Giới thiệu về Bolt DIY và DeepSeek R1

Bolt DIY và DeepSeek R1 là hai công cụ cải tiến đang tạo nên làn sóng trong thế giới trí tuệ nhân tạo và mã hóa. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng DeepSeek R1 với Bolt DIY, một trợ lý viết mã AI phổ biến. Introduction to Bolt DIY and DeepSeek R1

Thiết lập Bolt DIY

Để bắt đầu với Bolt DIY, bạn cần sao chép kho lưu trữ và cài đặt nó trên máy cục bộ của bạn. Điều này có thể được thực hiện bằng cách mở terminal, điều hướng đến thư mục mong muốn và chạy lệnh git clone theo sau là URL của kho lưu trữ. Setting Up Bolt DIY

Cài đặt Bolt DIY

Sau khi kho lưu trữ được sao chép, bạn cần chạy một loạt các lệnh để cài đặt Bolt DIY. Các lệnh này có thể được tìm thấy trong tệp README của kho lưu trữ. Sau khi chạy các lệnh này, bạn sẽ cài đặt Bolt DIY trên máy cục bộ của bạn. Installing Bolt DIY

Tích hợp DeepSeek R1 với Bolt DIY

Để tích hợp DeepSeek R1 với Bolt DIY, bạn cần thêm URL mô hình từ LM Studio vào cài đặt trong Bolt DIY. Điều này có thể được thực hiện bằng cách nhấp vào nút cài đặt, điều hướng đến tab nhà cung cấp và thêm URL mô hình. Integrating DeepSeek R1 with Bolt DIY

Kiểm tra tích hợp

Sau khi thiết lập tích hợp, bạn có thể kiểm tra bằng cách tạo một dự án mới và chọn mô hình DeepSeek R1. Sau đó, bạn có thể đưa ra một lệnh để xem nó có hoạt động bình thường hay không. Testing the Integration

Hiệu suất của DeepSeek R1

Hiệu suất của DeepSeek R1 có thể chậm nếu bạn đang sử dụng phiên bản cục bộ và không có máy tính mạnh. Tuy nhiên, nếu bạn có một máy tính có thông số kỹ thuật tốt hơn, chẳng hạn như RTX 490, tốc độ của mô hình sẽ nhanh hơn. Performance of DeepSeek R1

Kết luận

Tóm lại, sử dụng DeepSeek R1 với Bolt DIY là một sự kết hợp mạnh mẽ để mã hóa AI. Bằng cách làm theo các bước được nêu trong bài viết này, bạn có thể thiết lập Bolt DIY, tích hợp DeepSeek R1 và bắt đầu sử dụng nó cho nhu cầu mã hóa của bạn. Mặc dù hiệu suất của DeepSeek R1 có thể chậm, nhưng nó là một mô hình đủ tốt cho nhiều trường hợp sử dụng. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, vui lòng để lại nhận xét và nếu bạn thích bài viết này, vui lòng đừng quên đăng ký kênh của chúng tôi. Conclusion