Khám Phá AI Agents: Bật Mí Năng Lực, Ứng Dụng, và Cách Xây Dựng

Khám phá AI agents, Googlers Aja Hammerly và Jason Davenport cung cấp một cái nhìn toàn diện về khả năng, ứng dụng, và cách xây dựng của họ. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về định nghĩa đa dạng của AI agents, khám phá các trường hợp sử dụng đáng thuyết phục, và thảo luận về các phương pháp kiến trúc khác nhau để xây dựng các tác nhân thông minh.

Giới Thiệu về AI Agents

AJA HAMMERLY: Xin chào, Jason. Chủ đề hôm nay là gì? JASON DAVENPORT: Agents. Khi Aja Hammerly và Jason Davenport đưa ra chủ đề, họ công nhận rằng thuật ngữ "agent" thường được sử dụng nhưng không được định nghĩa rõ ràng. Giới Thiệu về AI Agents Họ bắt đầu bằng cách đặt câu hỏi về agent thực sự là gì, với Jason lưu ý rằng "không ai dường như đồng ý về agent thực sự là gì." Aja chia sẻ mô hình tư duy của cô về agent là "một AI có nhiệm vụ và các công cụ cần thiết để thực hiện nhiệm vụ đó."

Định Nghĩa AI Agents

Định Nghĩa AI Agents Jason gợi ý rằng hãy nghĩ về agent giống như một tác nhân dịch vụ khách hàng, giúp cá nhân thực hiện nhiệm vụ hiệu quả hơn. Aja đề cập rằng một số người nói rằng agents phải hoạt động tự động, nhưng thuật ngữ này cũng mơ hồ. Họ thảo luận về cách một agent sử dụng công cụ để nghiên cứu một chủ đề và sau đó tóm tắt kết quả cho người dùng có thể được coi là tự động trong一定程度上.

Ví Dụ về Hệ Thống Agentic

Ví Dụ về Hệ Thống Agentic Aja và Jason cung cấp các ví dụ khác nhau về hệ thống agentic, bao gồm một agent giúp xem xét email và tạo nhiệm vụ, một agent sử dụng dữ liệu thời tiết để quyết định khi nào tưới sân vườn, và một agent đáp ứng các báo cáo lỗi. Các ví dụ này minh họa phạm vi ứng dụng đa dạng của agents.

Kiến Trúc Agentic

Kiến Trúc Agentic Họ thảo luận về cách các agent có thể được xây dựng sử dụng các kiến trúc khác nhau, bao gồm những kiến trúc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và những kiến trúc không sử dụng. Aja lưu ý rằng một agent không nhất thiết phải sử dụng LLM và rằng các thuật toán đơn giản, được lập trình sẵn có thể được sử dụng để đạt được mục tiêu.

Xây Dựng Agents

Xây Dựng Agents Jason và Aja nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các yêu cầu cụ thể của agent đang được xây dựng. Họ thảo luận về cách các agent có thể cùng nhau làm việc để đạt được mục tiêu, chẳng hạn như một agent vận chuyển và một agent dịch vụ khách hàng tương tác để giải quyết một vấn đề.

Bắt Đầu Xây Dựng Agents

Bắt Đầu Xây Dựng Agents Đối với những người quan tâm đến việc xây dựng agents, Aja và Jason khuyên nên bắt đầu với logic kinh doanh đơn giản và giao diện để cho phép tương tác với môi trường hoặc người dùng. Họ cũng đề nghị khám phá các framework cho việc xây dựng agents, như Vertex AI Agent Builder, và các hướng dẫn sử dụng các phương pháp và mức độ agentic khác nhau.

Tương Tác và Hợp Tác giữa Agents

Tương Tác và Hợp Tác giữa Agents Họ thảo luận về cách các agent có thể tương tác với nhau để cải thiện kết quả, chẳng hạn như một agent sản xuất bài viết blog và một agent phê bình cùng làm việc để tinh chỉnh bài viết cho đến khi nó đạt tiêu chuẩn mong muốn.

Kết Luận và Các Bước Tiếp Theo

Kết Luận và Các Bước Tiếp Theo Cuối cùng, Aja và Jason nhấn mạnh rằng khái niệm về agent là phức tạp và đa chiều, và rằng việc tập trung vào mức độ agentic hơn là một định nghĩa cụ thể là quan trọng hơn. Họ khuyến khích người xem khám phá các hướng dẫn và tài nguyên được cung cấp để bắt đầu xây dựng agents của riêng mình, và họ mong chờ được thấy các ứng dụng sáng tạo sẽ được tạo ra.