GoonGiới thiệu về AI Frameworks
Trong vài năm qua, diễn giả đã làm việc với AI và xây dựng nhiều ứng dụng AI khác nhau. Trong video này, họ sẽ chia sẻ năm AI frameworks mà họ ước mình đã học sớm hơn, vì chúng cực kỳ hữu ích. Diễn giả có một hướng dẫn miễn phí về cách kiếm tiền từ coding, có thể truy cập thông qua bản tin của họ.
LangChain
LangChain là một framework dựa trên Python để làm việc với LLMs (Large Language Models) và xây dựng các ứng dụng dựa trên gen. Nó cho phép người dùng dễ dàng sử dụng nhiều nhà cung cấp LLM, chẳng hạn như OpenAI, và thực hiện các tác vụ như prompt templates, output parsing, buffer management và conversation history. Diễn giả đã xây dựng nhiều ứng dụng khác nhau bằng LangChain, bao gồm một trò chơi AI chọn cuộc phiêu lưu của riêng bạn đơn giản và một ứng dụng phức tạp hơn sử dụng nhiều AI agents để cộng tác và tạo ra một đầu ra cụ thể.
Diễn giả có một vài video trên kênh của họ hướng dẫn về LangChain và các ứng dụng của nó. Họ cũng có một hướng dẫn về cách sử dụng LangChain để xây dựng một AI agent có thể cộng tác với nhiều mô hình AI để tạo ra một đầu ra cụ thể.
LangFlow
LangFlow là một trình chỉnh sửa dựa trên đồ họa hoặc trực quan cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng dựa trên LLM mà không cần viết code. Nó tương tự như LangChain nhưng cung cấp giao diện kéo và thả để tạo các flows có thể được thực thi từ một API. Diễn giả đã xây dựng một dự án bằng LangFlow để tạo các câu hỏi coding độc đáo cho bản tin của họ.
Diễn giả có một hướng dẫn trên kênh của họ cho thấy cách sử dụng LangFlow để xây dựng một ứng dụng AI đơn giản. Họ cũng có một video hướng dẫn cách sử dụng LangFlow để tạo câu hỏi coding.
Ollama
Ollama là một công cụ mã nguồn mở miễn phí cho phép người dùng tải xuống và chạy LLMs cục bộ trên máy tính của riêng họ. Điều này có nghĩa là người dùng có thể tải xuống các mô hình mã nguồn mở tốt nhất và chạy chúng cục bộ mà không phải trả tiền cho một cái gì đó như ChatGPT hoặc tin tưởng dữ liệu của họ cho một nhà cung cấp bên thứ ba.
Diễn giả có một bản demo về cách Ollama hoạt động và họ trình bày cách sử dụng nó để chạy một mô hình và nhận phản hồi. Họ cũng đề cập rằng Ollama hiển thị một REST API server, cho phép người dùng gửi yêu cầu đến nó và sử dụng nó trong các ứng dụng của riêng họ.
LlamaIndex
LlamaIndex là một framework dựa trên Python tập trung nhiều vào tài liệu, dữ liệu và xây dựng các ứng dụng AI xung quanh dữ liệu cấp doanh nghiệp. Nó cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, thực hiện các tác vụ như trích xuất tài liệu và có khả năng chia nhỏ và tách văn bản tốt hơn.
Diễn giả có một video trên kênh của họ hướng dẫn cách sử dụng LlamaIndex để xây dựng một AI agent có thể đi ra ngoài và gọi nhiều công cụ và sử dụng các tập dữ liệu khác nhau.
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers là một module Python mã nguồn mở giúp làm việc với các mô hình dựa trên transformer trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý âm thanh, xử lý video, v.v. trở nên dễ dàng hơn đáng kể. Nó dễ sử dụng hơn các frameworks như PyTorch hoặc TensorFlow và nó cung cấp các mô hình được đào tạo trước có thể được sử dụng để giải quyết các tác vụ cụ thể.
Diễn giả đưa ra một bản demo nhanh về giao diện của một số code Hugging Face, cho thấy dễ dàng như thế nào để sử dụng các mô hình được đào tạo trước để thực hiện các tác vụ như phân tích cảm xúc và tóm tắt văn bản.
Tóm lại, diễn giả đã chia sẻ năm AI frameworks mà họ ước mình đã học sớm hơn. Các frameworks này bao gồm LangChain, LangFlow, Ollama, LlamaIndex và Hugging Face Transformers. Mỗi framework có các tính năng và trường hợp sử dụng riêng, và diễn giả đã cung cấp các hướng dẫn và bản demo để giúp người dùng bắt đầu với từng framework.