Cựu CTO của OpenAI Ra Mắt Công Ty Mới, Thinking Machines

Ngành công nghiệp AI xôn xao với tin cựu CTO của OpenAI, Mira Murati, ra mắt công ty mới, Thinking Machines. Mặc dù thông báo không cung cấp nhiều chi tiết về những gì công ty đang xây dựng, nhưng đội ngũ bao gồm các nhà nghiên cứu AI hàng đầu từ OpenAI, Meta và DeepMind. Trọng tâm của họ là làm cho AI dễ hiểu, tùy chỉnh và áp dụng vào các nhu cầu thực tế hơn.

Giới Thiệu về Thinking Machines

Đây là chú thích cho ảnh 1 Thông báo về Thinking Machines đã gây ra rất nhiều sự quan tâm và tò mò trong cộng đồng AI. Mira Murati, cựu CTO của OpenAI, đã tập hợp một đội ngũ các nhà nghiên cứu AI nổi tiếng từ các công ty hàng đầu như OpenAI, Meta và DeepMind. Sứ mệnh của công ty là làm cho AI dễ tiếp cận, tùy chỉnh và áp dụng vào các nhu cầu thực tế hơn.

Đội Ngũ Đứng Sau Thinking Machines

Đội ngũ tại Thinking Machines bao gồm những tên tuổi đáng chú ý từ cộng đồng nghiên cứu AI. Verett, cựu Phó Chủ tịch nghiên cứu hậu đào tạo của OpenAI, đảm nhận vai trò CTO, trong khi đồng sáng lập OpenAI John Schulman giữ chức vụ Giám đốc Khoa học. Chuyên môn và kinh nghiệm của nhóm trong nghiên cứu AI được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sứ mệnh của công ty tiến lên.

Tầm Nhìn của Thinking Machines

Đây là chú thích cho ảnh 2 Mira Murati đã tweet về sự ra mắt của Thinking Machines, nói rằng công ty đang xây dựng ba thứ: giúp mọi người điều chỉnh các hệ thống AI để phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ, phát triển các nền tảng vững chắc để xây dựng các hệ thống AI có khả năng hơn và thúc đẩy một nền văn hóa khoa học mở giúp toàn bộ lĩnh vực hiểu và cải thiện các hệ thống này. Mục tiêu là thúc đẩy AI bằng cách làm cho nó hữu ích và dễ hiểu trên diện rộng.

Lộ Trình Không Rõ Ràng của Thinking Machines

Đây là chú thích cho ảnh 3 Mặc dù tầm nhìn của Thinking Machines đầy tham vọng, nhưng lộ trình lại không rõ ràng. Một số nhà phê bình đã chỉ ra rằng thông báo thiếu các chi tiết cụ thể về những gì công ty đang xây dựng. Cosmic Chaos bình luận: "Chúc may mắn, nhưng tôi vẫn không chắc chắn chính xác bạn đang xây dựng cái gì. Đó là một sản phẩm thực hiện cả ba hay riêng biệt? Đó là một dịch vụ hay một sản phẩm?" Sự thiếu rõ ràng đã dẫn đến suy đoán và tranh luận về hướng đi của công ty.

Sự Sụp Đổ của Humane

Đây là chú thích cho ảnh 4 Ngược lại với sự không chắc chắn xung quanh Thinking Machines, startup thiết bị đeo AI Humane đã chính thức đóng cửa. Công ty thông báo rằng thiết bị đeo AI của họ, Humane Pin, sẽ bị ngừng sản xuất và khách hàng chỉ được thông báo trước 10 ngày. Humane Pin là một nỗ lực táo bạo trong việc tạo ra một trợ lý AI nhưng đã không đạt được sức hút do giá cao, đánh giá kém và các vấn đề kỹ thuật.

Bài Học Từ Thất Bại Của Humane

Đây là chú thích cho ảnh 5 Sự thất bại của Humane cung cấp một số bài học cho ngành công nghiệp AI. Nhà đầu tư Justin Duke nhận xét rằng Humane là một di tích của một thời đại đã qua, khi những tấm séc khổng lồ bay vòng quanh Silicon Valley. Chris Back, một doanh nhân, lưu ý rằng Humane là một câu chuyện cảnh báo về cách những người tài năng có thể bị bóp méo khỏi thực tế khi ở lại các công ty lớn, thành công quá lâu. Sự thất bại của Humane cũng đặt ra câu hỏi về tình trạng của thiết bị đeo AI nói chung.

Tương Lai Của Thiết Bị Đeo AI

Đây là chú thích cho ảnh 6 Mặc dù sự thất bại của Humane có thể là một bước thụt lùi đối với thiết bị đeo AI, nhưng nó không phải là hồi chuông báo tử cho ngành này. Nhà văn bản tin Jack Applebe lưu ý rằng tương lai của AI không phải là phần cứng mới, mà là nâng cấp phần mềm hiện có. Al Dwayne nhận xét rằng phần cứng AI sẽ chỉ thành công khi nó hoàn toàn cục bộ, không có đám mây hoặc dependency API. Sự thành công của kính Meta AI của Rayband cho thấy rằng vẫn còn một thị trường cho thiết bị đeo AI. Cuối cùng, sự thất bại của Humane là một lời nhắc nhở rằng sự phát triển của thiết bị đeo AI là một quá trình thử và sai liên tục.

Kết Luận

Sự ra mắt của Thinking Machines và sự sụp đổ của Humane là hai sự kiện quan trọng trong ngành công nghiệp AI. Mặc dù tầm nhìn của Thinking Machines đầy tham vọng, nhưng lộ trình của nó không rõ ràng. Sự thất bại của Humane cung cấp một số bài học cho ngành công nghiệp, nhưng nó không phải là một chỉ số xác định về tương lai của thiết bị đeo AI. Khi ngành công nghiệp tiếp tục phát triển, điều cần thiết là phải luôn cập nhật thông tin và thích ứng với bối cảnh đang thay đổi. The AI Daily Brief sẽ tiếp tục cung cấp các bản cập nhật và thông tin chi tiết về những phát triển mới nhất trong ngành công nghiệp AI.