Giới thiệu về Deep Research

Deep Research là một tính năng mới được giới thiệu bởi OpenAI, hiện có sẵn cho tất cả người dùng pro của ChatGPT. Tính năng này là một cuộc cách mạng, vì nó có thể hoàn thành các tác vụ nghiên cứu phức tạp chỉ trong vài phút, các tác vụ mà trước đây phải mất hàng giờ để hoàn thành thủ công. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá Deep Research là gì, khả năng của nó và so sánh nó với các mô hình AI khác như Perplexity và Gemini Deep Research.

Deep Research là gì?

Deep Research là một trợ lý phân tích và nghiên cứu, có thể tìm kiếm qua hàng trăm nguồn trực tuyến và tạo ra một báo cáo nén ở cấp độ của một nhà phân tích nghiên cứu thực thụ. Mô hình này đặc biệt thú vị vì nó dựa trên GBT-O3, mô hình đầy đủ chưa được công bố của OpenAI. GBT-O3 là những gì đang được làm việc ở chế độ nền, biến Deep Research thành một công cụ mạnh mẽ cho các tác vụ nghiên cứu.

Đây là chú thích cho hình ảnh 1

Các trường hợp sử dụng cho Deep Research

Deep Research có nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm phân tích thị trường, giới thiệu sản phẩm mới và nghiên cứu y học. Ví dụ: nếu một sản phẩm mới được giới thiệu ở một quốc gia, Deep Research có thể thực hiện phân tích thị trường về cách sản phẩm sẽ hoạt động. Ngoài ra, Deep Research có thể được sử dụng để tìm kim trong đáy bể, chẳng hạn như tìm một chương trình TV hoặc phim cụ thể.

So sánh với Perplexity và Gemini Deep Research

Deep Research được so sánh với Perplexity và Gemini Deep Research, hai mô hình AI khác được biết đến với khả năng nghiên cứu của chúng. Perplexity là một trong những mô hình AI nổi tiếng đầu tiên cho tìm kiếm web và Gemini Deep Research đã có sẵn trước ChatGPT Deep Research. Trong một bài kiểm tra so sánh, Deep Research vượt trội hơn cả Perplexity và Gemini Deep Research, tạo ra một báo cáo chi tiết và chính xác hơn.

Đây là chú thích cho hình ảnh 2

Ảo giác

Một trong những hạn chế của Deep Research là nó có thể tạo ra ảo giác hoặc tạo ra thông tin sai lệch. Điều này có thể xảy ra khi mô hình không được đào tạo về một chủ đề cụ thể hoặc khi nó được yêu cầu tạo văn bản dựa trên thông tin không đầy đủ. Tuy nhiên, Deep Research được thiết kế để đặt câu hỏi và làm rõ thông tin trước khi tạo báo cáo, điều này có thể giúp giảm khả năng tạo ra ảo giác.

Kết luận

Deep Research là một công cụ mạnh mẽ có thể cách mạng hóa cách chúng ta thực hiện nghiên cứu. Khả năng tìm kiếm qua hàng trăm nguồn trực tuyến và tạo ra một báo cáo nén ở cấp độ của một nhà phân tích nghiên cứu thực thụ khiến nó trở thành một nguồn tài nguyên vô giá cho bất kỳ ai muốn tiến hành nghiên cứu một cách nhanh chóng và chính xác. Mặc dù có những hạn chế nhất định, chẳng hạn như ảo giác, Deep Research là một cuộc cách mạng trong thế giới nghiên cứu AI.

Đây là chú thích cho hình ảnh 3

Phát triển trong tương lai

Tương lai của Deep Research rất thú vị, với các kế hoạch triển khai tính năng này cho nhiều người dùng hơn và tích hợp nó với các công cụ AI khác, chẳng hạn như Operator, một tác nhân sử dụng máy tính có thể tự động thực hiện các tác vụ trên internet. Sự kết hợp giữa Deep Research và Operator sẽ cho phép người dùng tiến hành nghiên cứu và thực hiện các tác vụ một cách hiệu quả hơn.

Đây là chú thích cho hình ảnh 4

Các trường hợp sử dụng cho doanh nghiệp

Deep Research có nhiều trường hợp sử dụng cho doanh nghiệp, bao gồm nghiên cứu thị trường, phát triển sản phẩm và dịch vụ khách hàng. Ví dụ: một doanh nghiệp có thể sử dụng Deep Research để tiến hành nghiên cứu thị trường và thu thập thông tin về đối thủ cạnh tranh của họ, hoặc để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới dựa trên phản hồi của khách hàng.

Đây là chú thích cho hình ảnh 5

Tóm lại, Deep Research là một công cụ mạnh mẽ có thể cách mạng hóa cách chúng ta thực hiện nghiên cứu. Khả năng tìm kiếm qua hàng trăm nguồn trực tuyến và tạo ra một báo cáo nén ở cấp độ của một nhà phân tích nghiên cứu thực thụ khiến nó trở thành một nguồn tài nguyên vô giá cho bất kỳ ai muốn tiến hành nghiên cứu một cách nhanh chóng và chính xác. Với nhiều trường hợp sử dụng và phát triển trong tương lai, Deep Research là một công nghệ thú vị sẽ tiếp tục định hình thế giới nghiên cứu AI.