công cụ tuyệt vời cho người mới bắt đầu. Tuy nhiên, một khi bạn đã thành thạo Excel, đã đến lúc chuyển sang các công cụ nghiêm túc hơn.

Công cụ logic nhất để học tiếp theo là Python. Tôi không bắt đầu với Python, và tôi thường tự hỏi mình nếu tôi có thể bắt đầu lại với phân tích dữ liệu, biết những gì tôi biết ngày nay, làm thế nào tôi sẽ tiếp cận nó? Và đó là chính xác những gì bài viết này là về.

Part 2 Image Alt Text Đây là chú thích cho hình ảnh 2

Xây Dựng Portfolio: Chìa Khoá để Nhận Công Việc Phân Tích Dữ Liệu Đầu Tiên

Bây giờ bạn đã biết công cụ và ngôn ngữ lập trình nào để chọn và cách học nó, đã đến lúc xây dựng portfolio của bạn. Điều này sẽ giúp bạn xây dựng một hồ sơ hấp dẫn cho các nhà tuyển dụng trên LinkedIn.

Nếu bạn có công việc nơi bạn có thể áp dụng phân tích dữ liệu ngay lập tức, thì hãy làm ngay bây giờ. Nếu không, thì hãy bắt đầu một dự án tại nhà. Cuối cùng, đó là về việc nhận được công việc Phân Tích Dữ Liệu đầu tiên, và cách tốt nhất để làm điều đó là như sau: pimp up hồ sơ LinkedIn của bạn.

Tôi đã làm một video trước đó nơi tôi chia sẻ năm mẹo hồ sơ LinkedIn hàng đầu của mình để thu hút các nhà tuyển dụng trên LinkedIn, và tôi sẽ tóm tắt lại cho bạn. Hãy đảm bảo bạn đặt Phân Tích Dữ Liệu trong càng nhiều chỗ càng tốt trong hồ sơ của bạn. LinkedIn là một công cụ tìm kiếm, và nếu các nhà tuyển dụng tìm kiếm Phân Tích Dữ Liệu, bạn muốn được tìm thấy.

Part 3 Image Alt Text Đây là chú thích cho hình ảnh 3

Đừng Bỏ Cuộc: Sai Lầm Lớn Thứ Ba

Đừng bỏ cuộc, hãy để tôi giải thích. Bạn thấy, quyết định thứ hai tốt nhất mà tôi đã từng làm trong cuộc đời là trở thành một Phân Tích Dữ Liệu, và để trở thành một mình, điều duy nhất bạn cần làm là đừng bỏ cuộc. Cho dù nó sẽ mất một tuần, một tháng, hoặc một năm, nếu bạn tiếp tục áp dụng, nếu bạn tiếp tục cải thiện kỹ năng, cập nhật hồ sơ của bạn, bạn sẽ nhận được công việc đó cuối cùng.

Và tin tôi, một khi bạn nhận được công việc Phân Tích Dữ Liệu đầu tiên, một thế giới cơ hội sẽ mở ra cho bạn. Bạn có thể phát triển kỹ năng của mình thành một Phân Tích Dữ Liệu cấp cao hoặc trở thành một Phân Tích Dữ Liệu tự do, hoặc như tôi đã làm, nghỉ việc làm Phân Tích Dữ Liệu. Quyết định tốt nhất trong cuộc đời tôi là nghỉ việc làm Phân Tích Dữ Liệu.

Part 4 Image Alt Text Đây là chú thích cho hình ảnh 4

Kết Luận

Nếu bạn xem việc trở thành một Phân Tích Dữ Liệu là một bước đá để tạo ra cuộc sống mong muốn, cuộc sống mơ ước của bạn, bất kể đó là gì cho bạn, thì bạn có thể muốn đăng ký vì tôi chia sẻ các bài học cá nhân trên hành trình này từ chín đến năm đến cuộc sống mơ ước.

Xem video tiếp theo để tìm hiểu điều gì đã khiến tôi bỏ công việc sáu con số để bắt đầu YouTube cho trẻ em.

Part 5 Image Alt Text Đây là chú thích cho hình ảnh 5